Mengumpulkan data dunia nyata dalam skala besar bukan hanya masalah teknis. Ini juga merupakan masalah koordinasi. @vangrid_io mendekati hal ini dengan menghubungkan dua kelompok yang memiliki kebutuhan berbeda: organisasi yang memerlukan lokasi tertentu direkam dan kontributor yang dapat mengumpulkan data tersebut menggunakan ponsel biasa. Pembeli dapat memposting bounty, menentukan lokasi dan persyaratan, serta membiayai permintaan dengan USDC. Kontributor kemudian dapat menyelesaikan rekaman dan mengirimkannya untuk ditinjau. Pembayaran dilakukan setelah peminta menerima pekerjaan. Model yang didorong permintaan ini penting karena memberi kontributor tugas yang jelas, alih-alih meminta mereka merekam tempat-tempat acak dan berharap suatu hari nanti ada yang membutuhkan rekaman tersebut. Ini juga memberi pembeli cara untuk meminta lingkungan persis yang mereka butuhkan, mulai dari interior gudang, jalan pasar, hingga area pemuatan. Untuk AI fisik, tantangannya bukan sekadar mengumpulkan lebih banyak rekaman. Tetapi membangun sistem yang dapat diulang, di mana data dunia nyata dapat diminta, dikumpulkan, diverifikasi, dan dibeli. Itulah lingkaran ekonomi yang sedang dibangun oleh Vangrid.