AIエンジニアが話さないが、注目すべき5つのGitHubリポジトリ。 stanfordnlp/dspy：34K ⭐ プロンプトを手動で書かない。プロンプトを書くコードを書く。手動チューニングは終了。 jxnl/instructor：月間600万ダウンロード あらゆるLLM向けの構造化出力。真剣に構築するすべての開発者が静かにこのツールを使っている。 eth-sri/lmql：ETHチューリッヒ ジェネレーション時にモデルの出力を制約。後処理フィルタリングではない。実際の制御。 repowise-dev/repowise コードベースを依存関係グラフとGit履歴でインデックス化し、AIエージェント用に最適化。現在のエージェントはリポジトリを盲目で歩いている。これがその問題を解決する。 walkinglabs/learn-harness-engineering 生産環境で優れたエージェントが失敗する理由を解説する12講義。無料。アップセルなし。 優れた能力 ≠ 可靠性。これらのリポジトリは、その違いを教える。