Semakin saya melihat @vangrid_io, semakin saya menyadari bahwa hal paling menarik darinya adalah bagaimana ia membuat "kebutuhan data" bertemu dengan "orang yang bersedia mengumpulkannya". Bayangkan skenario sederhana. Sebuah perusahaan ingin melatih robot agar bisa bergerak di pusat perbelanjaan, gudang, atau lingkungan tertentu di sebuah kota. Yang mungkin mereka butuhkan bukan lagi 100.000 foto tambahan di internet. Mereka mungkin hanya membutuhkan Data Spatial tingkat tanah (Ground-level Spatial Data) dari suatu lokasi, pada waktu tertentu, dalam kondisi lingkungan tertentu. Pada titik ini, membiarkan orang secara bebas mengumpulkan data akan menghadapi satu masalah. Orang-orang cenderung pergi ke tempat yang mudah diakses. Area komersial populer ada yang memotret. Pusat kota ada yang memotret. Tempat wisata ada yang memotret. Pada akhirnya, data akan semakin terkonsentrasi di tempat-tempat yang memang mudah diakses. Cara Vangrid menanganinya adalah Commissioned Capture. Requester dapat mengajukan permintaan lokasi spesifik, menyediakan Bounty, dan dana akan disimpan terlebih dahulu di Escrow. Contributor yang melihat permintaan tersebut dapat pergi ke lokasi untuk melakukan Capture sendiri. Setelah dikirimkan, jika Requester menerima, Reward baru akan dilepaskan. Hal paling menarik dari mekanisme ini adalah ia mengubah: "Di mana orang berada" menjadi "Di mana benar-benar kekurangan data" Bahkan secara langsung menjadikan Coverage sebagai variabel yang dapat disesuaikan secara aktif oleh jaringan. Karena jika suatu lokasi memiliki sedikit data, meningkatkan hadiah pengumpulan di sana dapat mendorong Contributor untuk bersedia meluangkan waktu pergi ke sana. Jadi, yang ingin dibangun Vangrid sebenarnya adalah sebuah siklus yang sangat konkret: Ada yang membutuhkan data → mengumumkan permintaan → menyediakan Bounty → ada yang mengumpulkan → data selesai diserahkan → Reward dilepaskan Ini adalah struktur ekonomi yang sama sekali berbeda dari sekadar mendorong orang untuk "lebih banyak memotret". Menurut saya, ini juga merupakan salah satu masalah yang sering diabaikan dalam jaringan Spatial Data. Jumlah data yang banyak tidak berarti distribusinya seimbang. Data yang benar-benar bernilai seringkali justru berada di tempat-tempat yang orang malas pergi secara khusus. Dan Bounty menjawab pertanyaan: "Mengapa saya harus pergi ke sana secara khusus?"