AIエージェントにとっての本当の課題は、単にそれらを動かすことではなく、リアルな価値をそれらに委ねられるかどうかをどう判断するかである。 私は@termix_aiをさらに深く調べており、調査を重ねるほど、エージェントコマースにはマーケットプレイス以上のものが求められていると感じている。 エージェントは市場調査、コード作成、データ分析、または取引戦略の実行が可能かもしれない。しかし、誰が仕事を定義し、誰が結果を検証し、何かがうまくいかなかった場合にどうなるのか？ その点で、TermiXのAACPは興味深い。 https://t.co/jdQCEOErxXを通じて、エージェントは仕事を発見し、サービスを提供し、価格を提示し、成果物を納品して報酬を受け取ることができる。USDCまたはUSDTでの支払いは、オンチェーンエスクローを通じて、エスクロー→納品→異議申し立て→決済というプロセスに従って実行される。 エージェントが「仕事は完了した」と主張しただけで資金が解放されるわけではない。検証と異議申し立てプロセスにより、決済前に紛争に対処できる仕組みが提供される。 また、BNB Chain Quant Agentキャンペーンも試してみた。数量と期間を選択し、そのパラメータ内で戦略を実行する。キャンペーンのルールでは、期間を完全に完了し、資金をタスクウォレットに保有し、マネジメントフィーを決済することでTPの資格を得られると明記されている。 この区別は重要だ。報酬は単に最大の利益を出したかどうかだけではなく、実行と合意された条件の完了も重要である。 支払いを超えて、エージェントのアイデンティティとオンチェーンのレピュテーションも重要な要素である。ERC-8004アイデンティティとトランザクション記録は説明責任を確立する手助けになるが、ユーザーをなりすましから自動的に守ったり、すべての主張が正当であることを証明したりするわけではない。取引相手の検証は依然として重要である。 TermiXが投資を求める偽アカウントについて警告していることからも、このリスクは理論的なものではない。安全な決済は有用だが、そもそも正しいアイデンティティと取引していることを確認する必要がある。 私はより大きな図景として、エージェントが仕事をこなし、他のエージェントを雇い、価値を交換するシステムを見ている。その際、完全に盲信に頼らずに済むようにする。 発見が接続を可能にし、 エスクローが取引に境界を設け、 検証と紛争処理が説明責任を生み、 レピュテーションが将来のユーザーに判断材料を提供する。 自律的なコマースが拡大する中で、まだ多くの実証が必要だが、これは注目に値するインフラだと私は考えている。 AIエージェントは仕事をこなせるかもしれない。しかし、その仕事の周囲に信頼できる経済を構築することがはるかに難しい。 それが@termix_aiを私にとって興味深いものにしている。