Sebuah pasar prediksi dapat menarik perhatian dan tetap menghadapi masalah saat penyelesaian. Apa yang secara tepat dianggap sebagai bukti bahwa suatu peristiwa terjadi? Pada Mei 2026, Strategy menjual 32 bitcoin antara 26 Mei dan 31 Mei, tetapi mengungkapkan penjualan tersebut dalam pengajuan SEC pada 1 Juni. Pasar Polymarket yang menanyakan apakah Strategy akan menjual bitcoin sebelum 31 Mei menjadi dipertentangkan karena para pedagang tidak sepakat apakah hasilnya harus mengikuti tanggal transaksi atau tanggal penjualan menjadi publik. Masalah penyelesaian ini membuat Ultramint @ultramint_xyz layak untuk ditinjau. Ini adalah aplikasi pertama yang dibangun di atas Fermah @fermah_xyz Kernel, dan desainnya menempatkan sumber data, aturan penyelesaian, dan penanganan perselisihan sebagai inti dari setiap pasar. Sekarang, mari kita jelaskan lebih baik 👇 Tentukan bukti sebelum perdagangan dimulai Ketentuan Ultramint menggambarkan pengaturan pasar di mana sumber data yang ditunjuk dan aturan penyelesaian dipilih saat pasar dibuat dan diungkapkan sebelum pengguna membuka posisi. Perbedaan ini penting. Pertanyaan tentang apakah sebuah perusahaan menjual bitcoin sebelum batas waktu harus secara jelas menentukan apakah yang diukur adalah tanggal transaksi atau tanggal pengungkapan publik. Dalam kasus Strategy, laporan 8-K menyatakan bahwa penjualan 32 BTC terjadi selama periode 26 Mei hingga 31 Mei. Laporan itu muncul pada 1 Juni. Aturan asli Polymarket menyebut informasi perusahaan dan data onchain sebagai sumber utama, dengan pelaporan kredibel sebagai cadangan. Namun, perselisihan berpusat pada apakah konfirmasi juga harus menjadi publik sebelum batas waktu. Sumber dan aturan yang jelas memberi peserta dasar yang terdefinisi untuk mengevaluasi hasil sebelum uang masuk ke pasar. Ubah aturan menjadi hasil yang dapat diperiksa Ultramint mendokumentasikan sebuah Rule Engine deterministik. Ia menerapkan aturan penyelesaian yang telah ditentukan sebelumnya dari pasar terhadap output dari sumber data yang ditunjuk. Untuk pertanyaan terstruktur, lapisan sumbernya dapat menggunakan layanan seperti feed harga Pyth, API data olahraga, dan API platform sosial. Mesin ini mengevaluasi data terhadap kondisi yang dinyatakan, bukan memperkenalkan interpretasi baru setelah peristiwa terjadi. Untuk pertanyaan domain terbuka tanpa satu bidang data otoritatif, Ultramint menggambarkannya sebagai AI Oracle. Ia mengambil dan memberi skor bukti dari daftar izin terpercaya yang dimoderasi, lalu mengirimkan bukti tersebut kepada para hakim model bahasa independen yang beroperasi di bawah persyaratan kuorum, supermajoritas, dan keragaman model. Pasar tentang harga yang dipublikasikan dapat menggunakan feed terstruktur. Pertanyaan yang memerlukan bukti dari beberapa sumber terpercaya dapat menggunakan proses AI Oracle. Berikan jalur terdefinisi untuk hasil yang dipertentangkan Untuk pasar otomatis yang dikonfigurasi untuk menggunakannya, Ultramint menggambarkan urutan usulan, tantangan dengan jaminan, arbiter, dan finalisasi. Hasil yang diusulkan dapat ditantang dengan memposting jaminan, setelah itu tim arbiter menentukan perselisihan. Perlindungan ini tidak berlaku untuk semua pasar. Ketentuan Ultramint juga menggambarkan pasar yang diselesaikan oleh pencipta tanpa proses tantangan yang sama. Jenis resolver dan perlindungannya penting sebelum siapa pun berpartisipasi. Dalam kasus Strategy, pasar menyelesaikan hasil No setelah beberapa tantangan berulang dan voting akhir UMA yang didukung oleh 98,6% kekuatan suara. Penjualan telah terjadi sebelum batas waktu, tetapi konfirmasi publik datang setelahnya. Perselisihan ini menunjukkan mengapa sebuah pasar harus mendefinisikan terlebih dahulu bagaimana dua tanggal tersebut memengaruhi penyelesaian. Mengapa ini penting bagi Kernel Intinya bukan bahwa Ultramint secara otomatis akan menyelesaikan perselisihan Polymarket secara berbeda. Desainnya membuat pemilihan sumber, aturan penyelesaian, dan penanganan perselisihan menjadi bagian eksplisit dari pembuatan pasar. Melalui Ultramint, Fermah Kernel sedang digunakan untuk mengoordinasikan bagaimana sebuah pasar mendefinisikan bukti, mengevaluasi hasil, dan mencapai penyelesaian. Pasar prediksi membutuhkan lebih dari sekadar partisipasi dan likuiditas. Mereka membutuhkan aturan yang tetap jelas ketika dunia nyata menjadi rumit. @fermah_xyz @ultramint_xyz @7wealthh