Dua mesin yang menghasilkan jawaban berbeda memberi Anda informasi yang sangat sedikit jika keduanya tidak diberikan masalah yang sama. @QuipNetwork meluncurkan QVM di testnet Aglais pada 20 Oktober. Para pengembang mendeskripsikan tugas optimasi sebagai batasan, lalu rangkaian alat mengompilasi tiga komponen: Encoder menyiapkan model. Verifier memeriksa apakah jawaban memenuhi persyaratan. Decoder mengubah hasil menjadi sesuatu yang dapat digunakan oleh aplikasi. Saat ini, sistem mendukung perangkat keras kuantum D Wave dan solver klasik. Dukungan untuk IonQ masih direncanakan. Yang akan saya pantau selanjutnya adalah pengembang independen yang menjalankan masalah identik di berbagai mesin dan mempublikasikan hasil yang dapat dibandingkan. Satu definisi masalah bersama membuat perbandingan tersebut lebih mudah diperiksa. Ini tidak secara otomatis membuat perangkat keras kuantum lebih cepat atau lebih baik. Ini memberi pengembang cara yang lebih konsisten untuk mengetahuinya.
riRoyal.Base.ethBagikan
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.