Physical AI mungkin menghadapi masalah data yang tersembunyi di balik hiperbola model. Sebuah robot bisa memiliki model yang kuat dan banyak daya komputasi, tetapi tetap membutuhkan informasi terbaru tentang dunia fisik: seperti apa bentuk gudang sebenarnya, bagaimana ruang berubah, di mana benda-benda berada, dan seperti apa lingkungan dari sudut pandang permukaan tanah. Di sinilah data spasial menjadi infrastruktur. @vangrid_io mendekati masalah ini dari arah yang berbeda: gunakan smartphone sebagai node pengambilan data, ubah tangkapan dunia nyata menjadi data spasial terstruktur, lalu biarkan permintaan data spesifik menciptakan permintaan melalui hadiah. Bagian pentingnya bukanlah “3M+ smartphone.” Tetapi apakah sebuah jaringan dapat mengubah perangkat-perangkat tersebut menjadi pasokan kebenaran lapangan yang andal sesuai permintaan. Itu adalah masalah yang jauh lebih sulit untuk dipecahkan, dan mungkin yang lebih menarik untuk diawasi.