NVIDIA memperkenalkan GR00T 2 di Konferensi Pembelajaran Robot, menurut Interesting Engineering (9 Nov). Ini digambarkan sebagai model aksi dunia yang memprediksi video dan gerakan robot di masa depan secara bersamaan, serta belajar dari video manusia, gripper genggam, dan robot teleoperasi. Campuran pelatihan yang disebutkan NVIDIA: 402.730 jam video manusia sudut pandang pertama, 23.500 jam teleoperasi robot, dan 10.184 jam demo gripper genggam. Menurut perhitungan saya, video manusia menyumbang lebih dari 90% dari total jam yang disebutkan. Hasilnya berasal dari NVIDIA sendiri: rata-rata keberhasilan 40% pada 50 tugas yang tidak terlihat, meningkat menjadi 95% setelah lima demo per tugas dan fine-tune selama 30 menit. Angka 95% tersebut adalah rata-rata, bukan tingkat keberhasilan per tugas. Pandangan saya: kumpulan data pelatihan terbesar dalam pengumuman ini dikumpulkan oleh manusia, bukan robot. Hal ini menimbulkan pertanyaan nyata tentang siapa yang mengumpulkannya, apakah mereka diberi kredit dan dibayar. Ini adalah aspek yang saya pantau di @vangrid_io: pengambilan gambar via ponsel, bounty USDC yang diselesaikan setelah penerimaan, sidik jari yang diikat pada Base. Apakah Anda akan menyumbangkan rekaman Anda sendiri untuk melatih robot?
1313Bagikan
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.