Saya tidak bisa menekankan cukup seberapa besar dorongan kemajuan AI terhadap pasar prediksi. Secara historis, futures dan opsi selalu jauh lebih likuid daripada pasar prediksi karena penetapan harga dan penyediaan likuiditas delta-netral jauh lebih mudah. Sangat sederhana untuk menjalankan strategi market making yang hanya menghedging eksposur terhadap aset di venue likuid mana pun. Toh, ada ratusan sumber likuiditas untuk ETH atau BTC. Namun, jauh lebih sulit secara orde besar untuk menjalankan strategi delta-netral untuk biaya sewa chip NVDA, misalnya. Itulah mengapa sebagian besar likuiditas pasar prediksi berasal dari LP dan trader yang memodelkan hasil kontrak tertentu, lalu menyediakan likuiditas di mana mereka percaya harga seharusnya berada. Bagian pemodelan inilah yang dulu terlalu intensif bahkan bagi toko high frequency trading paling aktif dan berkinerja tinggi. Tetapi sekarang, apa yang dulu memerlukan sumber daya teknik signifikan untuk membangun algoritma machine learning khusus dari awal, menjadi semudah menghubungkan sejumlah API data ke strategi yang berjalan melalui model terdepan. Dan dengan inovasi baru seperti Jev, strategi-strategi ini menjadi semakin layak secara skala. Ini adalah area prioritas minat bagi Trueo. Saya secara rutin diberi tahu bahwa jika kami bisa menyelesaikan masalah likuiditas di platform kami, kami memiliki peluang untuk bersaing langsung dengan Poly dan Kalshi. Yang saya katakan adalah bahwa tujuan ini belum pernah lebih mudah dicapai. Dan kami akan membuktikannya sangat segera.