Bayangkan DeepSeek dan Moonshot membayar biaya API untuk mendistilasi dan membagikannya ke seluruh dunia, secara gratis. Jika ini bukan komunisme, saya tidak tahu apa itu komunisme.
glm tinjau semuanya tanpa sensor yang dikirim DeepSeek mengenai “stress testing” ethereum. opus 5.5 menolak semua permintaan awalnya. menerima 2 setelah DeepSeek mengubah kerangka dan bertanya satu per satu.
Teman saya yang berbisnis bakso di Tiongkok tiba-tiba meminta saya membantunya mengakses Codex. Diffusion berjalan cepat. (Saya memintanya untuk menggunakan @DeepSeekHarness)
@elsewhere_news: Bagaimana cara membedakan para penganut AI dari para spekulan? Liang Wenfeng: Para penganut sudah ada sebelumnya, dan mereka akan tetap ada setelahnya. Mereka adalah orang-orang yang membeli GPU dalam jumlah besar, atau menandatangani kontrak jangka panjang dengan penyedia cloud, bukan menyewa secara jangka pendek. sumber: https://t.co/dsLg3Hk3d1
Semoga @Kimi_Moonshot dapat meluncurkan model flash yang dapat berjalan di 2/4 GB untuk menantang GLM 5.3 Flash dan Deepseek 4.1 Flash.
Bagaimana harus dikatakan, semua ini adalah ucapan indah yang tampak benar tetapi sebenarnya tidak berguna. “Ah ah ah, kenapa kamu tidak menggunakannya? Kalau kamu tidak pakai blockchain, bagaimana kamu bisa jadi pengembang inti?” Bro, blockchain untuk aplikasi general purpose sudah mati total, berhentilah berjuang. Segera biarkan Ethereum menjadi ossified, biarkan v fokus pada AI. Model lokal open source dunia ini tidak bisa bergantung pada larangan ekspor pemerintah Tiongkok, Eropa pun tak mampu berdiri sendiri. v adalah harapan terakhir.
"不做中庸的事" tidak ada di bio bahasa Inggris Deepseek. Namun, ini penting untuk menjelaskan mengapa mereka tidak repot-repot meluncurkan rencana pemrograman, generasi video, dan "agen pribadi". Langsung menuju AGI. https://t.co/zSfGA4ohFG
bagaimana jika prestasi historis terbesar Ethereum adalah mendukung Nvidia melalui penambangan yang pada akhirnya membawa kita pada CUDA dan Blackwell yang dibutuhkan tuan AI kita hari ini sudah luar biasa, bukan?
Meta seharusnya hanya memberikan komputasi kepada Qwen untuk melatih model yang lebih baik. Sangat pemborosan waktu dan energi.
