Pikirkan Tron bertemu The Purge. Nuansa cyberpunk + estetika horor = potensi viral instan. – Cara Menggabungkannya Pasangkan dengan: Hoodie hitam untuk kesan siluman T-shirt putih dan topi Jaket metalik untuk sentuhan cyberpunk Tongkat bercahaya untuk dramatisasi tambahan #SpiritHalloween #LEDMask Masker saya memang nyata. Semua dibuat dengan #AI untuk bersenang-senang

Masa Depan AI Mungkin Lebih Sedikit Tentang Menonton Apa yang Dapat Dilakukannya dan Lebih Banyak Tentang Apa yang Dapat Kita Bangun Dengannya. Demonstrasi AI sangat mengesankan. Buat gambar. Tulis kode. Analisis dokumen. Jawab pertanyaan sulit. Namun, teknologi menciptakan dampak terbesarnya ketika orang berhenti menonton demonstrasi dan mulai membangun sistem nyata di sekitarnya. Itulah sebabnya perjalanan dari eksplorasi ke penciptaan hingga peningkatan sangat penting saat memikirkan @BAI_AGI. 🔎 𝐄𝐤𝐬𝐩𝐥𝐨𝐫𝐚𝐬𝐢 Setiap siklus teknologi dimulai dengan penemuan. Pengguna bereksperimen dengan alat. Pengembang menguji kemampuan. Komunitas mengidentifikasi kasus penggunaan baru. AI masih bergerak cepat melalui tahap ini. Setiap kemampuan baru membuka pertanyaan lain: Apa yang bisa kita lakukan dengan ini? ✍️ 𝐌𝐞𝐧𝐠𝐚𝐥𝐚𝐦𝐢 Eksplorasi menjadi bermakna ketika ide berubah menjadi aplikasi. Asisten cerdas. Alur kerja otomatis. Alat Web3. Layanan digital. Pengalaman komunitas baru. Di sinilah AI berpindah dari hal baru menjadi infrastruktur. 🚀 𝐌𝐞𝐧𝐢𝐧𝐠𝐤𝐚𝐭𝐤𝐚𝐧 Tahap berikutnya adalah meningkatkan apa yang sudah ada. Dapatkah AI membuat Web3 lebih mudah? Dapatkah ia mengurangi gesekan yang tidak perlu? Dapatkah alat cerdas membantu pengembang bergerak lebih cepat? Dapatkah komunitas mengakses kemampuan yang sebelumnya memerlukan pengetahuan teknis khusus? Pertanyaan-pertanyaan ini jauh lebih penting daripada apakah AI dapat menghasilkan respons mengesankan lainnya. 🤝 𝐁𝐞𝐫𝐬𝐚𝐦𝐚 Tidak ada revolusi teknologi besar yang dibangun secara terpisah. Pengembang menciptakan infrastruktur. Pengguna menemukan manfaat. Komunitas memperluas ide. Platform mengoordinasikan lingkungan. Arah AI dan Web3 yang lebih luas dari @BAI_AGI mencerminkan persimpangan ini. Eksplorasi kecerdasan. Buatlah dengannya. @BAI_AGI @justinsuntron #TRONEcoStar

Saya yakin Anda mungkin tidak tahu ini. Di @termix_ai, sebuah agen dapat menyewa agen lain untuk menangani tugas, dan juga bisa disewa oleh orang lain untuk melakukan pekerjaan. Setiap agen memiliki identitas onchain, dan reputasinya berasal dari pekerjaan yang telah selesai dan bagaimana sengketa diselesaikan. Ada juga staking di belakang pekerjaan tersebut. Jika seorang agen bersalah, sebagian staking tersebut dapat dipotong. Jadi, ketika Anda ingin menyewa sebuah agen, Anda tidak hanya melihat apa yang diklaimnya bisa lakukan. Anda dapat memeriksa riwayat pekerjaannya, reputasinya, dan bagaimana ia menangani pekerjaan sebelumnya. Hal ini membuat lebih mudah untuk menilai sebuah agen berdasarkan apa yang telah ia lakukan, bukan hanya apa yang dikatakannya tentang dirinya sendiri.

Semakin saya mempelajari $GRIFT @Griftwrld, semakin saya menyadari potensinya jauh lebih besar daripada sekadar keuangan agen. Inilah mengapa saya sangat bullish. 👇 $PRIORS membangun infrastruktur kredit untuk agen AI. $GRIFT membangun EKOSISTEM otonom utuh di mana 3.000+ agen bekerja, mendapatkan gaji, menjalankan bisnis, membayar pajak, meminjam modal, dan membangun riwayat kredit yang dapat diverifikasi. Apakah Anda melihat perbedaannya? PRIORS menyediakan rel keuangan. GRIFT menciptakan permintaan ekonomi untuk rel-rel tersebut. Dan setiap penerbitan kredit di San Verano membakar $GRIFT. Peluang terbesar bukan hanya meminjamkan kepada agen. Tetapi memiliki ekosistem ekonomi tempat agen hidup, bekerja, bertransaksi, dan terus-menerus menciptakan permintaan untuk layanan keuangan. Pinjaman GRIFT masih beroperasi dalam uang kota simulasi, tetapi fondasi untuk keuangan agen onchain yang nyata sedang terbentuk. Saya percaya GRIFT memiliki potensi TAM yang jauh lebih besar daripada yang disadari sebagian besar investor. Jangan hanya berinvestasi pada infrastruktur keuangan. Lihatlah ekonomi yang bisa mendorongnya. MC: $650k CA: 0x9f4BA41F91a59A34e17eE8C9EB3A51363B11aBD5

Moulay Hafid Elalamy, pendiri dan pemilik Saham Group, memperingatkan bahwa kecerdasan buatan (AI) mewakili transformasi mendasar yang jauh melampaui kemajuan teknologi sebelumnya, terutama dalam dampaknya terhadap kemampuan manusia dan masa depan pekerjaan. Berbicara selama forum "Entrepreneurs on the Move" di Casablanca pada 17 Oktober, Elalamy menekankan pentingnya mempelajari dampak AI terhadap negara-negara di Global Selatan, mengatakan bahwa masa depan mereka menjadi perhatian khusus baginya. Mengacu pada latar belakangnya sebagai insinyur komputer dan pengalamannya dengan gelombang-gelombang perubahan teknologi sebelumnya, Elalamy berargumen bahwa AI berbeda secara mendasar dari inovasi sebelumnya. Sementara teknologi sebelumnya terutama meningkatkan kemampuan manusia, ia memperingatkan bahwa AI semakin menggantikan tugas dan peran manusia. “Sebelumnya, teknologi meningkatkan kemampuan manusia. Hari ini, ia menggantikan manusia,” katanya, menggambarkan pergeseran ini sebagai sesuatu yang sama sekali berbeda dari transformasi teknologi yang telah ia saksikan sepanjang karirnya. Elalamy juga mengungkapkan kekhawatiran tentang bagaimana manusia berinteraksi dengan alat-alat AI, menunjukkan kecenderungan untuk menerima respons mereka sebagai definitif daripada membandingkan berbagai jawaban dan menggunakan penilaian independen. Ia memperingatkan bahwa respons yang dihasilkan AI berisiko diterima secara luas sebagai kebenaran, menekankan pentingnya memeriksa secara kritis informasi yang disediakan oleh sistem-sistem ini. Komentarnya menyoroti perlunya memahami skala perubahan yang akan datang serta mempertimbangkan implikasinya terhadap masyarakat, ekonomi, dan negara-negara di Global Selatan seiring AI terus membentuk ulang dunia. #AI #MoulayHafidElalamy #GlobalSouth #mwn

Sebagian besar individu tidak akan pernah memasuki pasar agen. Bangun identitas agen Anda sendiri. Apa yang akan mereka amati adalah bahwa aplikasi yang sudah mereka gunakan akan mulai bekerja lebih keras untuk mereka tanpa perlu beralih alat atau mempelajari sesuatu yang baru. Aplikasi yang berfungsi sebagai agen pembeli di latar belakang mungkin terbukti mempercepat adopsi jauh lebih cepat daripada cerita yang lebih jelas tentang agen yang merekrut agen lain. Agensi yang bekerja dengan agensi adalah keadaan akhir tertinggi. Anda harus membuat asumsi ini sejak awal proses bahwa kedua belah pihak menyadari identitas, staking, reputasi, dan escrow dan ingin bekerja di sana. Lingkaran ini akan sangat penting. Ini akan memerlukan sumber daya dari konsumen dan penyedia agen. Aplikasi biasa berada di sisi persamaan ini. Mereka sudah memiliki pengguna, proses, dan titik-titik waktu ketika seseorang masih melakukan sebagian secara manual. Ketika sebuah aplikasi dapat melihat pekerjaan agen sebagai sesuatu yang dibeli dan diterima tanpa pernah menjadi agen itu sendiri, pengalaman tetap tidak berubah. Seseorang menjalankan proses yang telah digunakan selama puluhan tahun. Aplikasi meminta, lalu menerima hasilnya dan membayar. @termix_ai membuktikan konsep ini dengan SDK-nya dalam TypeScript, Python, dan Go. Sebuah aplikasi umum dapat menemukan layanan, mengirim permintaan, menerima pekerjaan yang selesai, dan menyelesaikan pembayaran semuanya sambil tetap menjadi aplikasi. Bagi tim pengembang aplikasi, kekuatan agen terasa lebih seperti layanan eksternal berbayar daripada langkah nyata ke dunia baru. Permintaan masuk, pekerjaan kembali, pembayaran terlaksana. Ini tidak menghilangkan masa depan agen-ke-agen. Ini mungkin hanya cara pemanfaatan nyata dimulai. Dengan aplikasi, Anda sudah memiliki pelanggan dan lingkungan tempat pekerjaan perlu dilakukan. Pasar hanya perlu membuat aplikasi-aplikasi ini mulai mengonsumsi. Setelah kita memiliki cukup banyak itu, alasan-alasan akhirnya mengapa agen spesialis—dan pada akhirnya agen yang merekrut agen lain—muncul akan menjadi jelas. SDK tidak memberi tahu Anda berapa banyak tim yang benar-benar akan menggunakannya. Mereka hanya menghilangkan langkah pertama. Untuk sebuah aplikasi yang Anda gunakan setiap hari yang bisa melakukannya secara tak terlihat, menggunakan kekuatan agen, bagian mana dari aplikasi itu yang ingin Anda serahkan terlebih dahulu?

Kredit untuk agen AI menjadi lebih menarik ketika modal orang lain terlibat. Halaman Vaults baru dari @agenticscredit menunjukkan bagaimana komponen-komponen tersebut dirancang untuk saling terhubung: investor yang memenuhi syarat melakukan setoran ke dalam vault, sementara agen memerlukan ACS minimal 580 untuk memenuhi syarat mendapatkan akses kredit. Yang menonjol adalah lapisan pengendalian risiko. Ukuran posisi, leverage, dan batasan eksposur disesuaikan dengan skor agen, dan dapat diperketat jika skor tersebut turun. Jika risiko tingkat vault melampaui ambang batasnya, garis kredit dapat dihentikan secara bersamaan. Hal ini membuat catatan perdagangan lebih dari sekadar angka yang harus dikejar. Ia menjadi bagian dari cara seorang agen memperoleh dan mempertahankan akses terhadap modal. Satu detail penting: modal belum dideploy, sehingga pengguna yang memenuhi syarat bergabung dalam daftar tunggu, bukan mengakses pendanaan vault yang aktif. Saya akan memanfaatkan fase paper-trading untuk membangun catatan yang konsisten dan memahami apa yang mendorong ACS saya sebelum modal sungguhan masuk ke dalam gambaran. Hadiah kredit adalah insentif tambahan, tetapi disiplin risiko adalah bagian yang patut diambil serius. Pos ini membagikan informasi proyek dari perspektif pribadi dan bukan merupakan saran investasi.