$LIT menunjukkan kekuatan serius 🚀
Breakout kuat dari garis tren menurun + zona HTF PoC dikonfirmasi ✅
Jika terus berkonsolidasi di atas zona kunci ini, rally baru menuju wilayah 80–90% bisa saja terjadi 📈🔥
Pastinya patut diwaspadai 👀 $NIL
19 Mei (UTC+8), Prime Intellect membuka sumber umum general-agent, lingkungan sintetis yang berevolusi sendiri dengan 4504 tugas dan lebih dari 8000 alat unik.
$LIT menunjukkan kekuatan serius 🚀
Breakout kuat dari garis tren menurun + zona HTF PoC dikonfirmasi ✅
Jika terus berkonsolidasi di atas zona kunci ini, rally baru menuju wilayah 80–90% bisa saja terjadi 📈🔥
Pastinya patut diwaspadai 👀 $NIL
$ALGO Pengaturan Bullish Sedang Dimuat ✅
Pantulan sempurna dari dukungan Bullish Flag pada Chart 12J 📊
Jika momentum berlanjut dan resistensi tembus, kita mungkin melihat kenaikan solid 40-50%+ dalam beberapa hari mendatang 🚀
Yang ini terlihat menarik, jangan abaikan 👀 $KITE

Tidak melatih jaringan saraf sama sekali! Model besar menulis aturan kontrol manual yang masuk ke industri dinamika fluida, menjalankan seluruh strategi dengan biaya hanya 14 dolar. Anggota inti pasca-pelatihan OpenAI, Weng Jiayi, baru saja membuktikan bahwa “hanya dengan model besar menulis kode, kita bisa menyelesaikan game Atari”. Peneliti Paul Garnier kemudian menerapkan metode ini ke bidang dinamika fluida yang lebih kompleks. Dia tidak melatih jaringan saraf sama sekali. Hanya mengandalkan Codex 5.5 sebagai programmer, yang terus-menerus memperbaiki skrip Python berdasarkan rekaman simulasi aliran fluida. Hanya dengan aturan kontrol yang ditulis manual ini, AI berhasil mengalahkan baseline pembelajaran penguatan (DRL) tingkat atas di lebih dari separuh dari seluruh uji fisika. Mengurangi hambatan mobil, menenangkan turbulensi pipa—di industri, sebelumnya hanya bisa dilakukan dengan membuang sumber daya komputasi besar untuk melatih model hitam yang tidak bisa dipahami guna mengontrol katup aliran. Codex menghindari jalan buntu ini. Kode yang dihasilkannya sangat sederhana, misalnya: “Jika kelengkungan lokal terlalu besar, tunda penyemprotan.” Beberapa puluh baris kode pendek yang mengandung pemahaman fisika langsung menggantikan pendekatan uji-coba brutal tanpa otak dari jaringan saraf. Mengganti model hitam dengan kode, menghilangkan kelemahan kaku dan rapuh dari jaringan saraf. Sebelumnya, jika perangkat keras sedikit diubah (misalnya, jumlah nozel kontrol berubah dari 5 menjadi 10), model lama langsung rusak dan harus dilatih ulang dengan biaya besar. Sekarang, cukup ubah konstanta dalam kode, dan sistem langsung dapat beradaptasi dengan perangkat baru. Ketika waktu pengujian dipaksa diperpanjang empat kali lipat, model DRL tradisional yang keluar dari zona pengalaman mereka hancur total; tetapi kode yang ditulis oleh model besar tetap berjalan stabil karena secara langsung mengikuti logika fisika. Untuk menjalankan seluruh strategi kontrol ini, model besar hanya menghabiskan 21,25 juta token, dengan total biaya kurang dari 14 dolar. #AI #AIAgent

🚀 Andrej Karpathy, mantan co-founder OpenAI, bergabung dengan Anthropic Perpindahan ini memperkuat persaingan untuk merekrut bakat di bidang AI pada momen krusial bagi LLM. Karpathy menekankan bahwa beberapa tahun mendatang akan menjadi "sangat membentuk". Ia tetap berkomitmen pada pendidikan, dengan rencana untuk kembali berkecimpung di bidang tersebut. Kedatangan Karpathy ke Anthropic menunjukkan daya tarik perusahaan terhadap bakat-bakat unggul di bidang AI.

Karpathy baru saja bergabung dengan Anthropic. Guru favorit AI dan co-founder OpenAI kembali ke garis depan. Direktur AI mantan Tesla yang membuat transformer dipahami oleh jutaan orang kini fokus penuh pada R&D. Dampaknya bagi industri: > Anthropic meningkatkan kualitas dengan bakat elit untuk model yang lebih aman dan lebih kuat. > Perang bakat memanas saat para ahli terkemuka memilih medan pertempuran mereka. > Pendidikan menyentuh garis depan, membawa terobosan yang lebih jelas bagi semua orang. > Seluruh perlombaan dipercepat dengan model lebih cepat dan sistem lebih cerdas yang segera datang. Intinya: Sinyal sangat bullish untuk AI. Bakat mengalir ke tempat aksi terjadi, dan gelombang berikutnya akan sangat menarik.

Vatikan akan menetapkan aturan untuk AI ⛪️ Ensiklik pertama Paus Leo XIV akan dirilis resmi pada 25 Mei Ensiklik berjudul *Magnifica Humanitas* (Kemanusiaan yang Agung), dengan tema inti tentang bagaimana melindungi martabat manusia di era kecerdasan buatan. Dokumen ini telah ditandatangani pada 15 Mei, bertepatan dengan peringatan 135 tahun sejak Paus Leo XIII menerbitkan *Rerum Novarum* pada tahun 1891. Upacara peluncuran akan diadakan di Synod Hall Vatikan, dengan Chris Olah, salah satu pendiri Anthropic, sebagai pembicara tamu. Ini merupakan pertama kalinya dalam sejarah 2000 tahun Katolik, di mana seorang Paus bersama laboratorium AI terkemuka merilis dokumen penting bersama. Vatikan memandang kecerdasan buatan sebagai revolusi industri baru, dan ensiklik ini dianggap sebagai respons resmi Gereja terhadapnya.

🚨 Perusahaan Anthropic telah mengakuisisi Stainless API, perusahaan yang membangun semua alat integrasi resmi untuk Claude. ✅ Mengapa ini penting? Karena masa depan kecerdasan buatan tidak lagi sekadar “chatbot”, tetapi agen AI yang dapat menggunakan aplikasi dan file. ✅ Apa yang dilakukan Stainless? Membangun sistem yang memungkinkan Claude terhubung dengan mudah ke: • Python • TypeScript • GitHub









