TINDAKAN MANUSIA MENJADI DATA ROBOT Robot semakin baik dalam melakukan hal-hal yang dilakukan manusia, tetapi masih ada kesenjangan besar antara mengetahui apa yang harus dilakukan dan benar-benar melakukannya di dunia fisik. Sebuah robot dapat belajar mengambil objek, memindahkannya ke lokasi lain, membuka sesuatu, mengikuti tugas, atau berinteraksi dengan lingkungan. Namun, ketika tugas menjadi tidak biasa, berantakan, atau sulit, bantuan manusia dapat membuat perbedaan besar. Di sinilah teleoperasi menjadi menarik. Seorang manusia dapat memandu lengan robot simulasi melalui suatu tugas, menunjukkan kepada sistem bagaimana gerakan seharusnya terjadi. Interaksi-interaksi ini menciptakan data robot bernilai tinggi yang dapat digunakan untuk melatih model yang lebih baik dan meningkatkan cara robot berperilaku dalam situasi serupa. @axisrobotics sedang membangun ide ini dengan simulasi dan teleoperasi robot berbasis browser, sehingga memungkinkan Anda berkontribusi pada Physical AI tanpa memerlukan perangkat keras mahal. Gagasan yang lebih besar adalah apa yang terjadi ketika kontribusi-kontribusi ini saling menumpuk. Lebih banyak demonstrasi manusia, lebih banyak data terwujud. Gagasan ini adalah pelatihan yang lebih baik, robot yang lebih cerdas. Inilah mengapa saya memperhatikan persimpangan antara Robotika, Physical AI, Embodied AI, Robot Data, dan Teleoperasi. Robot generasi berikutnya tidak hanya membutuhkan model yang lebih besar. Mereka akan membutuhkan data yang lebih baik dari dunia fisik.