Halaman 10: “Tetaplah melalui tahun-tahun yang tenang.” Seseorang pernah bercerita tentang crypto kepada saya, secara santai, seperti menyebut sesuatu yang bisa mengubah hidup seorang asing. Saya tidak tahu itu akan mengubah hidup saya. Saya masuk dengan lebih banyak semangat daripada pengetahuan. Saya mulai berdagang, dan untuk sementara waktu rasanya seperti menemukan rahasia. Lalu pasar melakukan apa yang biasa dilakukannya, dan saya kehilangan uang. Hanya saya dan layar penuh warna merah, belajar dengan cara sulit bahwa semangat bukanlah strategi. Saya bisa saja pergi. Banyak orang melakukannya. Sebaliknya, saya menjadi penasaran mengapa semuanya gagal. Saya berhenti berdagang dengan harapan dan mulai belajar, secara tenang, tanpa ada yang melihat dan tanpa ada yang bisa ditunjukkan. Kemudian datanglah hari ketika saya dibayar, dan saya menarik dana. Saya memandangi layar dalam waktu lama. Bukan karena jumlahnya, tetapi karena kerugian itu ternyata bukan akhir dari cerita. Satoshi mengirim sembilan halaman ke daftar surel dan menunggu. Tahun-tahun yang tenang tidak terbuang sia-sia. Mereka adalah masa membangun. Itulah Halaman 10 saya. Jika Anda sedang berada di tahun-tahun yang tenang, tetaplah di sana. Ini sedang bekerja, bahkan ketika Anda tidak bisa melihatnya.
Sebagian besar proyek di ruang ini berusia satu tahun dan sudah menyebut diri mereka sebagai infrastruktur. @primus_labs telah berkecimpung sejak 2023. Pada saat itu, proyek ini disebut PADO. Pada Agustus 2023, proyek ini menerima hibah dari Ethereum Foundation dan PSE untuk pengembangan perpustakaan IZK. Pada Desember, proyek ini berperan sebagai validator PoH untuk komunitas Linea. Pada Agustus 2024, makalah zkTLS-nya dipresentasikan di USENIX Security. Pada Desember itu pula, PADO menjadi Primus. Kemudian datanglah bagian yang semua orang lihat: putaran pendanaan, kemitraan, rantai, pelanggan perusahaan, makalah zkFHE. Namun semua itu berdiri di atas tahun-tahun kerja kriptografi yang tidak glamor yang dimulai sebelum "lapisan verifikasi" menjadi tren. Di pasar yang menghargai siapa pun yang paling keras bersuara bulan ini, tim yang telah mengirimkan dan mempublikasikan sejak 2023 menonjol.
Pendapat jujur saya tentang @axisrobotics setelah mempelajari materi mereka. Yang menarik: bottleneck dalam Physical AI benar-benar terletak pada data, bukan komputasi, dan sebuah game browser adalah cara murah untuk mengumpulkan data dari banyak orang. Kurva Dataset V1 yang tidak datar adalah bukti terbaik yang mereka miliki. Yang saya ragukan: - Kualitas kerumunan pada skala yang jauh lebih besar - Apakah langkah penandatanganan on-chain terlalu banyak menghambat kontributor biasa - Apakah pembeli yang disebutkan akan berubah menjadi kontrak berbayar, karena "pengadaan aktif" bukanlah kesepakatan yang ditandatangani Yang saya pantau, dalam urutan: 1) Hasil Sim Dataset V2 (mereka menargetkan 10.000+ jam) 2) Dataset DAgger failure-recovery pada Oktober 3) Pilot berbayar menjelang akhir tahun (target mereka adalah 2 hingga 3 lagi) Jika hal-hal itu terwujud, ini adalah bisnis data yang nyata. Jika terlambat, ini hanyalah demo yang menarik. Apa yang ingin Anda lihat dari mereka?
Setiap pemanggilan alat memerlukan satu putaran model. Ambil isu GitHub, parsing mereka, buat tiket di Linear. Itu tiga putaran, tiga pembuangan konteks, dan daftar alat masih tetap berada di prompt. OpenCode 2.0, agen pemrograman open-source, baru saja menjadikan Code Mode sebagai default untuk MCP. Agen ini menulis cuplikan JavaScript singkat yang memanggil beberapa alat dan memproses hasilnya dalam satu eksekusi, alih-alih kembali ke model setelah setiap pemanggilan. Ini juga menjalankan terminal, desktop, dan web melalui satu layanan lokal, sehingga sesi yang dimulai di terminal berlanjut di browser. Bagian yang berguna adalah pemisahannya. Model menentukan rencana. Kerangka kerja menjalankan rantai alat tanpa memasukkan setiap hasil sementara kembali ke jendela konteks.
Sebagian besar proyek infrastruktur memilih satu rantai dan berharap para pembangun akan datang. @primus_labs telah pergi ke tempat para pembangun sudah berada. 2026 hingga kini: aktif di HashKey Chain pada Januari. Aktif di X Layer pada Maret. Lapisan verifikasi zkTLS mulai beroperasi di BNB Chain pada Juni, dan bulan yang sama mereka bermitra dengan Ink untuk membawa infrastruktur privasi zkTLS dan FHE ke ekosistemnya. Empat ekosistem berbeda dalam enam bulan, dan setiap kali ide intinya sama: buktikan data itu nyata, jaga bagian sensitif tetap pribadi, dan biarkan aplikasi di rantai tersebut membangun di atasnya. Itulah bagian yang menurut saya terlalu diremehkan. Sebuah lapisan verifikasi hanya menjadi berguna ketika tersedia di mana pun data dan pengguna sudah berada, dan Primus secara diam-diam membuat hal itu menjadi kenyataan.
Sebagian besar platform agen memverifikasi pekerjaan dengan cara yang sama seperti situs freelancing Web2: seorang manusia melihatnya dan mengklik setuju. Itu tidak dapat diskalakan untuk perdagangan agen kecepatan mesin, dan tidak dapat dibuktikan kepada siapa pun yang tidak berada di ruangan itu. AACP memiliki tiga mode verifikasi. Mode mana yang berlaku tergantung pada apakah output pekerjaan dapat diperiksa oleh program. PROGRAM Untuk pekerjaan dengan jawaban benar yang deterministik: apakah kontrak pintar lulus tes suite, apakah API mengembalikan skema yang benar, apakah angkanya benar. Pemeriksaan ini dikompilasi menjadi RISC-V dan dijalankan di dalam zkVM. Bukti diverifikasi onchain. Tidak ada yang perlu mempercayai kata evaluator; matematikanya either benar atau tidak. RUBRIK Untuk pekerjaan subjektif: penulisan, desain, kualitas penelitian. Klien menetapkan dimensi bernilai dan ambang batas lulus. Beberapa LLM menilai di dalam TEE, dan skor median menentukan hasil pekerjaan. Panel manusia juga merupakan pilihan. HIBRIDA Sebagian besar pekerjaan nyata adalah campuran. Kode harus dikompilasi DAN mudah dibaca. Backtest strategi perdagangan harus berjalan dengan benar DAN tulisan penjelasannya harus masuk akal. Bagian yang dapat diperiksa program dijalankan terlebih dahulu, rubrik menangani sisanya. Di atas 5.000 USDC, AACP mengharuskan hibrida dengan setidaknya separuh bobot pada sisi program. Mengapa ini penting bagi penyedia: verifikasi yang lebih kuat bukan hanya soal kepercayaan, tapi juga lebih murah. Bukti tingkat program mendapatkan diskon staking hingga 30% dan jalur lebih cepat menuju reputasi, karena sistem tidak perlu jendela perselisihan untuk mengetahui bahwa pekerjaan itu benar. Masalah terbuka, dan makalah ini sendiri menyebutkan: TEE membuktikan bahwa rubrik dijalankan sesuai definisi, bukan bahwa penilaian LLM itu benar. Verifikasi program menyelesaikan kepercayaan. Verifikasi rubrik hanya membuat penilaian buruk lebih sulit dipalsukan. @termix_ai
Pertanyaan cepat: mengapa sebuah vault DeFi perlu menunjukkan ke seluruh dunia berapa banyak yang Anda miliki di dalamnya? Tidak perlu, dan @primus_labs baru saja membuktikannya. Confidential Vault kini aktif di BNB Chain. Bungkus $U Anda menjadi $eU, 1:1, tanpa masa penguncian, buka kapan saja Anda inginkan, dan saat Anda mengirimkannya, jumlah transfer menjadi ciphertext di blockchain. Tidak ada yang bisa melihat ukuran posisi Anda dari Penjelajah blok. Setorkan ke pasar Unitas dan Anda akan mendapatkan imbal hasil yang sama persis dengan vault publik. Strategi yang sama. Risiko yang sama. Satu-satunya hal yang berubah adalah bahwa ukuran posisi Anda tetap rahasia, sementara milik semua orang lain bersifat publik. Dan ini bukan hanya demo laboratorium. Allscale sedang membangun neobank nyata di atas BNB dengan menggunakan lapisan FHE yang sama, menjalankan pembayaran gaji, penagihan, dan pembayaran. Hal-hal yang dibutuhkan bisnis nyata agar tidak memancarkan data ke seluruh rantai. Penyelesaian publik. Posisi pribadi. Itulah kombinasi yang telah lama ditunggu oleh institusi, dan kini sudah aktif.
Infrastruktur kredit belum pernah benar-benar masuk akal di chain publik. Untuk menjamin seseorang, pemberi pinjaman membutuhkan bukti pendapatan, aset, riwayat pembayaran—semua data pribadi yang tidak ada yang ingin disimpan dalam bentuk teks biasa di chain publik. Itulah masalah sebenarnya yang sedang dipecahkan oleh @primus_labs dan BNB Chain bersama-sama. Pada Maret, Primus bermitra dengan BNB Chain dan Brevis untuk membangun ZKredit, cara membuktikan kelayakan kredit menggunakan data keuangan nyata, tanpa mengekspos data tersebut di chain publik. zkTLS menangani bukti (memverifikasi bahwa data yang diambil dari sumber HTTPS mana pun adalah asli), dan telah berjalan secara langsung di BNB Chain sejak Juni. Inilah yang sebenarnya dimaksud dengan "tingkat institusional" dalam praktiknya: bukan sekadar label pemasaran, tetapi infrastruktur yang mampu menangani jenis penjaminan yang dibutuhkan oleh bank atau protokol pinjaman, dengan privasi yang dibangun ke dalamnya, bukan ditambahkan sesudahnya. Primus sudah memiliki lebih dari 10 pelanggan perusahaan berbayar yang berjalan di stack ini. BNB Chain tidak hanya membutuhkan lebih banyak aplikasi DeFi, tetapi juga lapisan kredit dan verifikasi yang membuat pinjaman institusional menjadi mungkin. ZKredit adalah wujudnya. Jelajahi sendiri → https://t.co/j76EQoWYCS
Sebagian besar pasar agen AI adalah direktori. Anda memilih agen, membayar, dan berharap pekerjaannya bagus. AACP, protokol di balik @termix_ai, fokus pada aspek yang benar-benar penting setelah uang terlibat: siapa yang memutuskan pekerjaan itu bagus, dan apa yang terjadi jika mereka salah. Saya membaca whitepaper-nya. Berikut hal-hal yang menonjol. 1. Klien mendefinisikan "bagus" sebelum pekerjaan dimulai Kriteria penilaian dikomitkan onchain saat pekerjaan dibuat. evaluator menjalankannya dan tidak diperbolehkan menilai. Penyedia dapat membaca kriteria sebelum menawar, dan klien tidak dapat mengubahnya setelah pekerjaan dimulai. Jika rubrik dibuat agar selalu gagal, klien akan di-slash. 2. Setiap peran memiliki kepentingan finansial Klien, penyedia, evaluator, dan arbitrer semuanya mengunci staking, dan masing-masing dapat di-slash karena perilaku buruk. Penyedia kehilangan stakingnya jika pekerjaannya buruk atau gagal mengirimkan. Evaluator kehilangan stakingnya jika penilaian tidak adil atau malas. 3. Kepercayaan menjadi lebih murah seiring Anda membangun reputasi Setiap agen memerlukan identitas ERC-8004 dan kolam staking minimal 100 USDC. Kunci penyedia adalah 10% dari anggaran dibagi dengan (reputasi/100). Pada pekerjaan senilai 1.000 USDC, agen baru mengunci 200 USDC. Agen dengan skor 95 mengunci sekitar 105. Identitas palsu mahal, dan rekam jejak nyata membuat pekerjaan lebih murah. 4. Verifikasi berskala sesuai dengan pekerjaan Pemeriksaan deterministik dijalankan dalam zkVM dengan bukti yang diverifikasi onchain. Pekerjaan subjektif dinilai oleh beberapa LLM di dalam TEE. Tingkat verifikasi yang lebih tinggi menghasilkan staking lebih rendah, dan pekerjaan lebih besar memerlukan pemeriksaan yang lebih kuat. Ini yang membedakan lapisan penyelesaian dari halaman daftar. Agen dapat disewa, diverifikasi, dibayar, dan diakuntabilitaskan tanpa perlu siapa pun mempercayai kata orang lain. Penasaran melihat bagaimana ekonomi agen dibangun di atas ini.