2026年上半期までに、AIによって49,135の職位が削減され、全体の削減計画の16%を占めた。 テクノロジー業界が最も深刻な影響を受けている。今年年初以来、テクノロジー業界では85,411人が解雇され、前年同期比で33%増加し、2023年以来の最高記録となった。4月だけでも、AI関連の解雇は21,490人に上り、当月の総解雇人数の26%を占めた。 Cognizantは1万2,000〜1万5,000人を削減し、Cloudflareは従業員の約20%を、Coinbaseは14%を、Snapは1,000人を削減した。いずれもAIを主要な推進要因として挙げている。 しかし、これほど多くの人を削減したにもかかわらず、企業は利益を上げたのか？ Gartnerが年間売上10億ドルを超える350社を対象に行った調査によると、AIを導入した企業の80%が削減を実施したが、削減率と投資収益率の間には何らの正の相関も見られなかった。 削減人数が多い企業が、削減人数が少ない企業よりも利益を多く得ているわけではない。 削減は投資収益を生むのではなく、予算の余地を生み出すだけだ。 最も高い収益を上げている企業は、逆のアプローチを取っている：従業員を置き換えるのではなく、AIを使って従業員の生産性を拡大している。Gartnerはこのモデルを「ヒューマン・アンプリファイド・ビジネス（human-amplified business）」と呼んでいる。 サム・アルトマン自身も、「AIウォッシュ」という現象が存在することを認めている。つまり、本来行われていた削減を、AIによる構造調整として包装しているのだ。 結局のところ、このゲームでは「私たちはAIを採用している」と語る方が、「本当にAIで利益を上げている」と語るよりもはるかに簡単だからだ。