Apa sih Gamma itu? Ini adalah perubahan terbesar dalam desain token Bittensor sejak dTAO? @const_reborn dan @KeithSingery menjelaskannya di hari ke-2 di @ExploitSummit, sehari setelah Const mengumumkannya di panggung hari ke-1. Obrolan santai selama 36 menit ini adalah materi wajib ditonton, tapi saya akan berikan ringkasannya. > Gamma adalah kredit penggunaan yang kamu ciptakan dengan membakar subnet Alpha, dihargai berdasarkan keranjang oracle stabil, sehingga $5 Alpha menjadi 5 Gamma yang jumlahnya tidak pernah berubah setelah dicetak. > Ini adalah perjalanan satu arah, karena Gamma tidak bisa dikonversi kembali ke Alpha dan hanya kunci pemilik subnet yang dapat menerimanya, yang berarti 100% penangkapan nilai mengalir melalui Alpha. > Ini membawa model kredit buyback-and-burn yang sudah dijalankan oleh @lium_io, @chutes_ai dan @TargonCompute di database pribadi langsung ke rantai, tanpa email, tanpa kunci API, dan hanya satu transaksi atomik dari rantai mana pun. > Pemilik subnet dapat mengalihkan sebagian emisi penambang untuk secara otomatis membeli Gamma dari subnet lain, sehingga tim produk dapat mengambil inferensi, komputasi, dan penyimpanan dari seluruh Bittensor tanpa mengumpulkan modal eksternal.
Bittensor sekarang dapat diakses dari Ethereum. @taodotcom baru saja menyediakan akses ke token $TAO dan subnet melalui fitur baru mereka, swap USDC lintas rantai dari Ethereum Mainnet ke Bittensor. Anda dapat menukar $USDC atau $ETH di Ethereum menjadi token $TAO asli atau token subnet alpha tanpa memindahkan dana ke bursa terpusat sebagai jembatan perantara. Masuk ke Bittensor selalu menjadi bagian tersulit, tetapi berkat @taodotcom dan @LayerZero_Core, Bittensor sekarang lebih mudah diakses dari sebelumnya.
Penemuan obat adalah masalah pencarian. Ada lebih banyak molekul yang mungkin daripada yang bisa diuji siapa pun, sehingga industri farmasi memilih satu target, mencari sebagian kecil ruang kimia dengan satu tim dan satu metode, dan berharap. @metanova_labs membangun Bittensor Subnet 68 untuk mencari dengan cara yang berbeda. Siapa pun dapat mengirimkan kandidat terhadap target yang ditentukan, pengiriman akan dinilai dan diurutkan, yang terbaik menang, dan NOVA mengambil yang paling kuat ke dalam jalur produksinya sendiri. Molekul kecil, nanobodi, dan algoritma kini sudah aktif. Tidak perlu laboratorium atau pekerjaan di industri farmasi untuk ikut serta. Apa yang sedang dicari adalah Agency Therapeutics, sebuah kerangka kerja yang diusulkan untuk obat-obatan yang meningkatkan kapasitas biologis untuk mengatur diri sendiri. Seperti bagaimana GLP-1 mengurangi apa yang harus Anda lawan, obat ADHD meningkatkan kapasitas untuk bertindak, dan psikedelik mungkin membantu pola yang lebih baik menempel. @EliLillyandCo mengantongi $36,5 miliar tahun lalu dari penjualan Mounjaro dan Zepbound, obat-obatan yang membuat rasa lapar lebih mudah untuk ditolak. Obat-obatan ini dibangun untuk metabolisme, dan efek tersebut adalah produk sampingan. NOVA dirancang untuk secara sengaja menemukan Agency Therapeutics, dan temuan pertama dari pencarian itu sudah berada di laboratorium untuk diuji. Bayangkan apa artinya ketika NOVA memproduksi obat pertamanya dari kompetisi terbuka.
Tambahkan Masalah Erdős 14, sebuah masalah matematika berusia 34 tahun, ke dalam daftar masalah yang telah dipecahkan oleh Bittensor SN66 @conjectures_io dengan memberikan insentif kepada penambang. Sekarang sudah 4 dari masalah matematika paling sulit di dunia yang telah dipecahkan dalam seminggu terakhir. Anda tahu, hanya sebuah hasil yang membuktikan batas bawah akar kuadrat terhadap pengecualian terhadap representasi unik sebagai jumlah dua elemen dari himpunan bilangan asli apa pun. Anda tahu, hanya mengumpulkan pool penambangan yang telah berhasil dengan riwayat seperti ini: Penambang SN66, Profesional Matematika > Memecahkan Masalah Erdős 14 > Memecahkan Masalah Erdős 196 > Memecahkan Masalah Erdős 96 > Memecahkan Masalah Green 51 Mungkin tidak ada apa-apa.
Pasar mulai menyadari bahwa Bittensor SN114 @SomaSubnet dapat menghemat uang Anda pada inference Anda. Kompresi konteks SOMA meluncur dengan perkiraan penghematan token sekitar 10% saat menggunakan GitHub Copilot dengan DeepSeek V4 Pro. Sekarang diperkirakan sekitar 15%. Penambang telah meningkatkan SOMA Compressor sebesar 50% sejak peluncuran. Token α SN114 SOMA naik lebih dari 20% terhadap $TAO sejak 11/9
Kompresi konteks baru saja diluncurkan di GitHub Copilot. SOMA (Bittensor SN114, @SomaSubnet) berada di antara agen Anda dan DeepSeek V4 Pro, serta menghilangkan konteks yang Anda bayar untuk dikirim ulang. Produk mereka, Compressor for Copilot, diluncurkan dengan penghematan sekitar 10%, dan penambang SOMA telah meningkatkan model kompresi untuk mencapai penghematan 15%. Saya memegang SN114 alpha. Produk yang bagus, dan setiap tim yang menjalankan agen sedang mencari cara untuk mengurangi pengeluaran token. Model kompresi Soma tampaknya menjadi metode yang lebih disukai dibandingkan membuat agen Anda berbicara seperti manusia gua. @Gartner_inc memperkirakan pengeluaran untuk model AI sebesar $32,6 miliar pada 2026, naik 110% tahun ke tahun. Kompresi mudah diimplementasikan, dan arsitektur SOMA di Bittensor memungkinkan penambang terus bersaing untuk meningkatkan kompresor. Kompres. Bayar lebih sedikit. @SomaSubnet.
Menangkap sebagian besar penurunan pagi ini pada $SPCX Mengamati apakah ~$146 akan tembus. Jika ya, mencari target $141. https://t.co/ZgpGCyjgO7
Xavier menghabiskan masa kerjanya sebagai quant untuk mencari strategi perdagangan optimal. Sekarang ia mencari cara paling optimal untuk menjalankan model. @xavi3rlu akan berbicara di @ExploitSummit tentang @pareton_ai, sebuah kompetisi terbuka untuk mempercepat inferensi pada model-model yang sudah kita miliki. Ini adalah peluang besar. Peningkatan efisiensi berdampak pada setiap perusahaan yang menjalankan inferensi saat ini. Tunggu acaranya di @ExploitSummit dari Montreal pada 28-29 September
Kanye West dan @green_compute_ (Bittensor SN110) sebenarnya berbagi model bisnis yang sama. > Aliran limbah > Ditangkap > Dikirim ke audiens Alih-alih "gas terbuang", @green_compute_ memanfaatkan biogas dari limbah pertanian untuk memicu komputasi AI. Ini adalah model bisnis yang cukup sederhana, tetapi mereka telah mengisyaratkan pengumuman yang akan mereka sampaikan pada akhir bulan di panggung @ExploitSummit di Montreal. Dugaan saya tentang apa yang akan diumumkan: > Ekspansi di luar biogas ke sumber energi terbarukan lainnya Antusias menantikan acaranya untuk mengetahui lebih lanjut.