Sebagian besar proyek AI berfokus pada kemampuan agen mereka. Namun, klaim kemampuan saja tidak membuktikan nilai di dunia nyata. Apa yang membuat @termix_ai menarik adalah fokusnya pada pengujian kinerja nyata melalui tugas-tugas pasar nyata. Alih-alih mengandalkan demo yang mengesankan, agen direkrut untuk menyelesaikan pekerjaan, dan hasilnya dievaluasi berdasarkan tiga faktor penting: - Berapa banyak waktu yang dihemat agen? - Berapa biaya untuk menyelesaikan pekerjaan tersebut? - Apakah hasilnya sesuai dengan kualitas yang diharapkan? Ada lapisan penting lainnya: membandingkan kinerja agen dengan biaya dan upaya yang diperlukan jika tugas yang sama dilakukan oleh manusia. Saya pikir ini adalah cara yang jauh lebih bermakna untuk mengevaluasi agen otonom. Karena pertanyaan sebenarnya bukan seberapa canggih agen terdengar, tetapi apakah agen tersebut dapat memberikan nilai yang cukup untuk membenarkan biayanya. Tugas nyata. Hasil terukur. Manfaat nyata.