Kru @MonkeyHoodNFT berlayar melintasi lautan lepas dan menemukan harta karun terakhir. Lupakan perak dan emas, hadiah sejati di dalam peti bajak laut adalah kaset emas legendaris @NevaFckngTrade. Dengan monyet mengangkat kaset tinggi di bawah layar, kru ini tahu Anda tidak pernah memperdagangkan harta suci tersebut. Karya crossover resmi saya untuk MonkeyHoodNFT x NevaFckngTrade The Hood menemukan Kaset🐒
Menggabungkan dua koleksi NFT ikonik menjadi satu karya seni yang seragam. Saya menggabungkan suasana gelap Pixel Hood dengan ethos NeverFckngTrade: jauh di dalam katedral, sang bos duduk terhubung ke konsol melindungi kartrid emas, sementara Minis dengan bangga membawa ajaran di depan. Ini adalah entri crossover resmi saya untuk @Pixelord dan @NevaFckngTrade
Cronos menghapus sekitar 11.000 blok untuk membatalkan serangan Tectonic. Itu juga menghapus dua jam transaksi semua orang lain. $6,29 juta yang sudah ditransfer penyerang ke ethereum tetap tidak dapat dijangkau dan tetap menjadi miliknya. Tombol undo menangkap semua orang kecuali dia https://t.co/7669UKoWgk
Hai @commonsmade, slash @commonsmade 💀 Harus menghargai perjuangan mereka Mereka berhasil membeli seluruh perhatian Twitter kripto dan membuat semua orang membanjiri komentar "vouch" selama berminggu-minggu Dan hadiah besar? Tepat $21,65 Pemasaran brilian absolut. Membeli jangkauan para pemikir terpintar Web3 dengan harga sepiring burger 🍔
.@copenzafan menunjukkan bagaimana orkestrasi desktop AI seharusnya terlihat. Aplikasi Electron yang bersih, menempatkan agen pada kanvas tak terbatas dengan mode YOLO dan dukungan plugin GitHub. Ini sepenuhnya open source dan dibangun bersama komunitas. Tepat apa yang dibutuhkan ekosistem agen saat ini. Dukung pembangunannya!👇
Berhentilah menghubungkan kalkulator baru ke agen Anda jika Anda belum menyelesaikan masalah mendasar intinya. Sebagian besar sistem analitis menghasilkan hasil yang salah bukan karena kemampuan aritmetika yang buruk. Mereka menggunakan rumus yang benar, tetapi menerapkannya pada baris yang salah atau laporan keuangan yang sudah usang. Di komunitas @SentientAGI, pengembang @abraxasnz13 menerapkan aturan arsitektural yang ketat. Agen diharuskan memverifikasi asal pasti setiap variabel dan mengonfirmasi kesegaran konteks sebelum memanggil fungsi matematika apa pun. Saya selalu berpendapat bahwa memverifikasi asal data jauh lebih penting daripada kecepatan eksekusi kode mentah. Metode ini secara drastis menghilangkan ilusi saat memproses spreadsheet perusahaan yang kompleks. Analisis lengkap video pembuatan ini sudah tersedia.
Anda tidak dapat melewati kesulitan tugas dengan mengoptimalkan benchmark atau memperumit arsitektur agen. Banyak pencipta kerangka kerja menjanjikan akurasi luar biasa melalui template routing yang cerdas. Namun penelitian terbaru membuktikan bahwa ini sebagian besar merupakan ilusi. Berdasarkan 13.000 jalankan agen di OfficeQA, para ilmuwan mengidentifikasi ketergantungan berat pada kemampuan model dasar. Berbagai metode scaffolding sepakat 88-93% waktu dalam menentukan apakah AI akan lulus ujian tertentu. Saya memandang kesimpulan ini sebagai kunci bagi seluruh industri perangkat lunak open-source. Kita harus berhenti memoles wrapper dan fokus pada kemampuan penalaran mendasar dari model tersebut. Data dari peneliti @SentientAGI @iamnamanvats dan Deep Halder membuka mata kita terhadap keadaan sebenarnya.
Hal pertama yang saya periksa pada model video baru adalah detik ke-10. Siapa pun bisa mempertahankan dua detik, tetapi kebanyakan drift terjadi setelahnya: rel melengkung, wajah berubah, ruangan tiba-tiba memiliki jendela yang sebelumnya tidak ada. Native 1080p hanya membantu jika objek di layar tetap sama https://t.co/F7mBmrhep4
Anda tidak lagi perlu membayar premi perusahaan atau mengunci diri pada API Claude untuk menjalankan agen pemrograman yang meningkat sendiri. Rilis EvoSkill v1.3.0 dari tim @SentientAGI mendefinisikan ulang pendekatan kita terhadap pengembangan AI. Sekarang, seluruh siklus generasi dan mutasi keterampilan otomatis dapat dijalankan menggunakan @FireworksAI_HQ. Ini berarti kecepatan eksekusi yang sangat cepat dan biaya yang jauh lebih rendah bagi pengembang. Saya menghargai dorongan menuju otonomi ini karena masa depan milik sistem terbuka dan modular, bukan awan perusahaan tertutup. Agen Anda sekarang dapat berkembang tanpa batasan kecepatan dan pembatasan dari penyedia API propietaris. Rincian lengkap rilis ini sudah tersedia oleh @AlphaSignalAI. Repo ini terbuka untuk pengujian di GitHub.
