Saya sangat senang mengumumkan bahwa saya memenangkan Hackathon Global @OpenAIDevs Codex x Mollie di Paris. Lebih dari 60 pembangun, masing-masing bekerja sendiri, dalam satu hari untuk menyelesaikan proyek. Saya membangunnya berdasarkan satu pertanyaan: siapa yang berhak memiliki kecerdasan? Jawaban defaultnya menakutkan. Anda menyerahkan data Anda ke beberapa laboratorium, mereka melatih modelnya, mereka memiliki kendali atasnya, dan Anda menyewa kembali sebagian kecil dari apa yang dimungkinkan oleh data Anda sendiri. Itulah kesepakatan yang ada saat ini. Saya tidak menerimanya. Jadi saya membangun Lensemble: platform pelatihan terdistribusi seperti Tapestry untuk Model Dunia berbasis JEPA. Apa yang memungkinkannya: Model Dunia yang ditingkatkan bersama oleh komunitas, tetap berdaulat, dan dimiliki bersama. Dua asumsi mendasarinya. Pertama, paradigma. Model bahasa memprediksi token berikutnya. Kuat untuk teks, tapi mati total untuk dunia fisik. Robot tidak perlu melengkapi kalimat, ia perlu memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya di dunia. Itulah yang dilakukan JEPA: belajar dengan memprediksi representasi, bukan piksel atau token. Saya yakin model dunia adalah paradigma paling diremehkan di AI saat ini, dan yang paling dekat dengan momen ChatGPT untuk robotika. Kedua, politiknya. Trajektori mentah Anda tidak pernah meninggalkan mesin Anda. Setiap peserta melatih secara lokal berdasarkan protokol bersama dan hanya mengirimkan pembaruan, bukan datanya. Satu putaran federasi menggabungkan pembaruan-pembaruan itu menjadi satu model dunia bersama, model berbasis LeWorldModel, dan keuntungannya diukur, bukan diklaim: sebuah adapter 12.000 parameter pada backbone yang dibekukan, kesalahan prediksi yang dihold-out turun sekitar 12 persen, model secara terukur menjadi lebih sedikit terkejut oleh dunia. Kemudian keuntungannya dibagi berdasarkan bobot kontribusi, sehingga orang-orang yang meningkatkan model memiliki bagian dari apa yang dihasilkannya. Ini adalah tesis di balik Project Tapestry, AI Alliance, dan dorongan Yann LeCun untuk AI frontier federasi dan berdaulat, yang diterapkan ke model dunia dan robotika. Sebut saja Tapestry untuk dunia fisik. Semuanya dibangun sendiri, dalam satu hari, dengan Codex sebagai mitra saya sepanjang proses. Terima kasih kepada OpenAI Codex dan Mollie karena mendukung para pembangun yang menghasilkan hal-hal nyata, serta kepada @borvibe dan tim penyelenggara atas ruang dan standar yang telah ditetapkan. Kecerdasan yang ditingkatkan oleh dunia, dan dimiliki oleh dunia. Itulah masa depan yang saya inginkan untuk anak-anak saya, dan yang akan terus saya bangun.