Mengapa AI belum menjadi bagian dari rutinitas sehari-hari setiap orang? Saya sedang melihat angka konsumen AI yang dibagikan oleh sleepagotchi, dan satu hal yang menonjol bagi saya: Banyak orang sudah menggunakan AI, tetapi menggunakan AI sesekali berbeda dengan menjadikannya bagian dari kehidupan sehari-hari. Pertanyaan yang lebih besar adalah bagaimana AI menjadi cukup berguna sehingga orang terus kembali menggunakannya. Di sinilah menurut saya agen AI spesialis memiliki keunggulan. Pertimbangkan .@sleepagotchi Alih-alih membangun AI umum yang mencoba melakukan segalanya, ia memulai dari sesuatu yang dihadapi orang setiap hari: tidur dan kesejahteraan. AI ini dapat menggunakan data dari perangkat seperti Apple Watch, Oura, dan Fitbit untuk memahami pola tidur Anda dan memberikan wawasan yang lebih personal. Dan itu baru titik awal. ➠ Sleep Coach memahami tidur Anda ➠ Agen nutrisi dapat membantu perencanaan makan ➠ Agen kebugaran dapat mendukung rutinitas harian Anda ➠ Agen belanja dapat membantu mengubah rekomendasi menjadi tindakan Semakin relevan konteksnya, semakin berguna agen-agen ini bisa menjadi. Sleepagotchi sudah memiliki basis pengguna lebih dari 600.000 pengguna terdaftar dan 144.000 pengguna aktif bulanan, memberikan Gotchi Labs titik awal saat ia memperluas ke area kehidupan sehari-hari lainnya. Yang menarik bagi saya adalah arah yang lebih besar. AI tidak harus sesuatu yang hanya Anda buka ketika Anda memiliki pertanyaan. AI bisa menjadi sesuatu yang memahami kebiasaan Anda, mengingat konteks Anda, dan membantu Anda menyelesaikan berbagai hal sepanjang hari. Lebih sedikit AI generik. Lebih banyak AI pribadi yang benar-benar menyatu dengan kehidupan Anda

Siapa sebenarnya yang mendapat manfaat dari data tidur Anda? Setiap malam, jam tangan atau perangkat yang dapat dipakai Anda dapat mengumpulkan informasi tentang tidur, pemulihan, detak jantung, dan sinyal kesehatan lainnya. Namun, ada pertanyaan menarik yang terus saya pikirkan: Jika data Anda bernilai, seberapa besar nilai tersebut kembali kepada Anda? .@sleepagotchi menyoroti hal ini dengan perbandingan yang cukup sederhana. Ada sejumlah besar uang di sekitar ekonomi data tidur dan kesehatan, sementara orang yang menghasilkan data seringkali tidak mendapat apa-apa secara langsung darinya. Satu angka yang menarik perhatian saya adalah angka $411 miliar. Namun, ini bukan pasar tidur senilai $411 miliar. Angka ini berasal dari studi RAND yang memperkirakan kerugian ekonomi tahunan di AS yang terkait dengan tidur yang tidak mencukupi. Poin yang lebih besar tetap menarik bagi saya. Kita sudah menghasilkan data kesehatan bernilai setiap malam, tetapi kebanyakan orang hanya menggunakannya untuk memeriksa skor di jam tangan pintar mereka. Sleepagotchi awalnya dimulai sebagai game sleep-to-earn di Solana, tetapi kini bergerak menuju agen AI yang dapat menggunakan data ini untuk konseling tidur, nutrisi, belanja, dan kesejahteraan personalisasi. Jadi, idenya menjadi: Data Anda → AI memahaminya → tindakan bermanfaat → Anda mendapatkan lebih banyak nilai dari data yang Anda hasilkan Inilah bagian yang sedang saya pantau. Karena jika data kita membantu membangun produk kesehatan dan sistem AI yang lebih baik, saya pikir orang-orang yang menciptakan data tersebut seharusnya memiliki peran yang lebih besar dalam nilai yang diciptakan oleh data tersebut.

Satu-satunya cara naik

Data kesejahteraan Anda bisa lebih berharga dari yang Anda kira Setiap malam, perangkat seperti Apple Watch dan Oura mengumpulkan informasi tentang cara kita tidur, pulih, dan menjalani hidup. Selama bertahun-tahun, sebagian besar nilai dari data semacam ini hanya mengalir ke perusahaan, peneliti, dan organisasi lain yang menggunakannya untuk memahami manusia lebih baik. Tapi bagaimana jika orang yang menghasilkan data tersebut benar-benar bisa mendapatkan lebih banyak nilai darinya? Itulah arah yang menurut saya menarik dari .@sleepagotchi dan Gotchi Labs. Sleepagotchi mengambil data tidur dan kesejahteraan Anda, lalu memberikan konteks yang dibutuhkan agen AI untuk memahami apa yang terjadi, bukan sekadar menampilkan dasbor penuh angka. Data tidur Anda → AI memahami polanya → agen memberikan tindakan yang berguna. Dan Sleepagotchi hanyalah titik awal. Gotchi Labs sedang melampaui tidur ke bidang-bidang seperti kebugaran, belanja, kesehatan, produktivitas, dan kehidupan sehari-hari, dengan agen AI khusus yang dibangun di sekitar setiap aspek kehidupan Anda. Gagasan besar ini sederhana menurut saya: Data Anda. Kecerdasan Anda. Gotchi Anda. Alih-alih data Anda hanya tersimpan di suatu tempat membantu perusahaan lain memahami Anda, tujuannya adalah agar AI menggunakan data itu untuk benar-benar membantu Anda. Di situlah menurut saya AI konsumen menjadi sangat menarik— Bukan hanya AI yang tahu banyak hal, Tapi AI yang mengenal Anda, memahami konteks Anda, dan benar-benar bisa melakukan sesuatu yang berguna dengannya.

Agen AI sedang berpindah dari menjawab menjadi mengambil tindakan Kita telah melihat AI menjadi sangat ahli dalam memberikan saran, menjawab pertanyaan, dan membantu orang membuat keputusan. Namun, peluang yang lebih besar adalah apa yang terjadi ketika AI benar-benar dapat mengambil keputusan tersebut dan mengubahnya menjadi tindakan. Itulah gagasan di balik ekonomi agen yang telah dibahas oleh Circle, dan juga apa yang menarik perhatian saya tentang apa yang sedang dibangun oleh Gotchi Labs. .@sleepagotchi memulai dengan agen AI konsumen yang memahami data tidur dan kesejahteraan Anda, lalu membantu mengubah informasi tersebut menjadi tindakan yang bermanfaat. Anda memiliki berbagai agen yang fokus pada tugas berbeda: ➠ Sleep Coach memahami pola tidur Anda ➠ Meal Planner membantu dengan nutrisi ➠ Shopping Agent dapat bertindak berdasarkan rekomendasi ➠ Lebih banyak agen dapat berkembang ke bidang kebugaran, produktivitas, dan kehidupan sehari-hari Dan di sinilah yang menarik bagi saya: Alih-alih memiliki satu AI yang hanya memberi Anda rekomendasi, Anda dapat memiliki agen spesialis yang memahami aspek tertentu dalam hidup Anda dan pada akhirnya bertindak atas nama Anda. Gotchi sudah memiliki lebih dari 500.000 pengguna terdaftar, dengan rencana platform untuk memperluas fokusnya dari kesejahteraan ke belanja, perdagangan, kebugaran, produktivitas, dan tugas sehari-hari. Jadi, gambaran besar bukan sekadar aplikasi kesejahteraan AI lainnya. Ini adalah AI yang bergerak dari memahami → merekomendasikan → bertindak → melakukan transaksi. Jika model ini berhasil, AI konsumen bisa menjadi jauh lebih dari sekadar alat yang kita ajak ngobrol. Ini bisa menjadi ekonomi tempat agen-agennya benar-benar menyelesaikan berbagai hal untuk kita.

Apa jadinya jika agen AI benar-benar bisa merekrut manusia? Agen AI sudah bisa memproses informasi dan membuat keputusan, tetapi mereka masih membutuhkan data dunia nyata untuk memahami dunia fisik. Di sinilah .@vangrid_io melakukan sesuatu yang menarik. Agen sekarang dapat memposting bounty dalam USDC di Arc dan membayar orang untuk merekam lokasi tertentu dengan ponsel mereka. Seorang manusia merekam lingkungan → Vangrid mengubahnya menjadi data 3D → agen mendapatkan kebenaran dasar yang dapat diverifikasi. Siklusnya cukup sederhana: ➠ Agen membutuhkan data dunia nyata ➠ Agen memposting bounty ➠ Manusia merekam lokasi ➠ Data menjadi model 3D ➠ Agen mendapatkan informasi yang dibutuhkannya Bagian yang menarik adalah ini menghubungkan agen AI langsung ke dunia fisik. Alih-alih terbatas pada data yang sudah ada, agen sebenarnya dapat meminta informasi yang dibutuhkannya dan membayar seseorang untuk mengumpulkannya. Dan transaksi bounty pertama di Arc sudah berhasil diselesaikan. Agen AI → manusia → data dunia nyata → AI fisik yang lebih baik Ini terasa seperti langkah lain menuju agen yang menjadi lebih dari sekadar perangkat lunak yang hanya duduk di belakang layar.

AI mulai bergerak melampaui sekadar menjawab pertanyaan Kita telah melihat AI menjadi mahir dalam berbincang, mencari, dan memberikan rekomendasi. Namun, kehidupan sehari-hari memiliki banyak hal lain yang sebenarnya bisa dibantu oleh AI. Itulah mengapa Gotchi Labs menarik perhatian saya. .@sleepagotchi sedang menjadi vertical Kesehatan & Kesejahteraan pertama yang aktif, dengan AI Sleep Coach yang sudah berjalan di atas basis pengguna yang ada. Trennya sudah cukup menarik: ➠ 500.000+ pengguna terdaftar ➠ 80.000 pengguna aktif harian ➠ 500.000 pre-install di ponsel Jambo ➠ 28.000 pre-install di Solana Seeker Dan ini baru titik awal. Kesehatan & Kesejahteraan → Belanja → Kebugaran → Produktivitas → AI Pribadi Gagasan yang lebih besar adalah memiliki agen khusus yang menangani berbagai aspek kehidupan sehari-hari, memanfaatkan data dan tindakan pengguna nyata untuk membuat agen-agennya semakin berguna seiring waktu. $CHI direncanakan sebagai lapisan yang menghubungkan akses, hadiah, dan perdagangan di seluruh ekosistem. Lebih banyak pengguna → lebih banyak interaksi → agen yang lebih baik → AI yang lebih berguna. Bagian yang menarik bagi saya adalah bahwa Gotchi Labs tidak memulai dengan basis pengguna kosong. Mereka sudah memiliki orang-orang yang menggunakan produk pertama mereka. Sekarang mereka berusaha membangun sisa ekosistem di sekitar mereka.

AI bergerak dari menjawab menjadi mengambil tindakan AI sudah cukup baik dalam menjawab pertanyaan, membuat konten, dan membantu orang membuat keputusan. Namun, perubahan yang lebih besar terjadi ketika AI benar-benar dapat mengambil tindakan, berinteraksi dengan sistem lain, dan berpartisipasi dalam ekonomi. Di sinilah hal-hal menjadi menarik bagi saya. Penelitian BlackRock melihat bagaimana AI agen dapat terhubung dengan aset digital melalui pembayaran berbasis mesin, stablecoin, dan komputasi yang menjadi aset semakin penting. Siklusnya mulai terlihat seperti ini: ➠ AI memahami apa yang Anda butuhkan ➠ AI memutuskan tindakan apa yang harus diambil ➠ Aset digital memungkinkan transaksi ➠ AI menyelesaikan tugas ➠ Sistem terus belajar dari interaksi tersebut Dan ini adalah arah yang sedang dieksplorasi oleh .@sleepagotchi dalam AI konsumen. Alih-alih AI hanya memberi Anda jawaban, idenya adalah membangun infrastruktur di mana agen AI dapat menjadi lebih berguna dalam berbagai aspek kehidupan sehari-hari. Pertanyaan menariknya bukan hanya seberapa cerdas AI bisa menjadi. Tapi apa yang terjadi ketika kecerdasan itu benar-benar dapat melakukan sesuatu. AI yang dapat memahami → bertindak → mentransaksikan → memberikan hasil. Di sinilah AI konsumen mulai terlihat kurang seperti chatbot dan lebih seperti peserta ekonomi.

Lapisan berikutnya dari AI konsumen Sebagian besar produk AI dapat menjawab pertanyaan, menghasilkan sesuatu, dan memberi Anda rekomendasi Tapi apa yang terjadi ketika AI mulai menjadi bagian dari hal-hal yang benar-benar Anda lakukan setiap hari? Inilah mengapa Gotchi Labs menarik bagi saya Mereka membangun agen AI khusus untuk berbagai aspek kehidupan sehari-hari, dimulai dengan Kesehatan & Kesejahteraan melalui .@sleepagotchi Sleepagotchi sudah memiliki 500.000 pengguna terdaftar, 80.000 pengguna aktif harian, dan seorang AI Sleep Coach yang aktif, sehingga Gotchi Labs tidak memulai dari nol Lingkaran yang lebih besar terlihat seperti ini ➠ Lebih banyak pengguna ➠ Lebih banyak interaksi dunia nyata ➠ Agen yang lebih baik ➠ Tindakan yang lebih berguna ➠ Lebih banyak alasan untuk terus menggunakan ekosistem Dan mereka tidak berhenti di kesejahteraan Belanja & Perdagangan → Kebugaran → Produktivitas → AI Pribadi $CHI direncanakan sebagai lapisan yang menghubungkan akses, hadiah, dan tindakan dunia nyata di seluruh produk ini Yang saya anggap menarik adalah bahwa ini dibangun di atas basis konsumen yang sudah ada, dengan pra-pemasangan di perangkat Jambo dan Solana Seeker. Masa depan AI konsumen mungkin tidak hanya tentang memiliki chatbot yang lebih cerdas. Bisa jadi tentang memiliki AI yang benar-benar membantu Anda menyelesaikan tugas Itulah arah yang sedang dieksplorasi Gotchi Labs

Belakangan ini banyak sekali pembicaraan seputar .@zaddrnet Saya sebenarnya sudah mengajukan permohonan untuk WL beberapa waktu lalu, dan sampai sekarang masih dalam status menunggu Sudah ada 2.800 wajah ZEC dan hampir 11 ribu aplikasi, jadi saya hanya berharap tim memperhatikan aplikasi saya kali ini Mari kita lihat apakah saya masuk daftar 🤞 Semoga saya diterima