AS menyetujui 10 perusahaan Tiongkok membeli H200, menjadi sorotan utama pertemuan puncak Xi-Trump, ETF BTC mengalami aliran keluar hampir 1 miliar dolar AS dalam satu minggu - Laporan Mingguan Penelitian Kripto 0515 ⚠️ Peristiwa utama minggu ini NVIDIA × Hermes × Ekosistem model open-source @nvidia menulis dokumentasi penyebaran untuk kerangka Hermes milik @NousResearch dan memberikan dukungan publik, menempatkannya sebagai arsitektur AI lokal 24/7 yang dirancang khusus untuk perangkat keras NVIDIA. Hermes dikombinasikan dengan model kecil Qwen 3.6 dari Alibaba, berjalan di GPU RTX tingkat tinggi atau DGX Spark superkomputer pribadi, desain sub-agent dapat mengisolasi tugas kecil dan meningkatkan keandalan. 📌 Daftar perusahaan yang mendampingi Trump dalam kunjungannya ke Tiongkok pada 2026, apa yang bisa kita lihat dari daftar perusahaan pendamping ini? 📌 Satu gambar untuk memahami rantai pendanaan daya komputasi AI: 3 pihak permintaan utama × 5 lapisan aliran Prediksi acara yang akan menjadi perhatian populer 🔭 Apa yang akan dikatakan Trump dalam pembicaraan bilateral dengan Xi Jinping? 🔭 Apakah Undang-Undang Clarity akan ditandatangani menjadi hukum pada tahun 2026? 🔭 LCK 2026: Pertarungan lalu lintas antara Gen.G vs T1 Pilihan konten - Protokol pembayaran HTTP-402 di era agen AI oleh @paultimofeev_ credit to @hank95007 Laporan mingguan baru dari CoinResearch, lihat selanjutnya 👇

Tentang kendali pendiri dan tanpa pasar sekunder Ketika Jensen Huang mempertaruhkan CUDA pada tahun 2006, ia tidak mungkin bisa mengetahui bahwa CUDA akan berguna untuk deep learning—karena deep learning bahkan belum ada pada saat itu. Yang ia pertaruhkan hanyalah sebuah proposisi yang samar: komputasi paralel akan selalu berguna untuk sesuatu. Ini berarti bahwa faktor keberhasilan paling kritis NVIDIA bukanlah satu visi strategis tunggal, melainkan kombinasi dari tiga hal: 1. Memertaruhkan arah yang cukup umum (komputasi paralel) 2. Menunggu aplikasi PMF yang sangat besar dan jelas muncul (deep learning) 3. Selama lebih dari sepuluh tahun ia menunggu, arah tersebut dan ia sebagai CEO tidak diganti Pada tahun 2008 dan 2018, harga saham turun separuhnya dua kali, para analis menyalahkannya karena tidak melakukan tugasnya dengan benar, dan Wall Street memberikan peringkat jual. Jika itu adalah CEO profesional yang berada di bawah tekanan dari pemegang saham jangka pendek, CUDA sangat mungkin telah dipotong salah satu putaran pengurangan biaya, atau dikurangi hingga menjadi tinggal tulang belulang. Sebagai pendiri, Huang memiliki kendali yang cukup sehingga dewan tidak bisa menggantinya, sehingga CUDA mampu bertahan hingga momen AlexNet pada tahun 2012. 1. Pertahankan kendali perusahaan 2. IPO/TGE dini sebelum PMF bertentangan dengan pertumbuhan jangka panjang

Catat kalender Anda 🗓️ Panggilan Investor Q2 @maplefinance akan datang pada 8 Juli pukul 11.00 ET Ini adalah cara yang bagus untuk memahami apa yang direncanakan oleh pendiri proyek.

Ini sebenarnya gila: SBF memiliki 8% staking di Anthropic (Claude) Akibat kebangkrutan FTX, 8% tersebut dijual seharga $1,3 miliar Sekarang Anthropic sedang mengumpulkan dana dengan valuasi pra-IPO tertinggi sepanjang masa Secara tepatnya—pada valuasi $950.000.000.000. 8% dijual pada valuasi $16,25 miliar. SBF dan FTX kehilangan 98% atau $74,7 miliar Dan jika tren ini berlanjut, kerugian ini bisa meningkat menjadi $150 miliar Jika para kreditor menunggu 3 tahun lagi, Sam Bankman-Fried akan menjadi orang terkaya di Web3. Gila

Cerebras Systems Deep Dive: The Giant-Slayer or Just a Giant Chip? Pahlawan Kekuatan Komputasi: Analisis Mendalam Cerebras—Revolution Nyata atau Ilusi Belaka? Pendahuluan: Jika NVIDIA adalah yang membangun dinding kekuatan komputasi dengan ribuan “batu bata halus,” maka logika Cerebras adalah: “Saya langsung membawa seluruh Gunung Himalaya.” Pada Mei 2026, setelah Cerebras berhasil listing di Nasdaq dan kapitalisasi pasarnya melewati $50 miliar, mata investor global tertuju pada chip “sebesar wajah” ini. I. Profil Perusahaan: Lagu Fantasi Raksasa di Dunia Chip Pemahaman Umum: Bayangkan produsen chip tradisional (seperti NVIDIA, TSMC) seperti membuat “teka-teki,” memotong potongan-potongan chip seukuran kuku jari, lalu menghubungkannya dengan kabel. Cerebras tidak mengikuti cara ini. Produk inti mereka, WSE-3 (Wafer-Scale Engine), adalah satu kesatuan wafer silikon sebesar 8,5 inci. Penampilannya: Chip pesaing diukur dalam “milimeter,” sementara chip Cerebras diukur dalam “baki makanan kantin.” Logikanya: Karena “kemacetan lalu lintas” antar-chip (latensi transmisi data) adalah penyebab utama AI menjadi lambat, maka saya tidak akan memotongnya sama sekali—biarkan semua inti tumbuh langsung di satu papan, saling berhadapan. II. Analisis “Tombak” dan “Perisai”: Kelebihan dan Kekurangan 1. Kelebihan (Tombak): Efisiensi Penyerangan Berlapis Hegemoni Bandwidth: Karena data tidak perlu “berpergian jauh” antar-chip, bandwidth memori Cerebras 7.000 kali lebih tinggi daripada GPU top NVIDIA. Saat menangani model skala super besar (seperti level GPT-5), kecepatan inferensi bisa mencapai ribuan token per detik—secepat mata tidak bisa melihat proses generasinya. Pemrograman Sangat Sederhana: Dulu, pelatihan model besar memerlukan ratusan insinyur untuk mengoptimalkan komunikasi klaster. Kini, menurut Cerebras, seluruh mesin ini adalah satu chip besar; menulis kode seolah berjalan di satu komputer saja. 2. Kekurangan (Perisai): Reaksi Hukum Fisika Masalah Yield: Jika hanya satu titik rusak di seluruh wafer, seluruh papan bisa gagal. Meskipun Cerebras telah merancang core redundan, persyaratan manufaktur sangat tinggi dan biayanya sangat mahal. Lubang Panas: Saat beroperasi, papan sebesar ini menghasilkan panas setara beberapa elemen pemanas listrik berjalan penuh. Anda tidak membeli server—melainkan monster yang memiliki “sifat panas” dan harus dilengkapi sistem pendingin cair yang sangat mahal. III. Kemajuan Komersial: Dari “Laboratorium” ke “Pabrik Komputasi” Laporan Terbaru 2026: Senjata Rahasia OpenAI: Awal 2026, Cerebras menandatangani kesepakatan senilai $10 miliar dengan OpenAI. OpenAI menemukan bahwa dalam tugas logika tertentu (Reasoning), arsitektur Cerebras lebih hemat energi dibanding klaster NVIDIA. Klaster Condor Galaxy 3: Klaster superkomputer yang dibangun bersama grup G42 Abu Dhabi telah diluncurkan di Dubai. Ini menandai transisi Cerebras dari “menjual mesin tunggal” menjadi “menjual layanan cloud komputasi.” IV. Status Keuangan dan Prospek: Roti atau Sirkus? Pendapatan Saat Ini: Pendapatan tahun fiskal 2025 naik tiga kali lipat dibanding 2024, pertama kali melewati angka $1,5 miliar. Meski masih jauh di bawah NVIDIA, margin kotor sangat tinggi karena arsitektur in-house dan pasokan eksklusif. Prospek Masa Depan: Pada akhir 2026, seiring ledakan permintaan AI perusahaan (deploy privat), banyak perusahaan menengah besar yang enggan repot mengelola klaster kompleks mulai memesan Cerebras. Analis memprediksi pendapatan 2027 bisa mencapai $5 miliar. V. Penilaian Keseluruhan dan Persaingan 1. Logika Penilaian: Kapitalisasi pasar saat ini $50 miliar, dengan rasio P/S sangat tinggi. Investor membeli bukan keuntungan saat ini, melainkan kemungkinan “jika benteng NVIDIA (CUDA) retak?” 2. Lanskap Persaingan: NVIDIA: Masih penguasa, dengan ekosistem perangkat lunak tak terkalahkan (CUDA). Pengembang Mandiri (Google/Amazon): Raksasa sedang mengembangkan TPU sendiri. Benteng Cerebras: Satu-satunya perusahaan yang bermain di level “arsitektur fisik.” Jika batasan perkembangan AI akhirnya terletak pada “latensi fisik,” maka Cerebras adalah satu-satunya obatnya. VI. Risiko Investasi: Menari di Ujung Pisau Ketergantungan Pemasok: Sangat bergantung pada teknologi packaging khusus TSMC. Jika kapasitas TSMC terbatas, Cerebras bahkan tidak bisa mendapatkan satu wafer pun. Kekhawatiran Ekosistem Perangkat Lunak: Insinyur terbiasa dengan bahasa NVIDIA. Mengubah kebiasaan programmer lebih sulit daripada mengubah arsitektur fisik. Balasan Raksasa: Jika NVIDIA berhasil menurunkan latensi cukup rendah melalui teknologi NVLink, keunggulan arsitektur Cerebras akan tereduksi. Kesimpulan: Pernyataan Penutup Chief Content Officer Cerebras adalah estetika kekerasan di dunia komputasi. Ia tidak peduli memperbaiki aturan lama—ia memilih menggulingkan meja secara langsung, menyelesaikan kelaparan AI dengan cara fisik paling keras dan paling intuitif. Ringkasnya: Jika Anda percaya masa depan AI terletak pada “kecepatan ekstrem” dan “kesederhanaan ekstrem,” maka Cerebras adalah pahlawan terakhir yang berani menyerang NVIDIA; tetapi jika Anda percaya “ekosistem adalah segalanya,” maka ia masih hanya seorang ilmuwan gila yang mahal dan kesepian. Pada 2026, Wood sudah bertaruh—bagaimana dengan Anda?

🚨 Dan Ives memperkirakan target 30.000 untuk Nasdaq dalam 6–9 bulan: Ledakan IPO AI + cerita permintaan chip menjadi pendorong utama. Pesan jelas: “Siklus AI baru berada di inning ke-3.” Momentum kuat, tetapi ekspektasi kini sudah penuh di sisi perdagangan. 🟢 Siklus AI masih tahap awal 🟢 Pasokan chip < permintaan (daya penetapan harga sangat kuat) 🟢 Gelombang IPO meningkatkan likuiditas 🟢 Skenario “revaluasi parabolik” untuk Nasdaq

Sam Altman mendapat keuntungan dari IPO Cerebras 🚀 Kepala OpenAI memperoleh sekitar $30 juta setelah produsen chip AI, Cerebras, go public. Saham perusahaan melonjak dari $185 menjadi $350 pada hari pertama perdagangan. Keberhasilan mitra ini juga menguntungkan OpenAI sendiri: perusahaan memiliki kesepakatan senilai $10 miliar dan hak untuk membeli peralatan hingga 2030. #AI | #OpenAI | #Cerebras | #IPO

Promotor telah ada sejak 1893. Mereka sangat konservatif sehingga utang mereka hampir nol. Meskipun hal ini baik untuk keamanan, hal ini membuat Anda bertanya-tanya apakah mereka terlalu takut untuk mengambil lompatan besar yang diperlukan untuk menjadi pemain bernilai miliaran dolar. Selain itu, kepemilikan promotor turun dari 50,59% menjadi 46,52% dalam setahun terakhir. Jika para pemimpin sedang mengurangi saham mereka, mengapa para pelaut harus tetap tenang? Cari Amrutanjan Health Care Q4 FY26 di situs web