Semakin banyak data, semakin baik. Platform ingin mengumpulkan informasi pengguna, lembaga keuangan ingin memahami aset klien, dan AI ingin mendapatkan lebih banyak data untuk meningkatkan kemampuannya. Namun sekarang, pendekatan ini mungkin perlu diubah. Semakin banyak data, semakin besar biaya penyimpanan, tanggung jawab manajemen, dan risiko kebocoran. Terutama bagi lembaga keuangan, memiliki seluruh data pengguna tidak selalu merupakan hal yang baik. Vitalik menyebutkan di Devcon Mumbai bahwa data sebaiknya dianggap sebagai limbah beracun secara default—jika tidak perlu dikumpulkan, jangan kumpulkan; jika tidak perlu disimpan, jangan simpan. Jika perusahaan dapat menyelesaikan verifikasi bisnis tanpa menguasai seluruh privasi pengguna, apakah efisiensi penggunaan data akan lebih tinggi? zkTLS yang dieksplorasi oleh @primus_labs dapat memverifikasi keaslian data dari platform Web2, dan ketika dikombinasikan dengan zkVM, memungkinkan aplikasi melakukan komputasi dan pembuktian berdasarkan data tersebut. Ini berarti, di masa depan, sebuah aplikasi keuangan mungkin hanya perlu memastikan bahwa pengguna memenuhi suatu kondisi tertentu, tanpa harus secara langsung mengakses seluruh informasi akun pengguna. Bagi pengguna, ini mengurangi eksposur privasi; bagi perusahaan, juga memberi peluang untuk mengurangi beban manajemen data yang tidak perlu. Tentu saja, jalan ini masih memiliki banyak tantangan nyata: apakah sumber data dapat dipercaya, apakah otorisasi aman, dan apakah biaya verifikasi cukup rendah—semua ini perlu dibuktikan melalui penerapan nyata. Saya percaya, nilai bisnis sejati dari teknologi privasi bukan hanya melindungi pengguna dari penglihatan orang lain, tetapi memungkinkan perusahaan berani menjalankan bisnis dengan sedikit sekali mengakses data sensitif. Jika Primus bisa mengubah kemampuan ini menjadi produk yang mudah diintegrasikan oleh pengembang dan ingin digunakan oleh pengguna, nilainya tidak lagi sekadar alat privasi. Melainkan menyediakan cara baru dalam penggunaan data untuk aplikasi keuangan digital dan AI generasi mendatang.