Pemetaan yang disumbangkan secara massal telah lama menghadapi ketegangan antara kegunaan dan privasi. Semakin detail dan berguna rekaman tersebut, semakin tinggi kemungkinan ia mengandung informasi yang dapat mengidentifikasi orang atau kendaraan. Pendekatan terpusat sering mengunggah video mentah dan mengaburkannya kemudian, yang menciptakan risiko privasi sekaligus tanggung jawab penyimpanan. @vangrid_io melakukan penyaringan privasi di tepi. Wajah dan plat nomor kendaraan diaburkan pada perangkat selama perekaman dan komputasi. Frame yang tidak diaburkan tidak pernah keluar dari ponsel, tidak pernah diunggah ke server mana pun, dan tidak dapat dipulihkan kemudian. Yang keluar dari perangkat adalah video yang sudah disaring privasinya bersama dengan jejak kriptografis dari kontennya. Pilihan arsitektural ini adalah alasan mengapa swarm sensor global tanpa izin dapat diwujudkan secara skala besar. Kontributor dapat berpartisipasi tanpa mengekspos orang-orang di sekitar. Pembeli menerima data spasial yang dapat digunakan tanpa menanggung beban kepatuhan dari rekaman mentah yang dapat diidentifikasi. Privasi yang dihitung di tepi bukanlah pertimbangan setelahnya atau klaim pemasaran. Ini adalah alasan mengapa jaringan dapat berkembang melalui ponsel biasa sambil tetap dapat dipertahankan dari sudut pandang privasi dan tata kelola data. Desain ini membalikkan model cloud-first yang biasa.