avatar
Rado | τsc

Mengikuti0Pengikut (X)2,04rbPostingan247Suka2,09rb
avatar

Minggu besar untuk @TPN_Labs, Gratis baru saja diluncurkan, dan ini persis jenis hal yang orang katakan subnets tidak pernah dirilis. Ini adalah aplikasi gratis yang menjalankan model open source langsung di tab browser atau di desktop, tanpa akun, tanpa instalasi, dan tidak ada yang Anda ketik pernah meninggalkan mesin Anda. Tekniknya yang membuat saya terkesan. Browser biasanya membatasi satu tab pada 4GB memori, jauh di bawah kebutuhan model nyata. Tim ini mengambil fork dari runtime inferensi ke alamat 64 bit dan menaikkan batas menjadi 16GB. Itulah sebabnya model berukuran nyata bisa berjalan di dalam tab sama sekali. Aplikasi ini juga memuat model dari lebih dari 900.000 pilihan open source di Hugging Face, gratis tanpa batasan penggunaan, karena berjalan pada perangkat keras yang sudah Anda miliki. Keunggulan bagi orang-orang di sini sederhana. Saat seseorang bertanya apa yang sebenarnya dihasilkan subnets, Anda cukup mengirim satu tautan dan mereka bisa menjalankan model sendiri dalam sekitar satu menit. Penghargaan tulus untuk tim ini, inilah cara membuat AI lokal menjadi sesuatu yang bisa diakses siapa pun. Posting lengkap tentang angka-angka di baliknya besok. 1/2

avatar

Ingat ya, SN 61 @_redteam_ adalah hal paling hot sejak roti iris menurut X. Sekarang sudah turun 75% dalam beberapa minggu. Saya sangat fokus pada subnet tahun lalu, semoga saya sudah mencairkan ke root dan chutes tepat sebelum kejatuhan akhir 2026 ini. Saya masih berlindung di chutes, tapi untuk sukses di subnet, ini pekerjaan penuh waktu, sangat stres, Anda akan menua dalam tahun anjing, Anda membutuhkan semua alat di pihak Anda dan belajar mengambil risiko terukur setiap saat. Saya percaya 2-10x dimungkinkan di subnet, sering terjadi tapi membutuhkan keahlian profesional. Anda either tahan selama 10+ tahun di subnet, atau Anda di root, tidak ada jalan tengah. Itu kerangka kerja saya saat ini. Bagi saya? Saya akan meningkatkan arus kas saya menjadi 10-20 ribu/bulan melalui agensi AI saya, membantu bisnis dengan AI & pemasaran mereka, lalu kembali masuk ke subnet. Itu vibe-nya $TAO Bagaimana dengan kalian semua, bagaimana keadaan kalian?

avatar

Kemarin saya menunjukkan kepada Anda Gratis. Hari ini, angka-angka di balik apa yang sebenarnya dihasilkan oleh @TPN_Labs. Kompetisi 006 menempatkan model dasar dan pemenang terkompresinya pada benchmark tertutup yang sama, sebuah tes yang belum pernah mereka lihat sebelumnya. Model dasar mendapat skor 66,57% pada ukuran 16,99 GB. Pemenang mendapat skor 74,93% pada ukuran 7,71 GB. Ukurannya kurang dari separuh, skor 8,4 poin lebih tinggi, dan semua tujuh kategori benchmark meningkat. Bagi siapa pun di sini, ini berarti model yang sebelumnya memerlukan perangkat keras canggih sekarang dapat berjalan di mesin biasa, dan Anda dapat mengunduhnya dari Hugging Face serta menjalankannya langsung di dalam Gratis. Setiap skor tercantum di dasbor publik yang terhubung ke versi model yang tepat. Output yang dapat diverifikasi, tanpa perlu percaya begitu saja. Penghargaan tulus untuk tim karena membuat pekerjaan ini sangat mudah untuk diverifikasi. Ikuti untuk breakdown subnet mingguan dalam bahasa Inggris sederhana. 2/2

avatar

Saya hampir tidak menggunakan internet lagi. Saya menatap IDE pemrograman dan meminta agen-agen saya dengan sejumlah kunci API untuk mengumpulkan data, memberikan pendapat mereka tentang topik apa pun, sehingga saya bisa mengambil keputusan terbaik yang bisa saya lakukan. Saya pikir norma untuk setiap video atau teks di web, dalam 1-3 tahun ke depan, akan menjadi ringkasan yang disesuaikan oleh agen untuk manusia agar bisa memberikan perintah berikutnya.

avatar

Belakangan ini agak lelah dengan crypto. Saya suka Bittensor, saya tidak menganggapnya sama dengan memecoin-memecoin ini, tapi baru saja saya sadari, sebagai pria muda, tidak ada alasan untuk melihat candle dan berdoa demi 10-100x. Perbaiki arus kas Anda, masuk ke akar masalahnya, lalu pelajari kembali TAO secara mendalam (sekali lagi).

avatar

🚨 Lagi-lagi "peretasan" bittensor, dompet pemilik SN 26 diserang. Kapitalisasi kecil adalah mimpi buruk. Bangun arus kas Anda, investasikan di SN0 TAO, dan katakan STFU pada mereka yang bilang Anda "tidak mendukung jaringan". Saya mencintai bittensor, tetapi memiliki lebih dari 5-10% di subnet bukan untuk orang biasa yang sibuk. Jangan serakah, jangan malas, jangan menunggu 100x untuk memperbaiki hidup Anda. Bantu bisnis dengan AI. Faktanya, siapa pun yang punya bisnis fisik nyata di sini, siap membantu, saya semua telinga, apa yang Anda lakukan sehari-hari? 📥

avatar

Waktu yang sempurna untuk memperluas studio AI saya dan membeli $TAO selama aksi harga Range Bound ini. Kita memasuki pasar aneh di mana semua orang akan merasa dilikuidasi, tetapi harga tetap tinggi secara mengejutkan. Ini adalah kelelahan ekstrem. Anda perlu mengalikan keahlian Anda 10 kali lipat dan mengambil kesempatan sebelum gerakan berikutnya. Matikan semua gangguan dan bekerja, pesan untuk diri sendiri

avatar

Jadi, siapa sebenarnya yang memproduksi bandwidth di Beam Network? Penambang, menjalankan worker. Mesin dengan satu tugas: memindahkan data nyata untuk klien nyata. Tidak ada teka-teki, tidak ada komputasi palsu. Sebuah worker @b1m_ai mengalirkan potongan-potongan transfer langsung ke tujuannya, melaporkan kemajuan secara real time, memeriksa integritas dengan bukti Merkle (jejak matematis yang membuktikan setiap potongan tiba dalam keadaan utuh), dan mencoba ulang bagian yang gagal secara mandiri. Di atas para worker berdiri orchestrator. Bayangkan seperti menara pengatur di pusat pengiriman. Ia memilih rute berdasarkan latensi, membagi file menjadi potongan-potongan, menyeimbangkan beban berdasarkan kapasitas, dan memantau kesehatan worker. Worker adalah truk-truknya. Tautan 1 Gbps mengangkut lebih banyak potongan daripada tautan 250 Mbps, sehingga mendapat lebih banyak imbalan. Transfer juga datang dalam berbagai bentuk: satu ke satu, replikasi fan-out, agregasi, dan jaringan penuh multi-ke-multi. Rencana pengiriman berubah sesuai bentuknya. Lingkaran insentif adalah perlombaan. Penambang bersaing berdasarkan benchmark langsung dan emisi mengikuti pengiriman yang terukur. Melalput lebih cepat, latensi lebih rendah, keandalan lebih tinggi, bagian yang lebih besar. Worker lambat hanya mendapat lebih sedikit potongan. Kesulitan penambangan: MUDAH. Tidak ada pelatihan model, tidak ada agen yang harus dibangun, tidak ada ML sama sekali. Seorang operator hanya menjalankan node worker dan menjaganya tetap online. Apa yang menentukan penghasilan adalah hal-hal fisik yang membosankan: kecepatan koneksi (dokumen Beam menggambarkan worker pada 1 Gbps, 500 Mbps, 250 Mbps), waktu aktif, dan latensi. Sebuah homelab serat yang stabil bisa bersaing, tetapi tautan setara datacenter menang lebih sering. Yang membuat penambang terkesan: seorang pria dengan serat tak terpakai di rumahnya mendapat penghasilan semalaman karena studio game membutuhkan persis kapasitas cadangannya untuk penyebaran patch. Sebagai pembangun, peluangnya sederhana: beli pengiriman terverifikasi, jual routing andal murah kepada klien, dan kantongi margin-nya. Jika Anda ingin breakdown subnet dalam bahasa Indonesia yang mudah dipahami, ikuti untuk update mingguan. 2/2

avatar

Saya berhenti dari crypto termasuk Bittensor selama beberapa bulan. Saya selesai.

avatar

Cara mengakumulasi 100-1000 $TAO alih-alih berjudi di low cap. Itulah sebabnya saya mengambil langkah mundur kecil selama beberapa bulan. Saya perlu mengembangkan keterampilan yang lebih praktis, akuisisi klien, iklan, tingkat konversi, dll. Kemudian kita akan berbelanja besar di root TAO dan SNS berkualitas, tetapi butuh waktu, kesabaran, dan konsistensi. Berjudi di subnet low cap adalah ganja zaman modern yang membuat Anda malas, penuh harapan kosong, dan depresi. TAO indah, tetapi sekaligus bisa berbahaya—itulah keindahannya. 🌹