

$ZEC memicu Privasi, $ZAMA menangkap FHE. Jika dana terus mencari "Privasi Beta yang belum sepenuhnya dihargai", saya akan terus memantau BN spot: ethereum:0x7cf9a80db3b29ee8efe3710aadb7b95270572d47 / ethereum:0xddb3422497e61e13543bea06989c0789117555c5 / dusk-network:native / oasis-network:native / base:0xe061aa40be525a13296cb4bf69f513242349d708 Persamaannya: kapitalisasi pasar rendah, narasi kuat, likuiditas spot ada. Pertanyaan yang lebih menarik sekarang: Jika hanya bisa memilih satu "berikutnya yang akan berputar", siapa yang akan kamu pilih? Langsung tulis nama coin + alasan satu kalimat di kolom komentar. Jika ada proyek privasi BN spot yang saya lewatkan, langsung kirim tickernya, saya akan menyaring lagi. Jika banyak yang dishare, saya akan membongkar secara komparatif jalur teknis, FDV, unlock, dan kenaikan harga terbaru dari semuanya di artikel berikutnya. #Hanya untuk observasi narasi, bukan saran investasi

AI bisa membantu kamu melakukan perdagangan, tetapi yang paling ingin aku tanyakan adalah: Mengapa pesanan ini dibuka? Apakah strateginya bisa diuji historis? Dan apakah kita bisa mengidentifikasi penyebab kesalahan penilaian setelahnya? Setelah membaca dokumen proyek @Travix_fi, saya merasa arah ini layak diperhatikan. Travix memposisikan dirinya sebagai Agentic Omnibroker—bisa dipahami sebagai platform on-chain yang menggabungkan perdagangan aset multi-kelas, analisis peristiwa, dan eksekusi strategi AI. Menurut pengungkapan tim proyek, mereka telah menyelesaikan pendanaan seed yang didukung oleh Amber Group dan kini sedang menuju peluncuran mainnet. Rentang aset yang mereka pilih cukup menarik, dengan fokus utama pada kekuatan komputasi dan pasar Asia Timur. Aset terkait kekuatan komputasi seperti H100, memori, dan listrik, serta saham semikonduktor Jepang dan Korea, semuanya termasuk dalam portofolio produk mereka. Tujuannya adalah memungkinkan pengguna mengelola posisi lintas-aset dalam sistem margin terpadu, serta menyampaikan pandangan atau melindungi risiko melalui kontrak berkelanjutan 24/7. Jika kamu tertarik pada industri AI, pendekatan ini mudah dipahami. Pasokan chip dan biaya kekuatan komputasi memengaruhi berbagai perusahaan dalam rantai pasokan; dengan menggabungkan aset-aset ini, menjadi lebih mudah untuk menyusun perdagangan berdasarkan satu penilaian yang sama. Namun, setelah memiliki aset, kita juga perlu tahu bagaimana berita memengaruhi mereka. Financial World Model Travix berusaha melacak perubahan probabilitas terjadinya peristiwa, menggabungkan data proaktif seperti pasar prediksi, untuk menganalisis bagaimana dampaknya menyebar ke aset spesifik. Sesuai desain produk, outputnya akan mencakup perubahan probabilitas, sumber data, serta tingkat kepercayaan dan faktor risiko terhadap dampak aset, sehingga pengguna dapat memeriksa dasar penilaian mereka. Selanjutnya, Trusted Agent bertugas mengubah informasi menjadi strategi yang dapat diuji historis, lalu mengeksekusi perdagangan sesuai aturan yang jelas, sambil menyimpan alasan masuk, kondisi kegagalan penilaian, dan riwayat eksekusi. Ini adalah hal yang sangat saya hargai. AI sangat mudah memberikan alasan bullish, tetapi hanya ketika alasan tersebut ditulis sebagai aturan, diuji dengan data historis, dan ditinjau ulang setelah perdagangan, barulah kita bisa mengevaluasi secara serius apakah AI itu benar-benar berguna. Saat ini, order book sudah dibuka, sementara perdagangan AI dan perdagangan kausalitas masih dalam tahap Beta; waktu peluncuran mainnet akan diumumkan resmi. Pada tahap ini, lebih baik fokus pada perkembangan produk terlebih dahulu, lalu perhatikan sejauh mana uji historis strategi dan catatan eksekusi dapat dicapai. Bagi yang tertarik pada AI × perdagangan dan aset kekuatan komputasi, ikuti @Travix_fi

ethereum:0x6c5ba91642f10282b576d91922ae6448c9d52f4e Gerakan ini pada dasarnya didorong oleh satu logika: pasar tiba-tiba menyadari bahwa volume panggilan AI di OpenRouter oleh Phala telah melebihi Venice yang terkait dengan $VVV, namun kapitalisasi pasar PHA jauh lebih kecil daripada VVV. Dipahami secara sederhana: OpenRouter ibarat “platform pesan antar model AI”, di mana pengguna yang memanggil berbagai model AI membutuhkan layanan dari penyedia kekuatan komputasi yang berbeda. Data terbaru menunjukkan bahwa dalam 30 hari terakhir, Phala telah memproses sekitar 2 triliun Token, melebihi sekitar 1,7 triliun Token yang diproses oleh Venice. Namun, perbedaan kapitalisasi pasar antara keduanya sangat mencolok: PHA hanya bernilai beberapa puluh juta dolar, sementara VVV melebihi 1 miliar dolar. Maka, modal mulai memperdagangkan logika yang sangat sederhana: “Volume bisnisnya hampir menyamai atau bahkan melebihi VVV, mengapa PHA hanya bernilai seperpuluh dari VVV?” Inilah yang memicu koreksi valuasi ini. Namun, perlu diperhatikan bahwa pendapatan bisnis dan token VVV serta Venice terikat lebih erat, sementara PHA saat ini belum memiliki mekanisme penangkapan nilai yang sejelas itu. Jadi, gerakan PHA kali ini didukung oleh data fundamental, tetapi saat ini lebih banyak merupakan transaksi “revaluasi rendah dibandingkan VVV”. Yang perlu dipantau ke depan: apakah volume panggilan di OpenRouter bisa berkelanjutan, dan apakah Phala akan benar-benar menghubungkan pendapatan AI dengan token PHA.

Bantu Evie merekrut orang Salah satu agensi paling andal yang tumbuh selama siklus sebelumnya Berharap di masa depan, tidak hanya memimpin di Web3, tetapi juga di bidang AI! Sangat merekomendasikan teman-teman yang memiliki pengalaman langsung dalam AI Marketing untuk mengirimkan CV, karena tunjangan dan benefitnya sangat top

Artikel ini sudah ditulis akhir pekan lalu, baru dipublikasikan hari ini. Tapi tadi bos @ForestBai1 mengingatkan saya bahwa mereka telah memperbarui contoh template玩法 terbaru, agar pengguna pemula bisa lebih mudah mencoba pengalaman lengkap dari agent @MojoAI_HQ dalam hal perdagangan, analisis, dan pemantauan AI. Rilis versi resmi juga akan segera datang. Bagi yang belum memiliki kode undangan, bisa terlebih dahulu menyimpan dan mengikuti tautan ini. https://t.co/HMAEMAiWqq

Untuk menguasai ekosistem ARC, akun kunci mana yang perlu Anda ikuti? 【Akun Resmi】 Arc, @arc, perkembangan mainnet, kolaborasi ekosistem, dan pembaruan produk. Circle, @circle, pengumuman perusahaan, kolaborasi institusional, dan strategi Arc. USDC, @USDC, aplikasi stablecoin, ekosistem lintas rantai, dan pembayaran. 【Manajemen, Produk, dan Teknologi】 Jeremy Allaire, @jerallaire, co-founder, CEO, dan Ketua Circle. Nikhil Chandhok, @chandhok, Chief Product & Technology Officer Circle. Rachel Mayer, @0xrachelita, Wakil Presiden Produk Circle, terlibat dalam produk Arc. Sanket Jain, @blockjain, anggota produk Arc, terdaftar sebagai Lead Product Manager di materi acara resmi. Adi Seredinschi, @AdiSeredinschi, Chief Product Manager Circle, terlibat dalam produk Arc dan infrastruktur konsensus. Adrian Soghoian, @Soghoian, anggota teknik Circle, fokus pada infrastruktur on-chain. 【Ekosistem dan Komunitas】 Sam, @samconnerone, pemimpin komunitas pengembang Circle dan Arc. Bobbi Lee, @bobbilee, pemimpin program komunitas Arc Architects. Jonny, @jonny_cruz3, profil publik menyebutkan sebagai pemimpin transaksi on-chain Arc. Drake Breeding, @DrakeBreeding, pengembangan ekosistem Arc/Circle. Peter Schroeder, @peterschroederr, arah pemasaran global Circle/USDC. 【Akun Resmi Launchpad】 Argus, @arguspad, platform peluncuran dan perdagangan token Arc. Tolly, @TollyLabs, terminal perdagangan Arc, Launchpad, dan platform data on-chain. LONG, @Longdotsupply, platform penitipan token saham lintas rantai dan peluncuran token. Lift, @liftdotfun, platform peluncuran token Arc. Peach, @peachlfg, platform agregasi perdagangan dan peluncuran aset Arc, terkait https://t.co/imQD1hQhlO. https://t.co/eUj5dRg1Rd, @minarafun, platform peluncuran token berbasis likuiditas asli USDC. https://t.co/auom5cuqYI, @bozodotfun, platform peluncuran token Arc. ArcPad, @arcpad_meme, platform peluncuran token Arc.









