[Uber menguji penarikan dana investasi di akhir pekan, Primus juga mengajukan proposal pengembangan] @primus_labs @CantonNetwork Uber menguji apakah dana yang disimpan dalam dana investasi dapat ditarik di luar jam kerja perbankan, termasuk akhir pekan. Dalam uji coba yang diumumkan pada 30 Oktober, Uber membeli dana pasar uang dari Franklin Templeton menggunakan simpanan ter-tokenisasi dari HSBC, dan berhasil mengonfirmasi proses pencairan sebagian dana bahkan di akhir pekan. Blockchain yang digunakan dalam transaksi ini adalah Canton Network. Primus dan HashCloak mengajukan proposal untuk mengintegrasikan teknologi verifikasi data zkTLS ke dalam dana pengembangan Canton yang sama. Skala permintaan adalah 1.303.500 Canton Coin (CC), setara dengan sekitar $150.000 pada saat pengajuan. Periode pengembangan ditetapkan selama 14 minggu. Eksperimen Uber berfokus pada proses perusahaan menginvestasikan dana dan menariknya kembali saat dibutuhkan. Proposal Primus bertujuan menambahkan fitur ke aplikasi Canton yang memungkinkan verifikasi kondisi tanpa membuka sumber asli saat memanfaatkan informasi keuangan eksternal yang diperlukan untuk transaksi. Misalnya, perusahaan harus memverifikasi kondisi kepemilikan dana lawan transaksi sebelum melanjutkan transaksi. Alih-alih mengambil dan menyimpan seluruh riwayat rekening, metode ini memverifikasi bukti bahwa persyaratan tertentu terpenuhi berdasarkan data yang diverifikasi dari sumber yang diizinkan. Primus akan membuat bukti untuk data web, sementara HashCloak akan mengembangkan alat agar aplikasi Canton dapat secara langsung memverifikasi bukti tersebut. Proposal publik menyatakan bahwa hasil akhirnya akan mencakup contoh di mana aplikasi Canton dapat secara langsung memverifikasi bukti matematis tanpa menerima data aslinya, serta alat publik yang dapat digunakan kembali oleh pengembang lain. Dengan mewujudkan ini, aplikasi yang memverifikasi informasi keuangan tidak lagi bergantung hanya pada tanda tangan Primus, tetapi dapat memverifikasi bukti itu sendiri. Eksperimen Uber telah selesai sebagai uji coba nyata, sementara proposal Primus dan HashCloak saat ini sedang dalam tinjauan. Keduanya menangani masalah berbeda dalam ekosistem Canton yang sama. Langkah selanjutnya adalah melihat apakah fungsi verifikasi aman terhadap informasi keuangan eksternal dapat ditambahkan ke infrastruktur pelaksanaan transaksi. Yang akan dipastikan selanjutnya bukan jumlah dana dukungan, tetapi apakah fungsi verifikasi benar-benar berfungsi. Standar untuk menilai kemajuan gagasan ini adalah apakah akan muncul pengujian publik di mana aplikasi Canton dapat secara langsung memverifikasi bukti Primus tanpa menerima informasi keuangan aslinya. #Primus #CantonNetwork

[Mengapa Kedatangan Penilaian AI di Solana Belum Berarti Penyelesaian Pembayaran] @GenLayer Bayangkan bahwa pasar agen AI di Solana menyerahkan penilaian kualitas tugas kepada GenLayer. Meskipun para validator telah mencapai kesepakatan atas hasilnya, pertanyaan tentang akun mana di Solana yang akan dicatat sebagai penerima kompensasi tetap merupakan masalah terpisah. Kode jembatan yang dirilis oleh GenLayer Foundation mencakup struktur yang mengirim pesan antara GenLayer dan Solana melalui LayerZero V2 dan EVM hub. Di sini, tempat pelaksanaan penilaian AI dipisahkan dari tempat perubahan status aplikasi akibat hasil tersebut. Cara Solana menerima pesan bergantung pada konfigurasi akun: Jika akun penerima sudah ditentukan sebelumnya, status penerima yang terdaftar di jalur DirectCpiReceiver dapat langsung diperbarui. Pemanggilan program eksternal aktual harus diimplementasikan secara tambahan sesuai dengan program penerima. Namun, jika akun yang berubah-ubah tergantung pada pesanan atau pengguna, pesan pertama-tama disimpan melalui StoreAndClaim, lalu akun yang diperlukan ditentukan saat pemanggilan claim_message. Solana memerlukan daftar akun yang akan digunakan sebelum menjalankan transaksi. Oleh karena itu, hanya karena pesan telah diterima melalui jembatan, tidak berarti pembayaran kepada pengguna telah selesai. Sumber asal pesan juga diverifikasi secara terpisah dari penilaian itu sendiri. Implementasi publik dirancang untuk memverifikasi mitra tepercaya dan mencegah pemrosesan ganda permintaan yang sama menggunakan message_id unik. Namun, pencegahan duplikasi dan pengiriman pesan yang normal bukanlah bukti bahwa isi penilaian AI itu sendiri benar. Yang saya bahas saat membuat PolicyGuard di Studio adalah masalah menilai apakah aturan dokumen benar-benar berubah. Melalui kode jembatan ini, kita dapat melihat bahwa untuk menghubungkan hasilnya ke layanan di rantai lain, kita harus merancang tidak hanya kriteria penilaian, tetapi juga transmisi, penerimaan, dan status penyelesaian secara bersamaan. Saat ini, repositori publik hanya berisi catatan pengujian dua arah antara Base Sepolia dan Solana Devnet—namun ini tidak boleh dianggap sebagai bukti operasional layanan Solana komersial yang menggunakan penilaian AI GenLayer. Bukti keberhasilan yang diperlukan dalam aplikasi AI lintas rantai dibagi menjadi tiga hal: Konfirmasi akhir penilaian GenLayer, pesan yang berasal dari sumber tepercaya, dan perubahan status aktual pada akun tujuan. Kode publik: https://t.co/N4zVSxjYG7 #GenLayer #GenLayerDOKDOPioneer

[ENSv2, satu nama untuk ribuan akun: apa yang terjadi ketika hal ini terjadi] @ensdomains @ethereum Dengan peluncuran ENSv2 pada 27 Oktober, https://t.co/NvxB4rnXZr.eth dan https://t.co/xwZsp1UT6i.eth dapat dikelola oleh pihak yang berbeda. Ini memungkinkan perusahaan untuk memberikan otoritas yang diperlukan kepada masing-masing tim tanpa harus menyerahkan kepemilikan company.eth. Struktur ini juga membawa risiko: satu domain kecil bisa menjadi titik lemah seluruh layanan. Jika nama induk kedaluwarsa, semua nama turunannya tidak lagi dapat diakses. ENS dikenal sebagai layanan yang memungkinkan pengguna menggunakan nama yang mudah dibaca seperti alice.eth, alih-alih alamat dompet yang panjang. Menurut pengumuman ENS pada Oktober, terdapat sekitar 905.000 nama .eth dan sekitar 34 juta nama turunan. Angka total lebih dari 36 juta nama ini mencakup nama yang didaftarkan langsung oleh individu serta nama turunan yang dikeluarkan oleh organisasi. Struktur di mana satu nama mengelola banyak orang dan layanan sudah digunakan dalam skala besar. ENSv2 merevisi fondasi untuk mengelola nama-nama turunan ini. Setiap nama kini dapat memiliki daftar registrasi turunan sendiri, dan pemilik dapat membagi otoritas—seperti pendaftaran, pengeditan profil, dan pengelolaan nama turunan—berdasarkan peran. Misalnya, organisasi dapat memberikan nama berbeda kepada setiap karyawan atau memisahkan hak edit berdasarkan tim yang mengelola layanan. Meskipun nama turunan sudah bisa dibuat sebelumnya, ENSv2 memindahkan fitur manajemen ini ke dalam struktur kontrak inti. Di sisi lain, terjadi konsentrasi tanggung jawab. ENSv2 memeriksa nama dengan menelusuri daftar induk secara berurutan. Jika company.eth kedaluwarsa atau koneksi ke daftar turunannya terputus, Anda tidak dapat menemukan alamat pembayaran untuk https://t.co/xwZsp1UT6i.eth meskipun Anda memiliki nama tersebut. Kemampuan manajemen pemilik nama turunan terhubung langsung dengan pembaruan dan pengelolaan otoritas oleh pemilik nama induk. Aturan kedaluwarsa juga memperberat tanggung jawab ini. ENSv1 sebelumnya mempertahankan akses ke nama selama 90 hari setelah kedaluwarsa. ENSv2 memiliki masa tenggang hanya 28 hari, dan akses langsung berhenti saat kedaluwarsa. Jika diperbarui selama masa tenggang, akses akan kembali, tetapi layanan yang terhubung bisa terganggu jika pembaruan terlewat. Ketika memindahkan nama yang sudah ada ke v2, tanggal kedaluwarsa ditunda sebanyak 62 hari untuk menyeimbangkan perbedaan ini. Misalnya, jika nama v1 masih memiliki 100 hari hingga kedaluwarsa, setelah dipindahkan ke v2, sisa waktunya menjadi sekitar 162 hari, dan waktu ketika orang lain dapat mendaftarkannya tetap sekitar 190 hari dari sekarang di kedua versi. Meskipun waktu tersedia untuk mendaftar ulang sama, di v2 nama tidak dapat diakses selama 28 hari terakhir. Risiko kehilangan nama dan risiko gangguan layanan bergerak dalam jadwal yang berbeda. Untuk satu nama pengguna pribadi, ini mungkin hanya masalah notifikasi pembaruan. Namun, jika organisasi telah memberikan ribuan nama turunan kepada pelanggan, karyawan, atau agen, kegagalan memperbarui satu nama induk dapat menyebabkan masalah akses pada banyak layanan. Itulah sebabnya tanggung jawab pembaruan nama induk dan prosedur pemulihan darurat menjadi sangat penting—sejalan dengan desain yang membagi peran secara halus. Perubahan harga pendaftaran juga terkait dengan desain ini. Harga dasar tahunan untuk .eth dengan lima karakter atau lebih naik dari $5 menjadi $8 (naik 60%), tetapi jika didaftarkan selama lebih dari enam tahun sekaligus, harga per tahun turun menjadi sekitar $4,50. Struktur harga ini mendorong penggunaan jangka panjang daripada kepemilikan jangka pendek. Namun, semakin banyak akun yang terhubung ke suatu nama, semakin besar biaya yang ditimbulkan jika pembaruan gagal—jauh melebihi biaya pendaftaran. Pertumbuhan ENSv2 tidak akan bisa dijelaskan hanya oleh jumlah nama baru yang diterbitkan. Sinyal yang lebih meyakinkan adalah sejauh mana organisasi benar-benar mengelola nama turunan, memberikan otoritas berdasarkan peran, dan seberapa luas aplikasi dapat membaca nama-nama ini secara stabil. ENS telah menyatakan mendukung pencarian nama di lebih dari 600 aplikasi. Ke depannya, siapa yang bertanggung jawab mengelola nama-nama ini akan menentukan kepercayaan terhadap protokol ini. #ENS #Ethereum

Pertanyaan yang akan diterima oleh laboratorium AI sebelum membeli 12.480 data @datafdn @SuiNetwork [Tiga tahap pembelian data yang ingin dihubungkan oleh Trace DATA dan Sui, Walrus] Misalkan sebuah laboratorium AI sedang mencari data untuk pembelajaran suara. Jika penjual menawarkan dataset berisi 12.480 entri, Anda tidak bisa mengetahui jumlah total file atau memastikan kuantitas data yang diinginkan hanya dengan melihat kontrak. Contoh audit sebesar 1,42 TB yang ditunjukkan oleh Trace DATA sebenarnya mencakup 6.140 video, 3.770 gambar, 1.710 dokumen, dan 860 audio. Jika laboratorium mencari data suara, mereka akan mulai meninjau 860 file audio, yang merupakan sekitar 6,9% dari total. Angka-angka ini bukan hasil transaksi nyata, melainkan data demo dari Trace. Ini adalah contoh yang berguna untuk memahami informasi apa yang perlu diperiksa oleh pembeli. Setelah memilih jenis file, langkah selanjutnya adalah memverifikasi identitas penyedia, mencatat persetujuan dan ketentuan, serta memastikan integritas file yang diterima. Pada demo yang sama, tingkat verifikasi KYC sebesar 96,4% merujuk pada penyumbang, sedangkan tingkat penerapan ketentuan terbaru sebesar 91,8% mengacu pada cakupan versi persetujuan. Karena kedua angka ini didasarkan pada kriteria berbeda, dalam pemeriksaan pembelian Anda harus meninjau status verifikasi penyedia dan catatan ketentuan untuk setiap file secara terpisah. Kerja sama antara DATA Network dan Sui yang diumumkan pada 12 Oktober 2026 bertujuan menghubungkan proses verifikasi ini langsung ke file asli dan hak penggunaannya. Pada saat itu, Trace telah mencatat lebih dari 250 juta kontribusi data AI dan menangani lebih dari 3 juta tanda terima per hari. Sui Foundation berinvestasi sebesar $30 juta ke DATA Network, dan DATA berencana secara bertahap bermigrasi dari blockchain independen ke protokol berbasis Sui. [ Lima tahap yang tersisa dalam tanda terima 19,1 KB ] Satu tanda terima Kled yang dipublikasikan di Trace menyimpan hash (SHA-256) dari gambar HEIC berukuran 19,1 KB, resolusi 196 × 348, status KYC penyedia “Verified”, serta riwayat unggah/tanda tangan/pendaftaran dan koneksi transaksi on-chain. Waktu unggah adalah 6 Oktober 2026; tanda tangan penyedia dan tanggal pendaftaran di Trace adalah 7 Oktober. Halaman ini menampilkan riwayat pendaftaran dan bukti, bukan gambar aslinya. Siklus hidup tanda terima ini mencakup lima tahap. Pada tahap Captured — yang merujuk pada pengambilan — tertulis “Not recorded yet”. Data rinci menyertakan waktu kejadian (occurred_at) dan waktu unggah (uploaded_at), tetapi kedua bidang ini saja tidak cukup untuk menentukan waktu pasti pengambilan kamera. Ketentuan penggunaan juga menunjukkan “Not recorded” di area Origin, dan “Current” di bagian versi Identitas & persetujuan. Perbedaan ini membagi item pemeriksaan pembeli secara spesifik: Hash adalah identifikasi untuk membandingkan informasi file apa yang terdaftar; tanda tangan dan catatan on-chain adalah bukti siapa dan kapan informasi tersebut didaftarkan. Status verifikasi penyedia dan versi ketentuan adalah item terpisah. Hak laboratorium untuk menggunakan data dalam pembelajaran harus ditentukan berdasarkan isi persetujuan aktual dan kontrak lisensi. [Fungsi mengubah satu tanda terima menjadi 10.000 pemeriksaan] Di halaman Verify Trace, Anda dapat menempelkan hingga 10.000 ID data sekaligus, atau mengirim daftar lebih besar dalam format CSV. Trace dapat mengumpulkan tanda terima dari dataset, menghitung agregasi status verifikasi penyedia, versi ketentuan penggunaan, jenis media, dan riwayat modifikasi, lalu memungkinkan Anda masuk ke setiap catatan individual. Dalam demo 12.480 entri sebelumnya, video dan gambar bersama-sama mencapai 9.910 entri — sekitar 79,4% dari total. Laboratorium yang mencari data suara dan laboratorium yang mencari data video akan memiliki target tinjauan yang berbeda meskipun menerima daftar penjualan yang sama. Alasan menampilkan tingkat verifikasi penyedia dan cakupan penerapan ketentuan bersama-sama adalah agar pembeli dapat memilih file sesuai tujuan pembelian, lalu mencari bukti yang relevan untuk catatan tersebut. Selain Kled, Trace juga menerima catatan dari Numo yang menangani data audio dan video, serta oto yang menangani audio interaktif. Setiap tanda terima yang didaftarkan oleh aplikasi penyedia dikumpulkan menjadi akar Merkle tunggal dan tetap di blockchain. Oleh karena itu, volume pemrosesan lebih dari 3 juta tanda terima per hari tidak berarti ada jumlah transaksi on-chain yang sama. Struktur ini memungkinkan pendaftaran volume besar kontribusi sekaligus menyediakan jalur audit untuk setiap dataset individual. [Perubahan dalam pemeriksaan ketika catatan terhubung dengan file asli] Saat ini Trace menyimpan tanda terima dan metadata terkait, tetapi tidak menyimpan file aslinya. Dalam pengumuman kerja sama DATA dan Sui, diusulkan untuk mengintegrasikan Walrus sebagai lapisan penyimpanan dasar aplikasi DATA Foundation dan menghubungkan referensi terenkripsi file asli dengan catatan Trace.Misalnya, jika laboratorium menerima file yang dibeli, Anda dapat merancang prosedur untuk memperoleh izin, mengambil file referensi dari Walrus, dan membandingkan hash-nya. Ini memberikan dasar untuk menentukan apakah konten berubah selama pengiriman, dan bagaimana file yang telah dimodifikasi setelahnya berbeda dari referensi terdaftar. Karena file referensi sendiri awalnya diserahkan oleh penyedia, perbandingan ini merupakan bukti kesamaan file, tetapi tidak secara otomatis menjamin keaslian situasi pengambilan gambar atau kesepakatan aslinya. Data yang disimpan di Walrus secara default dapat dilihat publik, sehingga file asli yang bersifat rahasia harus dienkripsi sebelum disimpan. Seal dalam ekosistem Sui menggabungkan enkripsi sisi klien, kebijakan Move, dan server kunci untuk mewujudkan syarat penerimaan kunci dekripsi. Anda dapat merancang layanan yang hanya memberikan kunci kepada pemegang lisensi, tetapi tidak memiliki fitur untuk menarik kembali kunci yang sudah diberikan secara retrospektif. Cakupan penggunaan hukum harus dicatat secara terpisah dalam lisensi dan catatan persetujuan. Trace adalah lapisan untuk mencari riwayat pendaftaran dan persetujuan, Walrus adalah lapisan untuk menyimpan salinan asli terenkripsi, dan Sui bersama Seal dapat berfungsi sebagai alat untuk memperlakukan dataset sebagai aset yang dapat diprogram dan menegakkan syarat akses. Fungsi pendaftaran dan audit Trace sudah berjalan, sementara integrasi penyimpanan asli Walrus dan kontrol akses berbasis Seal ke layanan ini direncanakan sebagai pengembangan masa depan. [Keputusan untuk memindahkan rantai sendiri ke Sui] DATA Network menjelaskan bahwa mereka bermigrasi ke Sui untuk mengurangi beban mempertahankan L1 independen dan meningkatkan skalabilitas. Jaringan lama akan tetap beroperasi hingga konversi selesai, dan saldo $DATA akan dipindahkan dengan rasio 1:1, dengan kondisi lock-up dan vesting tetap dipertahankan. Penerapan Walrus dan migrasi jaringan akan dilakukan secara bertahap, dengan jadwal rinci yang akan diumumkan terpisah. DATA membawa riwayat pendaftaran dari Trace yang sudah beroperasi dan aplikasi penyedia data ke ekosistem Sui. Sui dapat merepresentasikan dataset dan lisensi sebagai objek yang dapat diprogram, sementara Walrus mampu menyimpan file asli berukuran besar. Ini juga membuka peluang untuk lebih fokus pada produk pendaftaran data, lisensi, dan verifikasi pembelian, dengan mengalihkan kapasitas pengembangan yang sebelumnya digunakan untuk operasi rantai. Standar evaluasi kinerja kombinasi ini bukan hanya seberapa cepat jumlah bukti pendaftaran bertambah. Kinerja produk yang lebih langsung adalah kemampuan pembeli untuk memilih file yang diinginkan, membandingkan otorisasi penyedia dan catatan persetujuan, membandingkan file yang diterima dengan salinan referensi asli, serta menggunakan data sesuai hak akses yang sesuai dengan kontrak. 12.480 layar audit demo menunjukkan bagaimana pembeli membaca dataset. Bukti 19,1 KB menunjukkan sejauh mana riwayat pendaftaran satu file dapat diverifikasi. Kolaborasi antara DATA dan Sui adalah upaya untuk menghubungkan penyimpanan asli dan kontrol akses ke dua jalur verifikasi ini. Jika penyedia data pembelajaran AI dapat menyajikan catatan, dan pembeli dapat meninjau catatan tersebut bersama file aktualnya, maka ratusan juta bukti pendaftaran dapat menjadi infrastruktur yang berguna bahkan dalam kontrak pembelian individu. #DATAonSuiQuest

[Mengapa Kaito Melepaskan Aura Secara Gratis] @KaitoAI @KaitoStudio_ Di X, meskipun seseorang mengatakan "Saya yakin dengan perdagangan ini," sulit untuk mengetahui apakah mereka benar-benar mempertaruhkan uang mereka. Inilah kesenjangan informasi yang ingin Kaito kurangi melalui Aura. Tujuannya adalah menghubungkan cerita yang dibagikan di media sosial dengan aktivitas nyata yang dilakukan seseorang dalam satu rekam jejak. Aura adalah sistem reputasi aktivitas Kaito. Ini menghubungkan pengaruh yang dibangun di X dengan aktivitas perdagangan yang dapat diverifikasi, untuk menunjukkan dan mengevaluasi riwayat akun. Kaito memperkenalkan Aura sebagai fitur yang menilai perdagangan terverifikasi dan memberi nilai pada aktivitas nyata. Anda dapat menghubungkan akun Anda di halaman Aura untuk memeriksa riwayatnya, dan poin yang terakumulasi dalam 48 jam terakhir dapat berubah karena perhitungan ulang. Misalnya, ada seseorang yang sering membagikan proyeksi Polymarket. Anda bisa melihat seberapa banyak postingannya tersebar melalui respons di X. Namun, apakah orang tersebut benar-benar membuka posisi adalah informasi terpisah. Kaito Pulse menampilkan informasi perdagangan yang terhubung di samping postingan X, sementara Aura menggunakan aktivitas semacam ini sebagai bahan reputasi. Aura Arc menghubungkan aktivitas yang terhubung dan akun sosial dari berbagai layanan dalam bentuk grafik. Koneksi layanan bergantung pada pilihan pengguna, dan cakupan data publik juga bervariasi tergantung aplikasi mitra. Dengan kata lain, Pulse menampilkan catatan aktivitas di layar sosial, Aura mengolah catatan tersebut sebagai reputasi, dan Aura Arc berusaha memperluas pemanfaatan hubungan ini ke layanan lain. Kaito menyatakan komitmennya untuk menyediakan Aura Arc secara gratis dan memungkinkan penggunaan oleh produk eksternal. Keputusan untuk memberikan secara gratis mungkin memiliki pertimbangan bisnis. Semakin banyak data umum tentang siapa yang membangun kepercayaan di bidang tertentu digunakan, semakin besar permintaan untuk menemukan orang yang tepat atau menjalankan kolaborasi berdasarkan data tersebut. Studio membantu merek memilih kreator, mengelola kontrak, dan manajemen pembayaran, sementara Katalyst menghubungkan kinerja kampanye—seperti klik, pendaftaran, dan setoran—dengan kompensasi. Kampanye Jumper yang diperkenalkan Kaito pada 22 Oktober menerima 2.065 aplikasi kreator, dengan 69 orang yang ditandatangani kontraknya dan mencatat lebih dari 760.000 tayangan dari 119 postingan. Ini adalah contoh kemampuan Kaito dalam mengumpulkan orang dan mengelola kampanye. Namun, Aura juga menghadapi tantangan. Verifikasi catatan perdagangan bukanlah akhir dari masalah. Jika hanya akun yang sukses yang dihubungkan dan akun yang merugi disembunyikan, meskipun catatan individu valid, reputasi keseluruhan bisa terdistorsi. Tidak ada dasar untuk menyimpulkan bahwa seseorang yang ahli dalam perdagangan juga unggul dalam analisis teknis atau penelitian keamanan. Pada akhirnya, diperlukan kemampuan untuk membedakan antara siapa yang terkenal dan apa yang telah mereka lakukan di bidang tertentu. Jika reputasi berbasis bidang ini benar-benar meningkatkan keputusan perusahaan, ruang lingkup bisnis InfoFi dapat berkembang. Indikator penting yang perlu dipantau adalah tingkat perekrutan ulang kreator oleh merek, jumlah pelanggan baru yang dihasilkan kampanye, jenis aktivitas yang dihubungkan Aura, serta sejauh mana bias pemilihan data berkurang. Kemampuan bersaing berikutnya Kaito terletak pada kemampuannya membuktikan bahwa riwayat di balik perhatian tersebut benar-benar menjadi dasar keputusan nyata, bukan hanya teknologi untuk mengukur seberapa banyak perhatian yang diterima seseorang. #Kaito #Aura #InfoFi

[Apakah AI merekomendasikan merek saya? AI yang menyelidiki hal itu mulai dari $5] @termix_ai Di pasar agen TermiX AI, muncul layanan yang tak terduga. Namanya GEO Specialist. Layanan ini menyelidiki seberapa sering AI lain menyebut merek tertentu, di mana merek tersebut direkomendasikan, dan sumber apa yang dikutip. Harga mulai dari $5. Bayangkan ada tim yang membuat alat keamanan di BNB Chain. Meskipun situs web mereka dibuat dengan baik, ketika seseorang bertanya kepada AI untuk merekomendasikan tempat memeriksa keamanan smart contract, layanan lain yang mungkin muncul. Ini adalah masalah yang muncul ketika pelanggan mengandalkan jawaban AI untuk mempersempit pilihan sebelum menelusuri hasil pencarian satu per satu. Bidang ini disebut GEO (Generative Engine Optimization). Google juga menjelaskan bahwa jawaban dan struktur tautan dalam ringkasan AI dan mode AI bisa berbeda. Prinsip dasar SEO tradisional tetap berlaku, dan tidak diperlukan markup khusus tambahan untuk muncul di pencarian AI. Lalu, apakah mungkin mengukur seberapa sering merek muncul dalam pertanyaan nyata pelanggan? Ambil 10 pertanyaan pelanggan yang tidak menyebutkan nama merek, lalu ajukan pertanyaan yang sama ke dua layanan AI selama tiga hari, sehingga mendapatkan total 60 jawaban. Di sini, ada tiga hal yang perlu dicatat: 1. Apakah nama merek muncul? 2. Apakah merek tersebut termasuk dalam rekomendasi nyata? 3. Apakah tautan yang dikutip merupakan sumber yang tepat untuk mendukung jawaban tersebut? Hasilnya bisa berbeda tergantung bagaimana pertanyaan dirumuskan. Jika Anda bertanya, “Apa itu perusahaan kami?” dan nama merek muncul, itu seperti memberi jawaban langsung di kertas ujian. Namun, jika nama merek muncul ketika Anda bertanya, “Bisakah Anda merekomendasikan tempat untuk menyelesaikan masalah ini?”, maka itu lebih mendekati proses penemuan pelanggan yang baru pertama kali mengenal merek tersebut. Di pasar agen TermiX, survei semacam ini terdaftar sebagai layanan berbayar. Struktur perdagangan antar agen dan penyelesaian on-chain ini menghubungkan pengembangan smart contract serta analisis data dengan upaya menyelidiki bagaimana merek ditemukan di lingkungan pencarian AI. Titik awal antara orang yang sudah mengenal merek dan mencari namanya, dengan orang yang baru pertama kali mendapatkan rekomendasi dari AI, sangat berbeda. Saat mengukur visibilitas merek di pencarian AI, penting tidak hanya mencatat seberapa sering merek disebutkan, tetapi juga melalui pertanyaan apa merek tersebut muncul. #TermiX #GEO

[Yang Harus Diubah Sebelum XO Dapat Diluncurkan di Korea] @xomarket pada 20 Oktober, Pulse PnL Panache (PPP) meluncurkan kompetisi di mana peserta memperdagangkan apakah BTC akan naik atau turun dalam 5 menit ke depan, dengan peringkat berdasarkan PnL (Profit and Loss). Total hadiah 3.000 USDC dan 30.000 CP akan dibagikan kepada 10 peserta teratas. Setelah mendaftar, hanya transaksi yang memenuhi minimal 5 USDC per transaksi dan total volume transaksi kumulatif 100 USDC yang akan dihitung untuk masuk peringkat. Tanggal penutupan dijadwalkan pada 3 November. Namun, di Korea, memenuhi syarat peserta tidak otomatis membuat transaksi tersebut legal. Pada Agustus, akses ke Polymarket telah diblokir, dan pada September, 26 pengguna domestik ditangkap karena dugaan perjudian, dengan 18 di antaranya dikirim ke kejaksaan. Meskipun belum ada putusan bersalah yang pasti, jelas bahwa mengizinkan akses ke layanan luar negeri berbeda dengan mengizinkan aktivitas tersebut di bawah hukum domestik. Sebelum XO dapat masuk ke Korea, hal pertama yang harus ditentukan adalah jenis kontrak apa yang dapat diizinkan—bukan hanya akses dari Korea. PPP’s BTC 5-Minute Up/Down menentukan hasil berdasarkan harga aset kripto. Sebaliknya, kontrak yang mempertaruhkan uang pada pemilu atau hasil olahraga memiliki sifat peristiwa dasar yang berbeda. Studi hukum bisnis domestik tahun 2026 juga menyimpulkan bahwa kontrak berbasis peristiwa politik atau olahraga sulit diklasifikasikan sebagai derivatif di bawah Hukum Pasar Modal. Kontrak berbasis harga BTC memerlukan tinjauan hukum terpisah mengenai aset dasar, struktur transaksi, dan metode penyelesaian. Menggunakan harga sebagai indikator tidak secara otomatis menjadikannya produk keuangan yang legal. Setelah pemisahan ini, diperlukan jalur legal yang nyata: Apakah produk ini dapat diperlakukan secara legal di bawah hukum saat ini? Siapa yang dapat menyediakannya di bawah izin atau otorisasi apa? Bagaimana hal ini selaras atau bertentangan dengan ketentuan terkait perjudian atau aktivitas serupa? Semua ini harus dirangkum berdasarkan penilaian otoritas terkait dan dasar hukum. Jika kontrak tersebut tidak dapat diselesaikan dengan sistem saat ini, mungkin diperlukan diskusi legislatif khusus. Penunjukan sebagai sandbox regulasi keuangan tidak secara otomatis membebaskan masalah perjudian menurut hukum pidana. Terakhir adalah desain produk. Sebelum memperoleh dasar hukum yang kuat, perlu dipertimbangkan untuk membatasi transaksi USDC, partisipasi kompetisi, dan hadiah tunai pengguna Korea secara terpisah per produk, sambil tetap menyediakan fitur tanpa taruhan uang seperti akses data pasar atau analisis aturan penilaian. Ketentuan XO sendiri juga melarang penggunaan dari wilayah yang melanggar hukum lokal. Di sinilah variabel penting untuk daya saing masa depan XO muncul: Kemampuan untuk membuka lebih banyak pasar prediksi sama pentingnya dengan kemampuan untuk menerapkan otorisasi penggunaan yang berbeda sesuai negara, jenis kontrak, dan perilaku pengguna. Karena meskipun jalur legal dibuka untuk produk berbasis harga BTC, tidak semua pasar prediksi politik atau olahraga serta kompetisi berbasis hadiah akan secara otomatis diizinkan. Peluncuran sejati untuk pengguna Korea terjadi ketika ruang lingkup kontrak yang diizinkan, kualifikasi hukum penyelenggara, serta syarat domestik untuk transaksi/penyelesaian/hadiah telah diumumkan dan benar-benar diterapkan. #PredictionMarkets

[Jika menerima gaji dalam USDC, apakah pihak pembayaran dapat melihat saldo saya?] @Americanfort_io Bayangkan seorang freelancer yang menerima USDC setiap bulan ke alamat dompet yang sama. Jika Anda memasukkan alamat dompet yang telah Anda berikan kepada pihak pembayaran ke blockchain explorer, mereka dapat melihat semua riwayat setoran dan saldo lainnya di alamat tersebut. Informasi yang Anda publikasikan untuk menerima pembayaran justru menjadi petunjuk untuk melacak aktivitas keuangan Anda. AmericanFortress oleh Americanfort mencoba menyelesaikan masalah ini dengan memisahkan nama publik dari alamat aktual yang digunakan untuk menerima dana. Pertama, daftarkan nama @ seperti FortressName. Pihak lawan cukup memasukkan nama tersebut, bukan alamat dompet yang rumit; sistem akan secara otomatis menghitung alamat stealth baru untuk mengirim aset selama proses pengiriman yang didukung. Alamat stealth dirancang agar tidak mudah dikaitkan dengan nama publik atau transaksi penerimaan individu. Anda tetap menggunakan nama yang sama, tetapi mengurangi paparan berulang dari alamat penerima aktual. Bagaimana jika diperlukan bukti pembayaran? Fitur SafeSend yang sedang dikembangkan direncanakan memungkinkan pengguna memilih dan memberikan hanya informasi pembayaran yang diperlukan, bukan seluruh riwayat transaksi dompet. Misalnya, seorang freelancer dapat membuktikan penerimaan pembayaran tertentu, atau perusahaan dapat memberikan hanya catatan transaksi tertentu kepada auditor. Transaksi tetap tercatat di blockchain, tetapi risiko menghubungkan seluruh aktivitas keuangan pribadi ke satu alamat publik akan dikurangi. Dompet macOS yang saat ini dirilis adalah versi beta. Nama yang didaftarkan di versi beta hanya untuk pengujian dan tidak dapat digunakan untuk mengirim aset nyata, serta tidak akan dipindahkan ke lingkungan resmi. SDK untuk mengintegrasikan fitur ini dengan dompet dan layanan eksternal juga sedang dipersiapkan untuk rilis. Pengalaman menerima uang tanpa harus memberikan alamat dompet secara langsung, dan hanya memberikan bukti transaksi tertentu saat diperlukan. Jika pembayaran privat yang dirancang oleh AmericanFortress benar-benar diwujudkan, ia berpotensi diterapkan pada aktivitas keuangan sehari-hari seperti gaji stablecoin atau penyelesaian pembayaran freelancer.

[Preferen saham tahunan 15% yang diinvestasikan oleh Saturn, dihitung berdasarkan dana yang diterima perusahaan: 17,2%] @saturn_credit Saham preferen $SATS yang diterbitkan oleh Strive pada 20 Oktober memiliki total pendapatan penawaran umum sebesar $630 juta. Namun, jika kita menghitung dividen tahunan yang terakumulasi sesuai kontrak untuk 7 juta saham ini, hasilnya adalah $105 juta, atau sekitar 16,7% dari total pendapatan penawaran umum. Saturn juga berpartisipasi dalam IPO ini menggunakan dana treasury sendiri. Perbedaan dimulai dari harga per saham $10. SATS memiliki tingkat dividen tahunan 15%, tetapi dasar perhitungannya adalah nilai nominal per saham sebesar $100. Harga penawaran umum adalah $90. Oleh karena itu, dividen tahunan yang terakumulasi per saham adalah $15, dan rasio terhadap harga penawaran umum adalah sebagai berikut: 15 / 90 * 100 = sekitar 16,7% Kita juga dapat menghitung dari sudut pandang penerbit. Biaya penawaran umum yang diumumkan oleh Strive adalah $3 per saham, atau total $21 juta. Jika dikurangi dari total pendapatan penawaran umum, jumlah dana yang diterima perusahaan sebelum pengurangan biaya penerbitan lainnya adalah $609 juta. 105000000 / 609000000 * 100 = sekitar 17,2% Ini adalah rasio yang menunjukkan seberapa besar dividen tahunan yang terakumulasi dibandingkan dengan dana yang diterima penerbit. Ini bukan merupakan return investasi yang mencakup fluktuasi harga saham, reinvestasi, atau waktu pembayaran dividen aktual. Strive juga menyatakan dalam dokumen pendaftaran sekuritas bahwa mereka akan menempatkan dana persiapan sebesar $22,50 per saham untuk dividen selama 18 bulan pertama. Dengan total 7 juta saham, jumlahnya mencapai $157,5 juta. Langkah ini bertujuan untuk memastikan sumber dana awal guna mendukung dividen tetap yang tinggi. Selain itu, ada prioritas dalam pembayaran. SATS berada di bawah saham preferen SATA tetapi di atas saham biasa ASST. Dividen bersifat akumulatif, tetapi pembayaran tunai aktual memerlukan deklarasi oleh dewan direksi dan ketersediaan dana yang sah secara hukum untuk dibayarkan. Tanggal pembayaran dividen reguler pertama dijadwalkan pada 9 November. Transaksi ini meninggalkan perhitungan yang berbeda bagi investor dan penerbit. Investor menerima ekspektasi dividen tinggi, tetapi harus menanggung risiko volatilitas harga, risiko pembayaran, serta perlindungan sekuritas yang memiliki prioritas lebih tinggi. Penerbit mendapatkan modal untuk digunakan dalam pembelian bitcoin atau modal kerja, tetapi juga menanggung beban dividen jangka panjang. Arti partisipasi Saturn juga perlu dibedakan di sini. Investasi ini merupakan investasi treasury mandiri yang terpisah dari aset pengguna USDat atau sUSDat. Ini merupakan contoh di mana Saturn memilih produk kredit berbasis bitcoin sebagai tujuan alokasi modal aktual, tanpa ada pengumuman perubahan jaminan atau syarat pembayaran produk pengguna yang ada. Yang perlu kita pantau ke depan adalah pelaksanaan dividen aktual mulai November—bukan hanya angka permukaan 15%—harga SATS di pasar, serta pengelolaan dana persiapan dan dana perusahaan. Ketiga faktor ini harus saling terkait agar kita dapat menilai seberapa berkelanjutan dividen tinggi dalam kredit digital ini. #Saturn

[Satu GPU membuktikan Ethereum. Namun, ujian yang harus dilalui di dunia nyata berbeda.] @zksync berhasil membuktikan 7.200 blok berurutan dari Ethereum mainnet menggunakan hanya satu GPU. 99% di antaranya diselesaikan dalam waktu kurang dari 10 detik, dan seluruh blok diselesaikan dalam waktu kurang dari 12 detik. Namun, menurut indikator operasional real-time EthProofs yang didukung oleh Ethereum Foundation, dari delapan prover yang dievaluasi, hanya dua yang memenuhi kriteria kelayakan mingguan terbaru. Kedua hasil ini tidak dapat dibandingkan langsung karena berbeda dalam hal target pengukuran dan lingkungan. Sebaliknya, perbedaan ini justru mengungkap tantangan berikutnya bagi teknologi ZK. Ringkasan singkat: - Airbender Prime membuktikan kemungkinan bahwa satu GPU mampu menangani siklus pembuatan blok Ethereum sekitar 12 detik. - Dalam operasi nyata, selain kecepatan pembuktian, diperlukan pertimbangan terhadap ketersediaan, kegagalan pembuktian, dan persyaratan perangkat keras. - Dalam jangka panjang, daya saing zkEVM kemungkinan besar akan ditentukan oleh validasi akurasi, biaya pembuktian dalam kondisi terburuk, dan kemampuan operasional yang stabil. Airbender Prime, yang diumumkan oleh ZKsync pada 13 Oktober, berhasil membuktikan 7.200 blok berurutan dari Ethereum mainnet menggunakan hanya satu NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU. Karena Ethereum menghasilkan blok setiap sekitar 12 detik, 7.200 blok setara secara nominal dengan sekitar 24 jam blok. Yang penting adalah bahwa 99% blok diproses dalam waktu kurang dari 10 detik, termasuk waktu yang dibutuhkan untuk menyiapkan data masukan (witness). Jika kecepatan pembuatan pembuktian lebih cepat daripada laju munculnya blok baru, validator dapat mengonfirmasi hasil eksekusi dengan pembuktian kriptografis, bukan menjalankan ulang seluruh transaksi. Ini berarti potensi pengurangan besar dalam jumlah komputasi yang diperlukan untuk validasi. Namun, uji performa terhadap 7.200 blok berbeda dengan menyediakan pembuktian secara berkelanjutan dalam lingkungan operasional nyata. EthProofs secara terbuka mengukur performa dan status operasional berbagai sistem yang membuktikan blok Ethereum secara real-time. Pada 26 Oktober, dashboard menampilkan angka-angka berikut: - Delapan prover yang dievaluasi, dua di antaranya memenuhi kriteria kelayakan mingguan terbaru. - Persentase keberhasilan pembuktian dalam waktu kurang dari 10 detik terhadap total slot blok: 69,7%. - Persentase prover yang diklasifikasikan sebagai offline: 26,2%. Angka-angka ini bukan hasil uji coba GPU tunggal Airbender Prime. Ini adalah agregasi operasional dari banyak prover, dengan perangkat keras, lingkungan eksekusi, dan kriteria kelayakan yang berbeda. Namun, angka-angka ini menunjukkan bahwa untuk memanfaatkan pembuktian di jaringan nyata, selain performa individu, keandalan operasional juga harus dijamin. Bahwa sebuah prover membutuhkan rata-rata lima detik untuk menghasilkan pembuktian tidak cukup jika sering mengalami gangguan atau gagal memproses blok tertentu—struktur validasi yang bergantung hanya pada sistem tersebut akan sulit beroperasi secara stabil. Perlu dipastikan apakah ada implementasi alternatif yang dapat menyediakan pembuktian ketika satu prover gagal, serta apakah penundaan pemrosesan akan terakumulasi jika blok-blok sulit muncul secara berurutan. Persyaratan perangkat keras juga perlu diverifikasi secara terpisah. Panduan GPU di repositori publik Airbender menyatakan bahwa GPU digunakan pada tahap dasar dan rekursif pembuktian, sementara tahap akhir pembuktian memerlukan CPU dan sekitar 150 GB RAM. Belum dikonfirmasi apakah dokumentasi ini menggambarkan konfigurasi eksekusi yang sama dengan benchmark Prime terbaru. Oleh karena itu, hasil pengukuran "satu GPU" tidak dapat digunakan untuk menentukan kebutuhan memori keseluruhan sistem atau biaya operasionalnya. Pada 15 Oktober, @VitalikButerin memberi apresiasi tinggi atas pencapaian tim Airbender dan menetapkan tiga tantangan berikutnya untuk zkEVM: Pertama, secara matematis memverifikasi bahwa komputasi yang digunakan dalam pembuktian sesuai dengan spesifikasi eksekusi aktual Ethereum. Kedua, menetapkan batas ketat terhadap biaya pembuktian dibandingkan dengan penggunaan gas blok. Ketiga, memverifikasi keamanan kriptografis dari sistem pembuktian itu sendiri. Kondisi kedua terkait langsung dengan biaya operasional nyata. Bagaimana jika seseorang sengaja merancang operasi yang sangat sulit dibuktikan tetapi tetap berada dalam batas gas yang diizinkan? Eksekusi blok dilakukan dengan biaya normal, tetapi pembuatan pembuktian memerlukan komputasi dan waktu yang berlebihan. Jika situasi semacam ini mungkin terjadi, maka bahkan jika waktu rata-rata pembuktian per blok sangat singkat, sulit untuk memprediksi beban maksimum yang dapat ditangani jaringan secara stabil. Ekonomi pembuktian real-time bergantung tidak hanya pada biaya pembuktian rata-rata per blok, tetapi juga pada seberapa banyak sumber daya yang diperlukan dalam skenario terburuk. Roadmap EthProofs juga bergerak ke arah ini.Tahap peningkatan kinerja kini telah selesai, dan tahap verifikasi keamanan sedang berlangsung. Selanjutnya, tahap integrasi langsung bukti ke dalam protokol, termasuk bukti keterlambatan dan bukti kewajiban, telah dijadwalkan. Urutan ini penting karena membuat sistem bukti yang cepat berbeda dari membuat Ethereum mempercayai bukti tersebut dalam proses konsensus. Pengumuman Airbender Prime memberikan bukti kuat bahwa beban perangkat keras untuk bukti real-time dapat dikurangi. Pencapaian berikutnya tidak akan mudah dinilai hanya berdasarkan kecepatan rekaman. Yang penting adalah seberapa lama tingkat keberhasilan bukti yang tinggi dapat dipertahankan dalam lingkungan produksi nyata, apakah biaya bukti tetap terbatas bahkan pada blok terburuk, dan apakah berbagai implementasi dapat secara akurat membuktikan hasil eksekusi Ethereum yang identik. Teknologi bukti ZK sedang berpindah dari tahap menunjukkan perhitungan cepat menuju tahap menjadi infrastruktur yang dapat diandalkan oleh jaringan. #Ethereum #zkEVM