Dalam beberapa tahun ke depan, kita mungkin akan dengan mudah melihat anjing robot menjadi pemandangan yang cukup umum di pusat bisnis kota-kota teratas Tiongkok, berlari-lari mengantarkan kopi dan makanan bawa pulang. Pada saat yang sama, teman-teman saya di AS mungkin mulai melihat layanan pengiriman drone dan anjing robot diluncurkan di sebagian besar kota dalam periode yang sama. Yang terasa berbeda adalah seberapa mantap pasar Tiongkok bergerak maju—sebagian besar karena VC domestik cenderung tetap rendah profil, sehingga tidak terasa seperti ada gelembung yang sedang terbentuk. Setidaknya di WeChat, Anda hampir tidak melihat video-video hype mencolok di mana-mana 😆

Semakin lama saya memandangnya, semakin terlihat seperti kereta yang melintasi jembatan! tapi tebak apa?..... di dalamnya, suhunya mencapai 300 derajat atau lebih! inilah yang saya sebut kekacauan panas!🌞 https://t.co/o8Jv6rgPBf

👀 cukup menarik…. • Evaluasi model: 50% • Pembersihan dan pengorganisasian data: 40% • Integrasi sistem: 8% • Pelatihan model: 2% Intinya bukan berarti pelatihan tidak penting. Tapi kebanyakan orang sangat meremehkan pentingnya data dan evaluasi. Bekerja dengan pendiri yang membangun kamera AI, robotika, dan sistem AI edge, kami telah melihat hal yang sama. Tim sering menghabiskan berminggu-minggu mendebat model mana yang harus digunakan, sementara menghabiskan jauh lebih sedikit waktu untuk mendefinisikan keberhasilan, memperbaiki label, atau memahami kasus kegagalan. Model yang lebih baik bisa memberikan peningkatan bertahap. Siklus umpan balik yang lebih baik bisa mengubah arah keseluruhan produk. Saat model fondasi menjadi semakin mudah diakses, moat sejati mungkin bukan pada model itu sendiri, tapi pada kualitas data dan disiplin di balik cara evaluasinya.

Kami menyeleksi sejumlah besar pemasok perangkat keras pengumpulan data VLA dan mempersempit pilihan menjadi 9 opsi representatif meliputi modul kamera, sistem stereo, perangkat head-mounted siap pakai, dan platform pengambilan data embodied-AI modular. Poin utama: 📹Modul A–C memimpin dalam efisiensi biaya dan skalabilitas. 📹D–E adalah jalur evaluasi siap pakai yang kuat. 📹F–G cocok untuk kebutuhan sistem spesialis. 📹H–I adalah produk referensi bermerek/modular. Untuk tim embodied AI, pemilihan perangkat keras tidak lagi sekadar tentang resolusi kamera. Pertanyaan sebenarnya adalah: • Apakah aliran data disinkronkan? • Apakah kualitas IMU cukup baik? • Apakah data kalibrasi dapat disediakan? • Bisakah pemasok berskala di luar sampel? • Apakah sistem ini cocok untuk pengumpulan data VLA dunia nyata? ✍️🔗Laporan Lengkap: https://t.co/nhzGmLTSnS VLA belum “mati” — ia berkembang melalui integrasi mendalam dengan WM. Pada 2026 dan seterusnya, pemenangnya bukanlah model tunggal, tetapi sistem terintegrasi yang mampu membangun loop tertutup data-model-kontrol mandiri. Menghindari jebakan debat “teori usang” atau “hype konsep baru,” dan sebaliknya fokus pada keandalan dan skalabilitas interaksi fisik nyata, justru adalah hal yang seharusnya dilakukan setiap pembangun sejati. #EmbodiedAI #Robotics #VLA #Hardware #SupplyChain #ShenzhenFoundry

Ini yang terlihat dari dukungan pelanggan di @shenzhenfoundry Tim kami berada di lokasi bersama pemasok, melakukan live-debugging pada pipeline visi VLA — inferensi kedalaman MiDaS pada stream RTSP, kesalahan enumerasi kamera V4L2, validasi heatmap RGB + kedalaman real-time. Pabrik memahami perangkat keras. Klien memahami kasus penggunaan. Kami berbicara kedua bahasa tersebut. Itulah kesenjangan yang kami isi.

Apakah Anda akan menggunakannya di sepeda Anda? 🚴 Masa depan navigasi bersepeda bukan di layar Anda. Tapi di jalan 🚴. Bayangkan petunjuk belok-per-belok yang diproyeksikan langsung di depan Anda saat mengendarai. 🚲 Lebih aman. 🚲 Lebih cerdas. 🚲 Lebih intuitif. Jika Anda ingin mengubah ide-ide seperti ini menjadi produk nyata melalui co-development bersama kami atau manufaktur OEM. DM saya :) #ShenzhenFoundry #Cycling #BikeTech #Innovation #HardwareStartup #SmartMobility #Micromobility #ProductDevelopment #BikeNavigation

Selama dua minggu terakhir, tim kami telah bekerja tanpa henti dari teori ke praktik. Kami berhasil menguji dan memvalidasi prinsip-prinsip inti perangkat keras robot VLA kami. Kami memulai dengan satu kamera RGB dan kini telah meningkatkan menjadi tiga kamera stereo. Versi berikutnya, yang menggabungkan IMU dan pencitraan stereo, akan segera dirilis — video lengkap akan segera hadir. Terima kasih besar kepada Oreo, Jasper, dan Ribik yang membuat ini semua mungkin ❤️. Wadah cetak 3D kami juga sedang dalam proses dan berkembang pesat. ps: Minggu depan kami akan merilis semua laporan pengujian kami secara gratis, ditambah wawasan komersial terbaru VLA dari Shenzhen. Kami telah beralih dari pengujian laboratorium ke komersialisasi, dan tujuan kami adalah menurunkan harga pasar secara keseluruhan sebesar 50%–80% agar lebih banyak pengembang dan perusahaan dapat mengakses dan menggunakan teknologi ini. #VLA #Robotika #AI #EmbodiedAI #Cetak3D #physicalAI #PerangkatKerasRobot #PerangkatKerasRobot #shenzhen

Sangat keren melihat semua perangkat elektronik yang kita gunakan sehari-hari beredar di seluruh dunia. Anda harus memberi apresiasi kepada para pekerja di balik layar—they’re the real MVPs making it all happen! https://t.co/D9GmfJglTE

Halo kepada mitra baru kami! Mulai sekarang, dia senjata rahasia kami untuk sampel! printer 3D pertama kami 😄 https://t.co/gKFWLObPG2