Sokan deflasi pada tenaga kerja, dimulai dengan pemodelan substitusi modal-tenaga kerja. Ini menekankan bahwa pengusaha membutuhkan lebih sedikit profesional, dan harga pasar tenaga kerja rata-rata turun menuju biaya mesin pengganti. Hal ini diformalkan melalui fungsi produksi CES yang diperluas dengan AI, di mana K adalah modal (daya komputasi, robot), L adalah tenaga kerja, dan H adalah modal manusia yang diperkuat AI. Parameter ρ→0 menyiratkan substitusi sempurna antara K dan L·H. Kondisi orde pertama upah nyata (w) menunjukkan bahwa ketika H→∞ (AI generatif yang kuat), w konvergen ke biaya marjinal inferensi mesin. Persamaan Fisher dinamis yang dimodifikasi untuk tenaga kerja menunjukkan deflasi upah bagi pekerja kantor ketika H˙/H > A˙/A. Jadwal penyebaran otomatisasi (2028-2033) mengikuti kurva logistik dengan t0≈2029 (titik belok) dan k≈0,8 (kecepatan adopsi). WEF memperkirakan 92 juta penghapusan pekerjaan bersih pada 2030 (22% pergantian), sementara Goldman Sachs memproyeksikan 9% angkatan kerja AS (~15 juta) tergantikan dalam 10 tahun. Tingkat pengangguran keseimbangan (NAIRU) direvisi ke atas, memaksa bank sentral untuk memilih antara represi keuangan (inflasi) dan monetisasi utang. @SteelldyIndice
STEELLDY.COMBagikan
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.