AI研究所が12,480件のデータを購入する前にまず受けるであろう質問 @datafdn @SuiNetwork [DATAのTraceとSui、Walrusが結びつけるデータ購入の3段階] AI研究所が音声学習用データを探していると仮定しましょう。 販売者が12,480件のデータセットを提示した場合、ファイル総数から契約内容を確認しても、求めているデータ量はわかりません。 実際、DATA FoundationのTraceが示す1.42TB規模の監査例には、動画6,140件、画像3,770件、文書1,710件、音声860件が含まれています。 音声データを探している研究所であれば、全体の約6.9%にあたる音声ファイル860件から確認を始めることになります。 この数値は実際の取引成果を測定したものではなく、Traceのデモデータです。 購入者がどのような情報を検証すべきかを理解するための参考例です。 ファイルタイプを絞った後は、提供者の身元認証、同意および利用規約の記録、受け取ったファイルの同一性を確認する必要があります。 同じデモ画面に表示されているKYC認証率96.4%は貢献者基準であり、最新利用規約適用率91.8%は同意バージョン適用範囲を示しています。 異なる基準の比率であるため、購入検証でも提供者の認証状態とファイルごとの利用規約記録をそれぞれ確認する必要があります。 2026年10月12日に発表されたDATA NetworkとSuiの協力は、このような検証プロセスを実際のオリジナルファイルと利用権限まで結びつける計画です。 当時、Traceには2億5千万件以上のAIデータ貢献記録が登録されており、1日平均300万件以上のレシートを処理していると発表されました。 Sui FoundationはDATA Networkに3,000万ドルを投資し、DATAは独立ブロックチェーンからSuiベースのプロトコルへ段階的に移行する予定です。 [19.1KBのレシートに残る5段階] Traceに公開されたKledレシート1件には、19.1KBのHEIC画像のハッシュ（SHA-256）、解像度196×348、提供者のKYC状態「Verified」、アップロード／署名／登録履歴、オンチェーン取引とのリンクが記録されています。 アップロード時刻は2026年10月6日、提供者の署名およびTrace登録日は10月7日です。 このページにはオリジナル画像ではなく、登録履歴と証明項目が表示されます。 このレシートのライフサイクルには5段階があります。 そのうち撮影段階である「Captured」には「Not recorded yet」と表示されています。 詳細データにはファイル発生時刻（occurred_at）とアップロード時刻（uploaded_at）が含まれますが、これらのフィールドだけでは実際のカメラ撮影時刻を確定することはできません。 利用規約もOrigin領域には「Not recorded」、Identity & consentのバージョン項目には「Current」と表示されています。 このような差異は購入者の検証項目を明確に区別します。 ハッシュはどのファイル情報が登録されたかを照合する識別子であり、署名とオンチェーン記録は誰がいつその情報を登録したかを追跡する根拠です。 提供者の認証状態と利用規約バージョンは別の項目です。 研究所が学習に使用する権利は、実際の同意内容とライセンス契約に基づいて判断する必要があります。 [1件のレシートを1万件の検証に変える機能] TraceのVerify画面では、データIDを最大1万件まで貼り付けるか、より大きなリストをCSVで提出できます。 データセットに含まれるレシートを集計し、提供者の身元認証状態、利用規約バージョン、メディアタイプ、編集履歴を一覧化し、個別の記録へアクセスできます。 前述の12,480件のデモでは、動画と画像を合計すると9,910件となり全体の約79.4%です。 音声データを求める研究所と動画データを求める研究所は同じ販売リストを受け取っても、検討対象は異なります。 提供者認証率と利用規約適用範囲を同時に表示する理由も、購入目的に合ったファイルを選んだ後、必要な証拠記録を見つけられるようにするためです。 TraceにはKled以外にも、音声・動画データを取り扱うNumoや対話型オーディオを取り扱うotoの記録が含まれます。 各提供アプリが登録したレシートは複数件がメルクリートでまとめられ、オンチェーンに固定されます。 したがって、1日300万件以上のレシート処理量は同じ数のオンチェーン取引を意味しません。 この構造により、大量の貢献記録を登録しながら個々のデータセットに対する監査パスを提供しています。 [記録とオリジナルファイルが接続されると変わる検証] 現在Traceはレシートおよび関連メタデータを保管しており、オリジナルファイルはホスティングしていません。 DATAとSuiの協力発表では、WalrusをDATA Foundationアプリケーションの基本ストレージ層として導入し、暗号化された参照オリジナルファイルをTrace記録と接続する構想が示されました。たとえば、研究機関が購入したファイルを受け取った場合、権限を取得してWalrusの参照ファイルを入手し、ハッシュを照合するプロセスを設計できます。 これにより、転送中に内容が変更されたかどうか、またはその後加工されたファイルが登録された参照ファイルとどのように異なるかを判断する根拠が得られます。 参照ファイル自体も最初は供給者が提出したものであるため、この比較はファイルの同一性を証明するものであり、実際の撮影状況や元の同意の真偽までは自動的に保証しません。 Walrusに保存されたデータはデフォルトで公開参照が可能であるため、非公開のオリジナルは保存前に暗号化する必要があります。 SuiエコシステムのSealは、クライアントサイド暗号化、Moveポリシー、キーサーバーを組み合わせることで、復号鍵の取得条件を実装できます。 ライセンス保有者にのみ鍵を提供するサービスを設計することは可能ですが、すでに発行された鍵を遡及的に回収する機能は備えていません。 法的利用範囲はライセンスと同意記録に別途記載される必要があります。 Traceは登録および同意関連の履歴を検索するレイヤー、Walrusは暗号化された参照オリジナルを保管するレイヤー、SuiとSealはデータセットをプログラム可能な資産として扱い、アクセス条件を強制するツールとなる可能性があります。 Traceの登録・監査機能はすでに運用中であり、Walrusによるオリジナル保管とSealに基づく購入アクセス制御をこのサービスに統合する構想は、今後の実装対象です。 [独自チェーンをSuiに移行する決定] DATA Networkは、独立したL1を維持する負担を軽減し拡張性を高めるためにSuiへの移行を発表しました。 従来のネットワークは移行完了まで引き続き運用され、$DATA残高は1:1で移行され、ロックおよびベスティング条件は維持されます。 Walrusの導入とネットワーク移行は段階的に進められ、詳細なスケジュールは別途発表されます。 DATAはすでに運用中のTraceおよびデータ提供アプリの登録履歴をSuiエコシステムに取り込みます。 Suiはデータセットとライセンスをプログラム可能なオブジェクトとして表現でき、Walrusは大容量のオリジナルを保存できます。 チェーン運用に使われていた開発リソースを、データ登録・ライセンシング・購入検証製品にさらに集中させる余地が生まれます。 この組み合わせの成果を評価する基準は、登録レシートがどれだけ速く増えるかだけではありません。 実際の購入者が望むファイルを選別し、提供者認証と同意記録を照合し、受け取ったファイルを参照オリジナルと比較し、契約に準じたアクセス権限でデータを利用できるかどうかが、より直接的な製品成果です。 12,480件のデモ監査画面は、購入者がデータセットをどのように読み取るかを示しています。 19.1KBのレシートは、1つのファイルの登録履歴をどこまで確認できるかを示しています。 DATAとSuiの協力は、この2つの検証パスにオリジナル保存とアクセス制御を結びつける取り組みです。 AI学習データの供給者が記録を提示し、購入者がその記録と実際のファイルを同時に検討できるようになれば、数億件の登録レシートは個々の購入契約でも利用可能なインフラとなります。 #DATAonSuiQuest