avatar
Dr.R - Agentic RL

Mengikuti0Pengikut (X)1,96rbPostingan83Suka22
avatar

Setelah membaca A\S-1, sebagai investor AI setengah paham, saya menutup buku itu dan menghela napas panjang: Pernah lihat orang pamer, tapi belum pernah lihat yang sehebat ini, seru! Menggenggam 120 miliar dolar AS kas, lalu IPO lagi 10 miliar dolar AS kas. Itu berarti 220 miliar dolar AS kas. Masih ada lagi yang bisa?

avatar

@mediastorm_en Sebuah video membuat tiga akun besar dengan masing-masing 10 juta pengikut penggemar Apple rusak, serta 10% pengembalian produk Duo. Duo di Apple Store sekarang. Saya menghitung, satu unit Duo harus dilipat setidaknya dua kali oleh 2.000 orang per hari. Itu berarti 5.000 kali. Dalam dua hari, layarnya sudah rusak. https://t.co/5tkjiVHJYk

avatar

@stephzhan Zhan berada di Sequoia selama 11 tahun, merupakan investor termuda yang pernah direkrut Sequoia pada masa itu. Dia baru saja mengumumkan pendirian dana awal AI-nya sendiri, sekaligus tetap bertahan di Sequoia sebagai mitra. LP dana barunya: Sequoia, Jeff Dean, Sachin Katti, serta guru Stanford-nya, penasihat ilmuwan utama TSMC, Huang Hanzhen. Dia telah berinvestasi di Skild AI, Reflection AI, Ricursive. Di era AI, Stephanie bermain dengan keberanian untuk berinvestasi lebih dulu ketika belum ada yang memahami.

avatar

Pria bernama Alexander Wang datang: Meta merilis model dengan bobot terbuka Muse Spark Open: unduh gratis, bisa digunakan secara komersial, menjalankannya secara lokal memerlukan dua Mac Studio dengan memori 512GB, anggaran $10.000. Meta merilis Muse Spark Open pada 15 Oktober, bobot modelnya dapat diunduh langsung dan digunakan secara gratis sesuai Lisensi Model Muse, termasuk untuk tujuan komersial. Meta menyebutnya sebagai "model bobot terbuka AS terkuat hingga saat ini." Sejak peluncuran seri Muse, model utama Muse Spark dan Muse Wonder yang dirilis tiga hari lalu hanya dapat diakses melalui produk dan API Meta; hanya model kecil Muse Glimmer yang memiliki bobot terbuka. Ini adalah pertama kalinya Meta melepaskan bobot model Muse berukuran besar. Model ini memiliki total 816 miliar parameter, tetapi hanya 42 miliar parameter yang digunakan untuk memproses setiap token (MoE), sehingga prosesnya cepat, namun seluruh model harus dimuat sepenuhnya ke dalam memori. Konteks hingga 1 juta token, mampu membaca teks, gambar, video, dan audio, serta menghasilkan teks, dengan fokus utama pada penulisan kode dan memungkinkan AI bekerja secara mandiri dalam jangka panjang.

avatar

CEO Broadcom, Chen Fuyang, hari ini di forum DBS di Singapura mengatakan bahwa banyak investor AI bertindak seperti bertaruh di kasino; yang paling menghambat AI ke depan mungkin bukan chip, memori, atau listrik, melainkan modal dan bunga. Chen Liwu dari Intel melanjutkan: Saat ini yang penting adalah modal dan biaya dana; ke depan, orang-orang akan melihat pengembalian. Masalahnya, dengan biaya pembiayaan 9-11%, siapa yang akan bertahan sampai hari pengembalian tiba? Siapa yang benar-benar menang?

avatar

Ringkasan logika inti setelah membaca: Apakah masalah yield akan menunda "Light into Rack"? Tidak! Hanya akan mengubah cara masuknya. CPO yang disolder permanen sulit diperbaiki, sementara NPO (jenis soket) dapat diganti langsung di lokasi—lebih praktis secara teknis. Baik memilih CPO atau NPO, sumber cahaya laser tetap diperlukan. Batas fisik kabel tembaga pada kecepatan lebih tinggi jelas terlihat; integrasi optik ke dalam rack adalah tren, bukan pilihan. Hambatan sejati tetap pada chip laser InP, bukan pada engine optik itu sendiri. Inilah mengapa dana jangka panjang saat ini sebagian besar masih menunggu—tidak ada yang bisa memperkirakan dengan akurat berapa lama kelangkaan ini akan berlangsung. Dua risiko yang lebih penting daripada yield: Pasokan laser CW Tiongkok berlebihan: Meskipun tidak langsung masuk ke AS, akan menekan harga global melalui pasar lain. Sumber cahaya daya rendah seperti VCSEL: Berpotensi melewati "moat" laser InP berdaya tinggi. Lumentum sendiri sedang mengembangkan jalur ini, menunjukkan bahwa "moat" tersebut tidak mutlak. Kesimpulan sederhana: Jangka pendek: Volume CPO masih terbatas, kontribusi terhadap pendapatan perakitan seperti Hon Hai masih kecil. Jangka menengah: NPO akan menjadi jalur transisi yang realistis, dengan engine optik berubah dari "disolder permanen" menjadi "dapat dicabut". Jangka panjang: Ekspansi kapasitas produksi laser InP membutuhkan 3–5 tahun; kelangkaan dan tekanan harga akan berlanjut untuk sementara waktu, tetapi kapasitas Tiongkok dan teknologi pengganti adalah faktor ketidakpastian terbesar.