🚨 $NPS TELAH DIVERIFIKASI SECARA RESMI DI @First_Ledger✅ Milestone lainnya untuk $NPS di XRP Ledger (XRPL) dan ekosistem Aibull Capital! 🐂
🛡️ GUARDED SWAP Aset yang didukung: XRP • RLUSD • NPS • BEAR • SIGMA • AURA • FARM • CAPYS • SONICX Lajur TOKEN/XRP: NPS/XRP BEAR/XRP SIGMA/XRP AURA/XRP FARM/XRP CAPYS/XRP SONICX/XRP + XRP ↔ RLUSD dalam kedua arah.
Sekarang sedang dideploy ke airdrop langsung dengan Tiket diaktifkan dan 12 Batch per jendela, mendukung hingga 96 pembayaran per buku besar.
Jika Anda menjual token Anda dengan harga rendah, Anda tidak akan menjadi aibull
Jerman, Berlin: aibull-core C++ dan server inti kami sendiri XRP Ledger xrpld, serta Clio Poland, Warsawa: Frontend dan klien game Proxy AS: Bot AI, Discord, pengambilan data, intel
Mengalihkan pool-state api.php dan angka guarded-swap lama ke aibull-core C++ dan server XRP Ledger milik kami sendiri, xrpld, serta Clio.
patch sedang dibangun
ROCm™ Hyperloom adalah harness multi-agens yang secara otomatis mengoptimalkan inferensi pada GPU AMD Instinct™. Ia memprofil setiap beban kerja, mencari optimasi kerangka kerja dan kernel, memvalidasi setiap kandidat secara end-to-end, dan menerapkan hasil yang terbukti ke dalam basis pengetahuan resep—tanpa penyesuaian manual per model. Fitur ini mendukung generasi teks, generasi gambar, dan pipeline khusus pada vLLM, SGLang, dan xDiT.
Toolkit Data Science AMD mencakup komponen-komponen berikut: hipDF – Perpustakaan DataFrame yang dipercepat GPU, menawarkan manipulasi, agregasi, dan transformasi data tabel yang cepat dan skalabel. hipDF memungkinkan preprocessing berkinerja tinggi, rekayasa fitur, dan alur kerja ETL yang penting untuk pipeline data modern. Selain itu, hipDF juga mendukung percepatan banyak alur kerja Pandas yang sudah ada dengan sedikit atau tanpa perubahan kode. hipGRAPH – Memanfaatkan akselerasi GPU untuk memproses dan menganalisis struktur dan jaringan grafik kompleks dengan kecepatan dan presisi. hipGRAPH mendukung berbagai algoritma grafik—seperti sentralitas, pelacakan, kesamaan, pengambilan sampel, dan pelabelan—and mengintegrasikan secara mulus dengan DataFrame hipDF di seluruh ekosistem Data Science AMD. hipMM – Perpustakaan HIP Memory Manager menyediakan utilitas manajemen memori GPU canggih seperti alokasi efisien, pooling, dan perpindahan data untuk mendukung berbagai perpustakaan yang membentuk toolkit Data Science AMD. hipRAFT – Menyediakan lapisan dasar primitif yang dapat digunakan kembali yang dipercepat GPU untuk ilmu data dan pembelajaran mesin, termasuk pengelompokan, reduksi dimensi, dan operasi statistik. hipRAFT berfungsi sebagai tulang punggung komputasi untuk aplikasi ilmu data dan AI tingkat lebih tinggi. hipVS – Perpustakaan pencarian vektor yang dipercepat GPU yang berisi berbagai algoritma pencarian tetangga terdekat aproksimasi dan eksak serta pengelompokan berkinerja tinggi. hipVS mengintegrasikan secara mulus dengan DataFrame yang ditawarkan melalui hipDF, untuk mendukung berbagai beban kerja ilmu data. dask-hip – Perpustakaan untuk menerapkan dan mengelola pekerja Dask pada sistem GPU AMD yang mendukung HIP. dask-hip menambahkan kemampuan eksekusi terdistribusi untuk menskalakan beban kerja ilmu data yang dipercepat GPU di satu atau lebih GPU AMD. hip-ucxx – Komponen komunikasi untuk alur kerja GPU terdistribusi di platform AMD. hip-ucxx melengkapi dask-hip dengan menyediakan dukungan komunikasi berbasis UCXX untuk lingkungan ROCm, membantu memungkinkan alur kerja ilmu data terdistribusi dan multi-GPU di seluruh sistem AMD.