Ya. Dorongan menarik terhadap teori AI berdaulat dari Palantir, NVIDIA, Microsoft. Alur kerja agen berdaulat untuk perusahaan. Ini sangat penting. Dan ini semakin mudah diakses, misalnya dengan menggunakan infrastruktur NVIDIA, model dasar, dan resep (periksa rangkaian NeMo dan model, perangkat lunak, serta resep terbuka Nemotron). Ini adalah teori roda data yang sedang berjalan: - Pemrosesan data. Ini memerlukan penyaringan, penghapusan duplikasi, dll. - Penyesuaian model (misalnya LoRA, RL, ...). - Evaluasi model. - Pengamanan untuk keamanan/keselamatan. - Penyebaran model khusus. - Penyempurnaan data perusahaan, dan ulangi ke langkah 1.

Kemampuan laboratorium frontier ini untuk menarik kembali semua biaya pelatihan model-model ini dengan menjual token sebagai model bisnis adalah lucu. Tidak ada satu pun perusahaan ini yang akan pernah mendapatkan ROI dengan melakukan ini. Mereka pasti berada dalam bisnis mencuri IP untuk mengembangkan aplikasi dan produk mereka sendiri.

Bagus, semua orang AI akhirnya berlomba-lomba menjadi yang terburuk? 🤣 Mereka mencuri buku, IP, dokumen rahasia, organisasi nirlaba, dan bahkan seluruh repositori Anda sekarang. Luar biasa. Inovasi dalam pencurian. Saya yakin jika Anda mencuri repositori orang lain, Anda bisa benar-benar dipenjara. Sejujurnya, model lokal semakin bagus. Berinvestasilah pada perangkat keras. Jangan tanyakan berapa banyak yang Anda habiskan, tapi berapa banyak yang akan Anda rugikan jika rahasia Anda dicuri.

CEO Palantir, Alex Karp, baru saja menyerang OpenAI dan Anthropic. Dia mengklaim perusahaan Fortune 500 membayar miliaran dolar untuk "token" AI yang menciptakan sedikit nilai nyata. Argumennya sederhana: Jika model AI benar-benar dapat menghasilkan nilai $1 miliar... Mengapa harus memungut biaya berdasarkan token, bukan mengambil bagian dari keuntungan? Ini memunculkan pertanyaan yang lebih besar: Apakah model bisnis AI saat ini dibangun untuk memberikan nilai... atau menjual akses? 🤔

🔥 PERUSAHAAN GLOBAL BERALIH KE AI TIONGKOK UNTUK MENURUNKAN BIAYA DoorDash, Siemens, dan Airbnb mengadopsi model dari DeepSeek, Z.ai, dan perusahaan Tiongkok lainnya karena mencari alternatif yang lebih murah dibandingkan laboratorium unggulan AS, menurut FT. Model-model Tiongkok telah mengungguli pesaing AS dalam penggunaan token tahun ini, didorong oleh biaya yang lebih rendah dan meningkatnya kekhawatiran di Eropa atas ketergantungan pada penyedia AI Amerika.

MORNING BRIEF ☕️: AI memasuki era efisiensinya. OpenAI, Meta, dan xAI sedang merancang ulang model untuk memberikan kinerja serupa dengan daya komputasi yang lebih sedikit, menurunkan biaya dan meningkatkan tekanan kompetitif di seluruh industri. Kecerdasan yang lebih murah akan mempercepat adopsi AI. 🤖

Jensen Huang baru saja menguraikan seluruh industri AI sebagai kue lima lapis: 1. Energi (dasar) 2. Chip 3. Cloud/Infrastruktur 4. Model 5. Aplikasi (puncak) Sebagian besar pendiri, pendanaan, dan bakat terkonsentrasi di lapisan Model, lapisan dengan persaingan paling ketat. Intensitas ini tidak menciptakan moat. Ia menciptakan komoditas. Semakin keras semua orang berlari, semakin cepat kecerdasan menjadi murah dan melimpah. Kelangkaan sejati bukan lagi kecerdasan. Tapi daya. Tidak ada algoritma yang membangun jaringan listrik. Tidak ada penggalangan dana yang menggantikan bendungan. Energi mengendalikan akses di bagian bawah. Aplikasi menangkap pendapatan di bagian atas. Ratusan miliar dolar mengalir ke lapisan tengah yang berada di antara elektron milik orang lain dan ekonomi milik orang lain. Kecerdasan dapat diskalakan. Energi tidak bisa. Bangun di tempat bottleneck dan imbalan yang sebenarnya berada.

Semua orang membicarakan AI yang menggantikan pekerjaan kantor... Sementara itu, insinyur sedang mengajari pesawat luar angkasa bagaimana bertahan sendiri di ruang angkasa dalam. 🌌