PHP2Shell adalah salah satu kerentanan web paling serius tahun ini Dan sebagian besar pemilik situs masih tidak tahu apakah mereka terdampak Dua kelemahan di PHP memungkinkan siapa saja menjalankan kode di server Anda tanpa perlu login Sekitar 70% web menggunakan PHP, termasuk hampir semua situs WordPress GPT-5.6 Sol mendeteksi hal ini sejak Agustus, dan perbaikannya baru dirilis pada 21 Oktober Kode eksploitasi sudah beredar, jadi ini tidak bisa ditunda Berikut adalah prompt yang memeriksa situs Anda dan memberi tahu Anda persis apa yang harus dilakukan (periksa di komentar)

INI SANGAT BESAR... Anthropic baru saja mengumumkan Claude Duet Bayangkan Grok Bot atau Dots, tetapi dibangun di sekitar Claude Berikut yang bisa dilakukannya: > berjalan di atas Claude Opus 5.5 > terhubung ke 6.000+ alat dan aplikasi > membawa memori dan keterampilan Claude Anda > memantau aplikasi Anda dan mengirim pembaruan proaktif > membangun dashboard, aplikasi, dan proyek di latar belakang > berjalan di komputer awan sendiri, bahkan saat Anda offline Perlombaan untuk membangun agen AI pribadi terbaik semakin menarik...

Elon baru saja mengumumkan bahwa Grok Bot akan menggunakan backend apa pun yang memberikan hasil terbaik untuk setiap tugas, termasuk Claude Opus 5.5... xAI membangun modelnya sendiri dan tetap mengalihkan tugas ke pesaingnya. Itulah seberapa pentingnya pengalihan... Anda bisa melakukan hal yang sama di harness Anda sendiri, begini caranya: > daftarkan tugas yang paling sering Anda jalankan: perencanaan, penulisan, pemrograman, penelitian, gambar, keputusan kecil ya/tidak > tetapkan satu model untuk setiap tugas: model terbaik Anda untuk pekerjaan yang dibaca orang, model murah untuk pengurutan dan pemeriksaan, spesialis untuk gambar dan audio > tulis daftar itu ke dalam file instruksi Anda (CLAUDE.md, AGENTS.md, atau instruksi khusus agen Anda) sebagai tabel pengalihan, sehingga dibaca setiap sesi dan Anda tidak perlu memilih model secara manual > biarkan rencana yang memutuskan: setelah Anda menyetujui sebuah rencana, setiap sub-agen berjalan pada model yang sesuai dengan tugasnya > catat model mana yang menjalankan setiap langkah, berapa biayanya, dan bagaimana hasilnya, agar Anda bisa melihat di mana model yang lebih murah sudah cukup baik Setelah Anda menemukan model-model terbaik, kecepatan, kualitas, dan biaya semuanya berpihak pada Anda Tabel pengalihan lengkap + bagian CLAUDE.md ada di gambar 👇

GPT 6.1 SOL sekarang sekitar 20% lebih cepat dibandingkan saat DevDay. Satu-satunya alternatif untuk mencapai kecepatan lebih tinggi adalah sub-agents, tetapi ini datang dengan biaya: - penundaan waktu hingga token pertama (akibat detik yang dihabiskan untuk routing) - kompleksitas sistem yang lebih tinggi (memerlukan orkestrasi) - efisiensi biaya yang lebih rendah Jadi secara keseluruhan, ini merupakan peningkatan besar.

Jika Anda ingin berkembang di X, simpan prompt ini: --------------------------------------------- Anda adalah strategi konten saya. Di bawah ini adalah ekspor postingan saya dari 90 hari terakhir beserta metriknya (tayangan, suka, balasan, repost, bookmark). Analisislah dan hasilkan empat deliverable. Sebelum Anda memulai: hitung tayangan dan keterlibatan median saya. Sebuah postingan dianggap "pemenang" jika performanya jauh di atas median saya, dan "gagal" jika jauh di bawah. Nilailah semuanya berdasarkan baseline saya sendiri, bukan berdasarkan tolok ukur umum. LAPORAN ANALITIK Angka baseline saya (median tayangan, suka, bookmark) 10 postingan teratas dan 10 postingan terbawah, beserta metriknya Pola yang memisahkan pemenang dari yang gagal: topik, format, panjang, hook, penggunaan media, hari dan waktu diposting Apa yang disimpan vs apa yang disukai (biasanya berbeda) 3 hal yang harus saya hentikan, beserta postingan yang membuktikannya Hanya nyatakan pola yang didukung oleh setidaknya 3 postingan. Jika datanya terlalu tipis untuk disimpulkan, katakan demikian. KADENSI MINGGUAN Berapa banyak postingan per minggu, dan pada hari serta waktu apa, berdasarkan kapan postingan pemenang saya diposting Rencana 7 hari: untuk setiap slot, topiknya, formatnya, dan postingan pemenang mana yang menjadi modelnya Campuran yang menjadikan format terbaik saya sebagai tulang punggung, dengan ruang untuk menguji satu hal baru per minggu VOICE.MD Tulis file markdown yang bisa digunakan AI lain untuk menulis persis seperti saya: Nada dan kepribadian dalam 3-5 baris Gaya kalimat: panjang, tanda baca, kapitalisasi, kebiasaan format Kata dan frasa yang sering saya gunakan, dan yang tidak pernah saya gunakan Cara saya membuka postingan dan cara saya menutupnya 3 contoh singkat tulisan terbaik saya, dikutip dari postingan saya Daftar "jangan" hal-hal yang akan terdengar tidak seperti saya PERPUSTAKAAN HOOK Setiap kalimat pembuka dari 20 postingan teratas saya, diurutkan berdasarkan performa Kelompokkan ke dalam jenis hook (pertanyaan, klaim berani, angka, cerita, kontrarian...) Untuk setiap jenis: mengapa itu bekerja untuk audiens saya, dan 3 template isi-kosong baru berdasarkan itu Gunakan hanya apa yang ada dalam data saya. Jangan ciptakan metrik atau kutip postingan yang tidak saya tulis. [PASTE YOUR POSTS AND METRICS HERE]

Semua orang memposting grafik tentang berapa banyak orang yang menggunakan AI dan betapa awalnya kita (sebagian besar di LinkedIn) Tapi saya tidak melihat banyak yang memposting grafik khusus untuk bisnis. Jadi, saya telusuri beberapa survei, dan angka-angka di sini terlihat sangat berbeda: - 32% perusahaan memutuskan tidak membeli perangkat lunak dan membangunnya sendiri dengan agen pemrograman - 28% kini mengalokasikan lebih dari sepuluh persen dari seluruh anggaran TI mereka untuk AI - 37% melaporkan bahwa AI berkontribusi secara positif terhadap EBIT organisasi mereka - di antara perusahaan dengan pendapatan lebih dari $1 miliar, 40% telah menskalakan agen di seluruh perusahaan, naik dari 27% dalam satu tahun saja - 31% dari mereka memiliki agen pemrograman yang berjalan di produksi - dari yang benar-benar mendapatkan manfaat, 72% secara mendasar mendesain ulang alur kerja mereka di sekitarnya Jadi, jika Anda perusahaan kecil, Anda masih awal jika mulai sekarang. Tapi bagi perusahaan besar, pesaing Anda sudah menerapkannya

AI dapat secara signifikan memperbesar perusahaan Anda, tetapi Anda perlu memperbaiki lapisan di bawahnya terlebih dahulu Karena mengotomatisasi proses yang tidak berfungsi hanyalah membuat proses yang sama menjadi lebih cepat Urutan yang benar-benar berfungsi: tanyakan mengapa setiap langkah ada, hapus apa yang tidak bisa Anda justifikasi, sederhanakan yang tersisa, gunakan data, lalu otomatisasi Banyak pendiri melewati langkah-langkah ini dan hanya mengotomatisasi secara acak: - mengotomatisasi laporan yang tidak digunakan - mengotomatisasi balasan chat, tanpa melatihnya dengan chat yang berhasil menutup penjualan - konten yang buruk, yang sekali lagi tidak didasarkan pada data dan pekerjaan Anda Anda bisa membuat sebanyak mungkin otomatisasi semacam ini, tetapi itu tidak akan berfungsi dalam bisnis Anda Perbaiki lapisannya terlebih dahulu, bangun sesuatu yang berfungsi, kumpulkan data, dan buatnya berkembang secara kompound, bukan hanya menjadi lebih cepat

Cara membangun sistem AI yang benar-benar akan digunakan tim Anda: - diagnosis sebelum Anda membangun - pilih satu proses, bukan semuanya: setidaknya seminggu sekali, pola yang sama setiap kali, kesalahan yang bisa Anda tanggung - ekstrak pengetahuan, jangan tulis: arahkan ke percakapan nyata - tulis panduannya: karyawan Anda akan lupa hal-hal, karyawan baru akan datang.. - catat tujuh bidang dari run pertama: timestamp, proses, input, model, output, hasil, biaya - jangan berikan kebebasan penuh dari awal

Alih-alih merekrut 3 orang, rekrut 1 orang yang baik dan bangun lapisan AI yang melakukan separuh pekerjaan berulang mereka setiap minggu. Tulis metode lengkapnya

Mengambil waktu sore di Dubai Agen AI menangani bisnis, cek sekali, tidak ada yang membutuhkan saya ini adalah inti dari apa yang saya bangun https://t.co/4QXV4O8F9b