Sebuah robot tidak menjadi lebih lincah hanya karena modelnya menjadi lebih besar. Dibutuhkan urutan gerakan, penyesuaian manual, dan kegagalan yang diikuti oleh intervensi manusia. Teleoperasi berbasis browser dan lingkungan simulasi memungkinkan orang menghasilkan data ini tanpa perlu mengakses perangkat keras robot nyata. Pembuat konten memainkan peran berbeda: mereka bercerita, menarik pendatang baru, dan mengubah rasa ingin tahu menjadi tindakan—khususnya, tindakan merekam trajektori. Saat kedua kelompok ini bertemu, siklus tersebut benar-benar mulai berputar. Semakin banyak orang memahami apa yang terjadi, semakin banyak yang mencoba mengendalikan robot virtual. Semakin banyak data bersih yang direkam, model semakin memiliki kesempatan untuk belajar dari kesalahan dunia nyata, bukan hanya dari demonstrasi yang sempurna. Kebijakan yang diperbaiki mengungkap kelemahan baru, mendorong koreksi manusia lebih lanjut. Ini bukan sekadar slogan, ini adalah cara kerja @axisrobotics V2: kebijakan berjalan, dan di mana pun ia gagal, manusia masuk untuk memperbaiki titik spesifik tersebut. Epoch 2 diluncurkan tepat ketika sistem mulai terbentuk. Peringkat Putaran 1 masih dalam proses perhitungan, dan hadiah akhir didasarkan pada keseluruhan jalur selama semua epoch, bukan dipisahkan berdasarkan musim. Mereka yang bergabung sekarang tidak sekadar "mengumpulkan poin"; mereka berkontribusi pada dataset yang akan menjadi dasar robot masa depan untuk mencapai otonomi yang lebih tinggi. Masa depan robotika tidak akan ditulis oleh sejumlah kecil laboratorium tertutup. Ia akan ditulis oleh orang-orang yang bersedia duduk, mengambil kendali, memperbaiki kesalahan, dan menjelaskan kepada orang lain mengapa pekerjaan ini penting.