Ketika membicarakan perdagangan AI, banyak orang ingin menggunakannya untuk memprediksi kenaikan atau penurunan harga. Tapi menurut saya, arah ini salah. Harga dipengaruhi terlalu banyak faktor, dan tidak ada yang bisa memprediksi dengan pasti. Nilai sejati AI bukanlah menebak arah dengan benar, melainkan membantu Anda mempertahankan disiplin: setelah rencana ditetapkan, AI akan menempatkan pesanan, mengambil keuntungan, dan menghentikan kerugian sesuai rencana—tanpa ragu atau terbawa emosi. - @termix_ai baru saja terintegrasi dengan @Aster_DEX, sehingga Anda bisa langsung memberikan strategi perdagangan Anda kepada AI untuk dieksekusi. Namun perlu ditekankan: AI membantu menempatkan pesanan, bukan menjamin keuntungan. Jika strategi Anda salah, sekalipun dieksekusi dengan sempurna, Anda tetap akan rugi. Perubahan arah pasar, slippage yang membesar, atau informasi palsu bisa membuat strategi gagal. Terutama pada kontrak berjangka, eksekusi yang cepat bisa mempercepat kerugian. Oleh karena itu, saya menilai apakah alat perdagangan AI itu baik atau tidak berdasarkan tiga hal ini: ✅️ Apakah pemula bisa langsung menggunakannya? ✅️ Apakah ia bisa mengurangi kesalahan akibat operasi manual? ✅️ Apakah strateginya bisa berjalan otomatis sesuai kondisi yang ditentukan? - Tentu saja, hasil akhir tetap yang paling penting: apakah Anda masih untung setelah dikurangi biaya transaksi dan slippage? Apakah stop-loss tetap berfungsi di pasar ekstrem? Dan apakah kendali tetap berada di tangan Anda sendiri? Pasar tidak pernah kekurangan orang yang berteriak-teriak memberi sinyal, tapi sangat kekurangan orang yang disiplin dalam eksekusi. Inilah area di mana AI seharusnya paling membantu kita.
Di masa depan, proyek-proyek seperti @primus_labs mungkin akan menjadi alat penting bagi institusi untuk membuktikan kekuatan aset mereka. Saat ini, pasar kripto menghadapi satu masalah yang sangat nyata: Pembiayaan bisa dibuat-buat, data bisa dipalsukan, pihak proyek mengklaim telah menerima pembiayaan sebesar berapa dan mengelola aset sebesar berapa, tetapi orang awam sulit memverifikasi kebenarannya. . | Lebih rumit lagi, banyak data yang jika disajikan dengan cukup menarik, bisa menjadi modal promosi proyek. Investor yang melihat dukungan dari institusi terkenal, angka pembiayaan yang impresif, dan skala aset yang besar, cenderung langsung menganggapnya sebagai bukti kekuatan proyek. Namun, apakah informasi ini benar-benar bisa diverifikasi? Saya percaya, yang dibutuhkan pasar kripto di masa depan bukan hanya lebih banyak proyek yang mengumumkan data, tetapi data tersebut harus dapat diverifikasi oleh pihak ketiga. Misalnya, jika sebuah proyek mengklaim memiliki sejumlah aset cadangan, bisakah mereka membuktikan bahwa aset tersebut benar-benar ada? Jika sebuah institusi menyatakan memiliki kekuatan keuangan yang kuat, bisakah mereka memberikan bukti aset yang dapat dipercaya tanpa mengorbankan privasi akun? Inilah yang benar-benar dibutuhkan pasar. . | Bagi institusi, informasi keuangan tidak mungkin sepenuhnya dipublikasikan, tetapi jika sama sekali tidak dibuka, sulit untuk memperoleh kepercayaan pasar. Jika dimungkinkan untuk melindungi privasi sekaligus memungkinkan pihak luar memverifikasi informasi kunci, maka kontradiksi ini bisa diatasi. Inilah cara saya melihat @primus_labs: jika produk terkaitnya nantinya diadopsi oleh lebih banyak institusi, ia berpotensi menjadi alat penting untuk bukti aset dan verifikasi cadangan. Namun, apakah ia benar-benar akan menjadi standar industri, masih bergantung pada tingkat adopsi institusi di masa mendatang. . | Pasar kripto tidak pernah kekurangan data yang indah, tetapi kekurangan data yang dapat diverifikasi. Ketika pasar mulai serius menanyakan keaslian data, infrastruktur bernilai nyata baru akan perlahan muncul.
Sebelum tidur, mari bahas lagi tentang AI (haruskah kita mengganti namanya menjadi Si?) Sekarang agent AI ada di mana-mana, semua orang membahas bagaimana agent membayar. Tapi saya selalu merasa ada satu pertanyaan yang kurang: Uang sudah dibayarkan, tapi apakah yang Anda terima itu benar? Bagaimana menyelesaikan masalah kepercayaan pada agent? Semua ini membutuhkan solusi yang tepat. @termix_ai adalah pelopor! — Mari lihat contohnya 🌰: Ketika kita membeli barang di Taobao atau Xianyu, uang tidak langsung dikirim ke penjual. Platform menyimpan uangnya dulu untuk Anda; setelah Anda menerima barang dan memastikan semuanya baik-baik saja, Anda klik "konfirmasi penerimaan," barulah penjual mendapatkan uangnya. Jika barang tidak sesuai, Anda bisa mengajukan layanan purna jual atau meminta arbitrase dari platform. Mekanisme ini kita gunakan setiap hari tanpa merasa istimewa, tapi justru inilah yang membuat orang asing berani bertransaksi satu sama lain. Yang saat ini belum ada di antara agent AI adalah hal ini... x402 menyelesaikan bagaimana agent membayar, tapi tidak menyelesaikan apa yang sebenarnya didapat setelah uang dibayarkan. Sebuah agent mempekerjakan agent lain, uang sudah dibayarkan terlebih dahulu, tapi hasil yang dikembalikan adalah sampah—lalu kepada siapa kita mengadu? TermiX melakukan hal yang menjadi "konfirmasi penerimaan" di dunia agent. Empat tahap: penitipan, pengiriman, tantangan, dan penyelesaian: Uang disimpan dulu di penitipan, agent yang bekerja mengirimkan hasilnya, jika ada masalah bisa diajukan tantangan, baru setelah tidak ada masalah uang baru dicairkan. Terdengar sederhana, tapi ini adalah prasyarat agar agent bisa benar-benar berdagang satu sama lain. — Respons @termix_ai terhadap postingan Elon tentang bot Grok juga sangat tepat: Directory ≠ commerce. Membuat daftar agent tidak berarti mereka bisa bertransaksi; yang hilang adalah lapisan kepercayaan dan penyelesaian. Dan ini bukan hanya cerita belaka. TermiX baru-baru ini menduduki peringkat pertama dalam pendapatan berdasarkan perjanjian 7 hari dan 30 hari di antara agent AI di BNB Chain. Pendapatan tidak bisa bohong—artinya benar-benar ada agent yang berjalan di sana, dan uang benar-benar mengalir. Agent yang dibangun berdasarkan protokol AACP mereka bahkan masuk ke final acara "Set and Earn" BNB Chain. — Jika ekonomi agent benar-benar berkembang, pembayaran hanyalah langkah pertama; konfirmasi penerimaanlah yang membuatnya benar-benar berputar. Saya mempertaruhkan pada TermiX di langkah ini. Selamat malam, dunia!
Orang-orang bilang "ETH punya Zama, BNB punya Primus", tapi tahukah kamu perbedaan keduanya? 1/ Pertama, ada hal yang banyak tidak diperhatikan: Zama sebenarnya baru meluncurkan satu token di BNB, fitur privasi sejati belum datang—bahkan pihak BNB sendiri menulis "masih dalam pengembangan". Sebaliknya, @primus_labs sudah bisa digunakan: U bisa ditukar menjadi versi terenkripsi eU, saat mentransfer, orang lain tidak bisa melihat jumlahnya, dan bahkan bisa disimpan untuk mendapatkan bunga. Di BNB, yang saat ini benar-benar bisa digunakan adalah Primus. . 2/ Lalu, apa perbedaan utama antara keduanya? Menurut saya, kuncinya ada pada satu pertanyaan: Uangnya terenkripsi, tapi siapa yang pegang kuncinya? Zama membagi kunci menjadi 13 bagian, dan menyerahkan masing-masing ke lembaga besar seperti Ledger, Fireblocks—perlu 9 dari mereka menyetujui untuk membukanya. Primus saat ini menyimpan kunci di dalam "brankas perangkat keras", sementara solusi multi-pihak masih dalam perjalanan. Jujur saja, ini adalah pelajaran paling penting yang harus Primus selesaikan. . 3/ Dari segi volume, kita harus akui: Zama sudah memiliki lebih dari seratus juta dolar di dalamnya, sementara Primus baru mencapai sekitar satu juta dolar pada hari pertama—masih kelas bawah. Tapi Primus punya keunggulan yang tidak dimiliki Zama: ia bisa membuktikan bahwa data Anda di bursa atau bank itu valid, tanpa harus memperlihatkan rincian detailnya. Artinya, ia membantu Anda "mendapatkan sertifikat" terlebih dahulu, lalu membantu Anda "menghabiskan uang secara rahasia"—semuanya dalam satu alur. . 4/ Baru-baru ini, Vitalik mengatakan bahwa AI mungkin membuat jenis enkripsi semacam ini menjadi kurang aman. Zama bersikap tegas: kalau perlu, kita tinggal perkuat kuncinya—bahkan jika benar-benar diretas, yang terlihat hanyalah saldo, uangnya tidak bisa dicuri. Primus juga menyatakan akan menangani ini dengan serius, tapi belum menjelaskan secara rinci bagaimana cara memperkuatnya—saya tunggu hasil kerjanya. . 5/ Pandangan saya: Zama adalah senior, stabil, tapi belum hadir di BNB; Primus adalah yang pertama tiba, punya keunggulan khasnya sendiri, hanya saja masih muda.
TermiX @termix_ai | baru saja meluncurkan fitur subkontrak, yang memungkinkan Anda untuk menugaskan tugas yang perlu dikerjakan kepada berbagai Agent yang berbeda. Dalam lingkungan Si saat ini, setiap model besar memiliki keunggulan berbeda di setiap bidang spesialisasi, misalnya: 🔸 ByteDance sangat unggul dalam pembuatan video🔸 🔸 Anthropic memiliki kemampuan pemrograman luar biasa🔸 🔸 Grok memiliki sifat terbuka dan kemampuan pengambilan data event real-time dari X🔸 Fitur subkontrak yang diperkenalkan TermiX memungkinkan tugas Anda diselesaikan oleh Agent terbaik—seolah-olah mempekerjakan talenta paling unggul untuk menyelesaikan satu tugas. Fitur ini memiliki aplikasi nyata: 1. Anda ingin membuat akun media sosial, mulai dari pemilihan topik, pengumpulan informasi, penulisan teks, pembuatan gambar, penyuntingan video, hingga analisis data—seluruh proses ini melibatkan banyak tugas berbeda. Dulu, Anda mungkin harus beralih terus-menerus di antara berbagai alat AI, menyalin konten, mengubah prompt, lalu menyatukan hasilnya. Namun dengan mekanisme subkontrak, secara teori Anda bisa menugaskan tugas-tugas ini kepada Agent yang berbeda: Agent yang ahli riset mengumpulkan data, Agent yang ahli menulis membuat teks, Agent yang ahli video melakukan penyuntingan, lalu satu Agent lain mengintegrasikan semuanya secara menyeluruh. - 🔸 - 2. Anda ingin mengembangkan situs web, Anda bisa menugaskan frontend, backend, desain UI, dan pengujian kepada Agent yang berbeda; atau membuat laporan riset pasar dengan membagi tugas pengumpulan data, analisis industri, dan penyusunan konten kepada Agent yang berbeda. - 🔸 - Perubahan sejati di sini bukanlah AI mendapatkan fitur baru, tetapi cara kita menggunakan AI kemungkinan besar akan berubah. Dulu, manusia harus menyesuaikan diri dengan berbagai alat AI. Sekarang, Anda cukup menetapkan tujuan pada sistem, lalu sistem akan mencari Agent yang paling sesuai berdasarkan kebutuhan tugas dan mengatur seluruh alur kerja secara otomatis. | |
! @predictdotfun Kompetisi Peramal segera dimulai! Saya rasa, yang paling penting sebelum kompetisi bukanlah membuat strategi terlebih dahulu, tapi lebih baik bangun suasana dulu! Saya sudah memutuskan untuk berpartisipasi dalam kompetisi ini, dan seperti yang selalu saya katakan: Tahun itu saya tangan saya di saku, tidak tahu apa itu lawan! Tahun itu saya tangan saya di saku, tidak tahu apa itu lawan! - Kali ini saya akan benar-benar mengejutkan @yuexiaoyu & @TC8880 _
Kuartal pertama Axis akan segera berakhir, selesaikan semua tugas Anda sebelum batas waktu. ✅️ Sign semua jalur di blockchain ✅️ Ikat DC dan X ke profil Axis Anda ✅️ Submit semua konten kreatif Anda di Kaito “Pertempuran Terakhir” — pada pukul 10:00 WIB, 18 Juni, akan menjadi penyaluran tugas terakhir untuk kuartal pertama Menurut informasi, tugas kuartal kedua akan memberikan hadiah dalam bentuk USDC, yang sangat efektif untuk meredakan tekanan penjualan token setelah TGE~ . Mengingat perjalanan Axis kuartal pertama saya, saya ikut serta sejak awal dan telah membagikan banyak kode afiliasi (terima kasih kepada @0xsexybanana atas dukungan besar Anda), Semoga para penggemar yang saya dapatkan telah menyelesaikan semua tugas dengan baik, dan tunggu hasilnya!
Baru-baru ini sering melihat orang membagikan di Twitter: Katakan saja sesuatu ke AI, lalu biarkan AI menghasilkan uang—bangun tidur, uang puluhan dolar berubah menjadi ribuan dolar [dengan video pendukung]. Jangan diragukan, hampir semuanya palsu (meskipun tidak menutup kemungkinan ada beberapa jenius). — Strategi yang baik, tentu saja, bisa menghasilkan keuntungan. Namun, yang dibutuhkan bukan hanya data backtesting, tetapi strategi yang benar-benar menghasilkan keuntungan di pasar nyata. Baru-baru ini saya melihat beberapa strategi AI di @termix_ai, dan menurut saya ada nilai referensi: 1. Semua strategi ini adalah Live real-time, baik atau buruknya dinilai dari hasil keuntungan. 2. Termix memiliki sistem reputasi; Agent dengan reputasi baik juga merupakan faktor referensi penting~ — DYOR! Bukan saran keuangan! Hanya sebagai referensi penelitian perdagangan AI saya.
Saya tetap kurang pandai dan kurang bijaksana! Saya menganalisis posisi $STOCKER sebagai proyek pemimpin di platform peluncuran ethereum, menganalisis meme ekosistemnya ethereum:0x4e67db19044549ff420860834c91b45bad298722, serta menganalisis bahwa ETH Meme akan populer di mainnet. Namun, saya melewatkan keserakahan DEV @Stockereum~ Hanya biaya transaksi dari pasangan ETH Stockereum yang masuk ke kolam pembelian otomatis dan penghancuran. Biaya transaksi dari pasangan saham sama sekali tidak berpartisipasi dalam pembelian. Uang ini sebagian besar masuk ke komisi platform + kantong proyek! Berita baiknya, di @GigaXApp saya benar-benar menangkap beberapa Meme lain yang cukup bagus. Secara keseluruhan, saya tetap mendapat keuntungan~