AI tidak hanya membutuhkan lebih banyak data. AI membutuhkan pemahaman yang lebih baik tentang dunia yang sebenarnya kita tinggali. Itulah bagian dari @vangrid_io yang menarik bagi saya. Sebuah smartphone dapat menjadi alat untuk mengumpulkan data spasial, mengubah rekaman dunia nyata menjadi representasi 3D yang dapat digunakan sistem AI untuk memahami lingkungan fisik. Alih-alih setiap perusahaan membangun operasi pengumpulan lapangan sendiri, Vangrid mengeksplorasi pendekatan berbeda: menghubungkan orang-orang yang dapat merekam lokasi dengan mereka yang membutuhkan data tersebut. Ada lapisan praktis di balik ini juga: → Rekaman smartphone menjadi data spasial → Permintaan berbasis lokasi menciptakan peluang bagi kontributor → Pembeli dapat meninjau hasil rekonstruksi sebelum menerima → Attestasi onchain membantu membuat aktivitas jaringan dapat diverifikasi → Penyelesaian USDC menghubungkan pekerjaan yang selesai dengan pembayaran Jaringan ini melaporkan lebih dari 1,25 juta rekaman, 450.000+ pengguna, 4.700+ attestasi, dan lebih dari $600.000 dalam USDC yang telah diselesaikan. Yang penting selanjutnya adalah apakah aktivitas ini menghasilkan data yang andal dan berguna yang secara konsisten diinginkan oleh pembeli. Karena AI fisik tidak akan meningkat hanya melalui informasi digital. Ia membutuhkan sistem yang dapat belajar dari tempat nyata, objek nyata, dan lingkungan nyata. @vangrid_io sedang mengerjakan satu bagian dari teka-teki itu: membuat dunia fisik lebih mudah direkam, direkonstruksi, dan diakses.