selamat malam ✨ saya terus memikirkan bagaimana model AI bisa mengambil data dari internet tanpa henti, tetapi robot tidak bisa belajar bergerak melalui lorong hanya dengan membaca halaman web. itulah kesenjangan yang membuat AI fisik benar-benar sulit—data spasial 3D segar dari lokasi nyata tidak dapat diskalakan sebagaimana data teks. @vangrid_io mengatasi hal ini dengan menjadikan smartphone biasa sebagai jaringan pengambilan data yang sudah dibawa orang, mengubah gerakan sehari-hari menjadi data yang dikumpulkan tepat di tempat yang dibutuhkan. yang membuat ini terasa nyata bagi saya adalah angkanya: lebih dari 1,25 juta tangkapan, 4.700 attestasi, dan lebih dari 600.000 USDC yang sudah diselesaikan, tanpa ada yang disembunyikan—Anda dapat memverifikasi asal-usul tangkapan dan penyelesaian secara on-chain sendiri. berada di persimpangan DEPIN dan AI fisik, tantangan sejatinya bukan sekadar mengumpulkan data secara luas, melainkan menghubungkan jaringan ini dengan permintaan nyata akan kecerdasan spasial. dana sebesar 9 juta dolar menunjukkan ambisi mereka, tetapi jujur saja, eksekusi dan kualitas data akan menentukan apakah ini benar-benar penting, lebih dari angka pendanaan apa pun. yang sekarang benar-benar ingin saya ketahui adalah bagaimana ground truth ini akhirnya mendukung robotika, sistem otonom, dan world model seiring meningkatnya kebutuhan mereka akan data. layak diperhatikan karena ini menyelesaikan kesenjangan infrastruktur nyata, bukan sekadar menempelkan AI ke cerita token lain. https://t.co/NOMuzjErKj