Hari ke-15. Proyek baru. Belum ada model. Persetujuan pinjaman. Seorang pemberi pinjaman menerima berkas dan harus menjawab ya atau tidak. Menyetujui orang yang salah, bank kehilangan uang. Menolak orang yang tepat, seseorang kehilangan modal. Itu bukan regresi. Kita tidak memprediksi berapa banyak. Ini klasifikasi biner. Dua kelas. Satu target. Target: Loan_Status Y = setujui N = tolak Apa yang akan dilihat model Jenis kelamin, menikah, tanggungan, pendidikan, wiraswasta Pendapatan pemohon dan pendapatan co-pemohon Jumlah pinjaman dan jangka waktu Riwayat kredit Area properti Apa yang tidak akan dilihat Loan_ID. Itu memberi nama baris. Itu tidak menggambarkan orangnya. Output yang diharapkan Sebuah kelas, dan probabilitas jika algoritma memungkinkannya. Bukan keputusan kredit langsung. Layar tahap pertama pada tabel publik. Bentuknya sama seperti proyek diabetes. Domain berbeda. Masalah dulu. Model nanti. #MachineLearning #Classification #BigBrains
𝐈𝐛𝐧𝐦𝐚𝐫𝐳𝐮𝐤Bagikan
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.