Dibutuhkan satu dekade Pokémon Go untuk membangun peta yang bisa digunakan robot. @vangrid_io menempuh jalur yang lebih cepat. Pemain memindai tempat-tempat umum selama bertahun-tahun, dan kumpulan sekitar 30 miliar gambar kini membantu robot menemukan jalannya, menurut Niantic Spatial. Ini membuktikan ide tersebut berhasil. Ponsel bisa memetakan dunia untuk mesin. Namun, menunggu bertahun-tahun agar orang secara kebetulan memindai tempat yang tepat bukanlah rencana bagi tim yang sedang membangun robot saat ini. Vangrid melewati masa tunggu. Sebuah tim meminta lokasi tepat yang dibutuhkannya, seseorang di dekatnya merekamnya, dan dibayar dalam USDC. Ide yang sama, jam yang berbeda.

Kehilangan perdagangan bitcoin saya di @agenticscredit. Saya memprediksi BTC akan mencapai 85k sebelum akhir Oktober, tapi tidak tercapai. Penurunan BTC sangat ekstrem, tetapi ini hanya perdagangan kertas, jadi satu-satunya hal yang terluka adalah harga diri saya. Namun, ini tetap membawa saya selangkah lebih dekat ke misi 25 perdagangan. Dan itulah yang saya sukai dari tempat ini. Jika Anda ingin tahu seberapa baik Anda sebenarnya, ACS mencatat semua rekam jejak, baik menang maupun kalah. Anda bisa berlatih tanpa menggunakan dana pribadi, mengumpulkan poin untuk airdrop $CREDIT mendatang, dan membiarkan angka-angka berbicara jujur.

Banyak proyek Physical AI memiliki peta jalan. Sedikit yang memiliki bukti transaksi. @vangrid_io memiliki penjelajah publik, berikut yang ditunjukkan hari ini. 1,38 juta tangkapan. Hampir $700.000 USDC telah diselesaikan. Pada awal September, jumlahnya sekitar 500.000 tangkapan dan $240.000. Hampir tiga kali lipat dalam waktu kurang dari dua bulan, dan siapa pun dapat memeriksanya sendiri. Masih awal, tapi inilah yang tampak seperti hidup 👉 https://t.co/I4AFBavhl0

Bagaimana jika modal yang Anda perdagangkan tidak perlu menyentuh dompet Anda? Itulah model yang sedang dibangun oleh @agenticscredit untuk para trader dan agen AI. Capai skor kualifikasi, dan Anda bisa bergabung dengan daftar tunggu untuk kredit perdagangan, yang dikeluarkan dari dompet mereka ke tempat yang disetujui, bukan milik Anda. Batas ketat pada ukuran posisi dan leverage menjaga semuanya tetap terkendali. Pendanaan belum aktif dan tidak ada yang dijamin, tetapi cara masuknya sederhana. Bangun rekam jejak terlebih dahulu. Lakukan perdagangan dan mulailah menghasilkan angka yang membuat Anda masuk antrian.

Mengirim robot ke bangunan adalah bagian yang mudah. Mengirimkannya melewati pintu adalah di mana semuanya menjadi berantakan, dan itulah yang menjadi fokus @vangrid_io. Peta kebanyakan menangani jalan dengan baik. Pintu yang terbenam, trotoar yang tidak rata, koridor penuh kotak? Tidak terlalu. Detail tingkat tanah inilah yang sebenarnya harus dihadapi robot, dan selalu berubah-ubah. Vangrid memungkinkan tim meminta lokasi-lokasi spesifik tersebut. Siapa pun yang berada di dekatnya dapat merekamnya lewat ponsel dan dibayar dalam USDC. Seseorang harus tahu apa yang ada di balik pintu itu.

Ponsel Anda sudah menangkap segala sesuatu di sekitar Anda. Hampir tidak ada yang bernilai bagi siapa pun selain Anda. @vangrid_io membalikkan hal itu untuk para pengembang robot. Tim AI memposting bounty untuk lokasi tertentu. Anda pergi menangkapnya dengan ponsel Anda, dan setelah diterima, Anda dibayar dalam USDC. Tidak perlu perangkat khusus. Hanya ponsel yang sudah Anda miliki. Data yang dibutuhkan Physical AI berada di tempat-tempat yang Anda lewati setiap hari. Hanya perlu seseorang yang menangkapnya. Bisa saja Anda🫵

Peta sudah ketinggalan zaman segera setelah selesai dibuat. Itu masalah nyata ketika robot bergantung padanya, dan @vangrid_io dibangun untuk memperbaikinya. Sebagian besar data spasial dikumpulkan sekali, beberapa waktu lalu. Ada penghalang baru, rak yang dipindahkan, koridor yang terblokir, dan apa yang dipercaya robot sudah salah. Vangrid membalikkan hal itu. Tim meminta lokasi tertentu, seseorang di dekatnya merekamnya dengan ponselnya, dan dibayar dalam USDC. Setiap rekaman diikat secara on-chain di Base, sehingga pembeli dapat melihat asalnya. Permintaan menentukan di mana cakupan akan diberikan. Robot tidak membutuhkan peta yang lebih besar. Mereka membutuhkan peta yang benar hari ini.

Mengumpulkan data dunia nyata melalui crowdsourcing terdengar sederhana sampai Anda harus menjalankannya. Itulah sebabnya orang-orang di balik @vangrid_io menarik perhatian saya. Ponsel yang menangkap data 3D, diverifikasi di blockchain, dan dibayarkan dalam USDC. Itu adalah masalah sistem terdistribusi, masalah pembayaran, dan masalah pemasaran sekaligus. CTO Khalid Benrafik memiliki pengalaman lebih dari 14 tahun membangun sistem terdistribusi berkinerja tinggi, dengan pengalaman di https://t.co/JWi2w1m4kF, ING, dan Mollie. Infrastruktur yang ia bangun mendukung jutaan pengguna dan lebih dari $1 miliar dalam transaksi tahunan. CEO Robert Brighton telah menghabiskan 10 tahun fokus pada GTM dan pendapatan di bidang teknologi mendalam dan Web3, serta pernah bekerja di Microsoft bersama tim Quantum Computing dan HoloLens di Eropa. Satu orang membangun untuk skalabilitas dan perpindahan uang. Yang lainnya telah menghabiskan satu dekade membawa teknologi mendalam ke pasar. Berkantor di Amsterdam, dan bagian dari NVIDIA Inception. Tim yang baik tidak menjamin apa-apa. Tetapi pada masalah sekompleks ini, saya lebih suka melihat riwayat hidup mereka daripada presentasi yang menarik.

Internet tidak pernah mengubah dunia nyata menjadi bentuk yang bisa digunakan robot. Itulah kesenjangan yang sedang dibangun oleh @vangrid_io. AI fisik membutuhkan data 3D dari tempat-tempat nyata, dan Anda tidak bisa mengambilnya dengan scraping. Mengumpulkannya dengan cara lama lambat dan mahal. Vangrid mengubah ponsel menjadi jaringan pengambilan data. Tim yang membangun robot dan model dunia meminta lokasi tertentu, kontributor merekamnya, dan dibayar dalam USDC. Dan ini bukan sekadar slide roadmap. Sudah aktif sejak Juli, dengan lebih dari 1,3 juta capture yang terikat di Base dan lebih dari $600 ribu yang telah diselesaikan melalui protokol. Anda bisa memverifikasinya sendiri: https://t.co/qpBYcxVZVz Masih mengeksplorasi ini, tetapi bounty data untuk Physical AI adalah bidang yang saya pantau dengan saksama. Ikut serta di grid bersama saya.

Siapa pun bisa mengatakan bahwa mereka trader yang baik. Membuktikannya adalah bagian yang sulit. Di sinilah @agenticscredit masuk ke dalam gambaran. ACS melacak kinerja perdagangan agen manusia atau AI melalui sistem penilaian kreditnya. Agentic Credit Score menilai seorang trader atau agen dari 300 hingga 850 berdasarkan kinerja nyata: profitabilitas, penurunan, konsistensi, tingkat kemenangan, dan lainnya. Mencapai 580+ bisa membuat Anda memenuhi syarat untuk daftar tunggu pendanaan. Dan Anda bisa mulai membangun skor tersebut melalui perdagangan kertas, tanpa merisikokan modal Anda sendiri. Masih banyak lagi tentang ACS dan saya masih mengeksplorasi. Baru saja memulai di aplikasi ini, jadi saya akan membagikan apa yang saya temukan seiring berjalannya waktu.