Tidak melatih jaringan saraf sama sekali! Model besar menulis aturan kontrol manual yang masuk ke industri dinamika fluida, menjalankan seluruh strategi dengan biaya hanya 14 dolar. Anggota inti pasca-pelatihan OpenAI, Weng Jiayi, baru saja membuktikan bahwa “hanya dengan model besar menulis kode, kita bisa menyelesaikan game Atari”. Peneliti Paul Garnier kemudian menerapkan metode ini ke bidang dinamika fluida yang lebih kompleks. Dia tidak melatih jaringan saraf sama sekali. Hanya mengandalkan Codex 5.5 sebagai programmer, yang terus-menerus memperbaiki skrip Python berdasarkan rekaman simulasi aliran fluida. Hanya dengan aturan kontrol yang ditulis manual ini, AI berhasil mengalahkan baseline pembelajaran penguatan (DRL) tingkat atas di lebih dari separuh dari seluruh uji fisika. Mengurangi hambatan mobil, menenangkan turbulensi pipa—di industri, sebelumnya hanya bisa dilakukan dengan membuang sumber daya komputasi besar untuk melatih model hitam yang tidak bisa dipahami guna mengontrol katup aliran. Codex menghindari jalan buntu ini. Kode yang dihasilkannya sangat sederhana, misalnya: “Jika kelengkungan lokal terlalu besar, tunda penyemprotan.” Beberapa puluh baris kode pendek yang mengandung pemahaman fisika langsung menggantikan pendekatan uji-coba brutal tanpa otak dari jaringan saraf. Mengganti model hitam dengan kode, menghilangkan kelemahan kaku dan rapuh dari jaringan saraf. Sebelumnya, jika perangkat keras sedikit diubah (misalnya, jumlah nozel kontrol berubah dari 5 menjadi 10), model lama langsung rusak dan harus dilatih ulang dengan biaya besar. Sekarang, cukup ubah konstanta dalam kode, dan sistem langsung dapat beradaptasi dengan perangkat baru. Ketika waktu pengujian dipaksa diperpanjang empat kali lipat, model DRL tradisional yang keluar dari zona pengalaman mereka hancur total; tetapi kode yang ditulis oleh model besar tetap berjalan stabil karena secara langsung mengikuti logika fisika. Untuk menjalankan seluruh strategi kontrol ini, model besar hanya menghabiskan 21,25 juta token, dengan total biaya kurang dari 14 dolar. #AI #AIAgent
