Kita semakin sampai pada titik di mana Anda tidak bisa mempercayai apa pun atau siapa pun lagi, dan jujur saja, ini sedikit menakutkan ketika Anda benar-benar memikirkannya. Ambil contoh... Anda menerima email dari atasan Anda, Anda tidak bisa mempercayainya—bisa jadi phishing. Atau ibu Anda menelepon Anda, 👀 itu bisa saja seseorang menggunakan suara yang dihasilkan AI untuk menipu Anda. Atau bahkan Anda melihat video seorang politisi yang membuat pengumuman... bisa jadi deepfake. Dan media berita? Nah, yang satu ini sudah diragukan selama puluhan tahun, jadi mari kita tidak mulai membahasnya. 💀 Sekarang Anda sedang mengerjakan sesuatu dan Anda bertanya pada AI, lalu AI memberi jawaban dengan begitu percaya diri sehingga Anda hampir bersumpah bahwa ia benar-benar ada saat kejadian itu terjadi... tapi bagaimana Anda tahu bahwa Anda mendapatkan kebenaran sejati dan bukan hanya "kebenaran" berdasarkan data pelatihan yang dimilikinya? Pikirkan betapa gila hal ini. Kita mendekati masa di mana Anda mungkin harus mempertanyakan pesan dari keluarga sendiri, memverifikasi bahwa atasan Anda benar-benar mengirim email itu, dan memeriksa ulang apakah video yang baru saja Anda tonton benar-benar pernah terjadi. Dan yang lucu, kita sudah melihat semua ini datang dalam beberapa bentuk. Tentu saja kita melihatnya! Itulah sebabnya begitu banyak dari kita menjadi antusias tentang Web3, blockchain, dan desentralisasi sejak awal. Agar kita memiliki lebih sedikit kepercayaan buta, dan lebih banyak verifikasi. Tapi bagaimana jika kita melangkah lebih jauh? Bagaimana jika kita melewati Web4, 5, dan 6, dan langsung menuju Web7, yaitu; Desentralisasi berlebihan. Tidak, jangan tanya saya apa artinya itu. Saya cuma membuatnya sendiri. 😂 Tapi dengan arah perkembangan saat ini, seseorang mungkin akan menemukan postingan ini lima tahun lagi, menulis whitepaper berdasarkan ide ini, mengumpulkan $20 juta, dan memberi tahu kita bahwa mereka telah menciptakan masa depan. Saya bercanda, tapi ada poin serius di sini. Semakin maju teknologi kita, semakin sulit mungkin bagi kita untuk membedakan mana yang nyata dan mana yang palsu. Dan kita bahkan belum sepenuhnya menemukan cara untuk menghadapi apa yang sudah kita miliki sekarang. Saya pikir kita harus memperlambat.

48 jam terakhir telah menjadi alarm bagi seluruh industri teknologi. Kami telah menyaksikan perkembangan dan kekhawatiran keamanan yang, beberapa tahun lalu, akan mendominasi headline global selama berhari-hari. Kerentanan, kelemahan, dan potensi titik serang yang banyak orang tidak pernah bayangkan bisa terungkap pada skala sebesar ini. Dan saya tidak bisa tidak bertanya-tanya: apa yang terjadi ketika AI membuat penemuan kelemahan-kelemahan ini jauh lebih mudah? Selama puluhan tahun, kami telah membangun infrastruktur keuangan, sistem perbankan, jaringan pembayaran, dan layanan kritis berdasarkan jutaan baris kode. Kami mempercayainya karena dibangun oleh insinyur terbaik, didukung oleh institusi terbesar, dan dilindungi oleh tim keamanan yang canggih. Tetapi bagaimana jika kita selama ini melebih-lebihkan seberapa aman sistem-sistem ini sebenarnya? AI mengubah ekonomi penemuan kelemahan perangkat lunak. Hal-hal yang dulu memerlukan waktu, keahlian, dan sumber daya yang sangat besar mungkin akan menjadi jauh lebih mudah untuk diidentifikasi. Dan implikasinya jauh melampaui pengembangan perangkat lunak. Lembaga keuangan, khususnya, perlu mengambil hal ini dengan serius. Krisis besar berikutnya mungkin tidak datang dari bentuk serangan sama sekali baru. Bisa jadi berasal dari kerentanan yang sudah ada selama bertahun-tahun tetapi belum pernah ditemukan. Kebenaran yang tidak nyaman adalah bahwa kode yang melindungi miliaran dolar mungkin tidak sekuat yang kita duga. Dan jika 48 jam terakhir adalah indikasi seberapa cepat lanskap ini berubah, kita seharusnya mengajukan pertanyaan-pertanyaan sulit tentang keamanan sistem-sistem yang kita andalkan setiap hari. Ujian sejati bukanlah apakah AI bisa menemukan retak-retaknya. Tetapi apakah kita bisa memperbaikinya sebelum orang lain melakukannya.

Semua orang: “Vibe coding adalah alasan mengapa kita melihat begitu banyak bug keamanan.” Sementara itu, PHP, Node.js, kernel Linux, GitLab. Basis kode yang ditulis oleh manusia, beberapa di antaranya berusia puluhan tahun, juga mengungkap kerentanan serius. Jadi mungkin kita perlu melakukan percakapan yang jujur. AI tidak menciptakan kode buruk. Para pengembang telah mengirimkan bug, mengambil jalan pintas, dan menumpuk utang teknis selama puluhan tahun. Perbedaannya adalah bahwa AI semakin baik dalam menemukan kekacauan yang telah lama kita biarkan. SEKARANG..... Bayangkan berapa banyak kerentanan yang masih tersembunyi di sistem-sistem yang mengelola uang kita, melindungi identitas kita, dan menggerakkan infrastruktur kritis. Kita mungkin menyalahkan AI karena mengungkap masalah yang sudah ada sejak lama. Mungkin kode tersebut tidak pernah sebaik yang kita kira. Kita hanya tidak memiliki alat untuk melihat semuanya. 🫠

Seorang teman saya melihat lowongan pekerjaan, melamar, dan diundang untuk wawancara. Dia melamar pada hari Jumat, dan pada hari Senin sudah memiliki wawancara. Tak lama setelah menerima undangan wawancara, lowongan pekerjaan itu dihapus. Sekarang sudah beberapa hari sejak wawancara. Dia belum menerima penolakan maupun penawaran, tetapi lowongan pekerjaan itu kini dipasang kembali. Dia jelas merasa tidak enak dan menganggap itu berarti dia tidak mendapatkan pekerjaan tersebut. Saya bilang ke dia untuk tidak terlalu keras pada dirinya sendiri, menunggu umpan balik yang tepat, dan terus melamar ke tempat lain sambil menunggu. Apa pendapat kalian? Apakah memasang kembali lowongan pekerjaan berarti pasti dia tidak lolos?

Final - diperbaiki Final - didesain ulang Ultimate - terakhir Dan satu yang kosong bernama final - usang

Saya dan kamu. Mari bertemu dan selesaikan ini di ring tinju.

Membuat dua orang

Anda tidak bisa memasang monitor keselamatan pada AI yang lepas kendali dan menyebutnya sebagai batas kecepatan. Itu seperti memberikan akses baca-saja kepada peretas ke server Anda dan menyebutnya sebagai keamanan siber.

Konsumerisme adalah gagasan atau kecenderungan sosial yang mendorong orang untuk membeli dan mengonsumsi barang serta jasa dalam jumlah besar, seringkali melebihi kebutuhan dasar. Konsumerisme dapat memiliki dampak positif dan negatif. Secara ekonomi, pengeluaran konsumen dapat meningkatkan permintaan, mendukung bisnis, menciptakan lapangan kerja, dan mendorong inovasi. Namun, konsumerisme yang berlebihan dapat berkontribusi terhadap limbah, kerusakan lingkungan, utang, penyalahgunaan sumber daya alam, dan budaya yang mengasosiasikan kebahagiaan atau status sosial dengan kepemilikan barang-barang material. Misalnya, mengganti ponsel yang masih layak pakai setiap tahun hanya karena model baru telah dirilis dapat dianggap sebagai bentuk konsumerisme.

Pembaruan Windows adalah alasan saya berhenti berdebat dengan pengguna Windows. Anda bisa memiliki Core i9, 64GB RAM, NVMe SSD, dan GPU yang harganya lebih mahal dari mobil saya, tapi Windows tetap akan bangun suatu pagi dengan berkata: “Menginstal pembaruan… 3%” Lalu naik ke 27%, membeku, me-restart, menampilkan lingkaran berputar, me-restart LAGI, dan akhirnya berkata: “Kami tidak dapat menyelesaikan pembaruan. Membatalkan perubahan.” Jadi secara teknis, Anda baru saja menghabiskan 45 menit menonton Windows gagal menjalankan tugas yang tidak pernah Anda minta. 💀 Sementara di Linux: “sudo shutdown now” Dan mesin benar-benar mati. Maksud saya... Benar-benar Mati! Gunakan informasi ini sesuka Anda. 😭