Gm Creator Vangrid: Mengubah Data Dunia Nyata yang Hilang Menjadi Jaringan yang Diberi Imbalan Peta menunjukkan tempat-tempat yang sudah tercatat. Tapi bagaimana dengan tempat-tempat yang hilang atau kadaluarsa? Itulah masalah yang ingin dipecahkan oleh @vangrid_io. Model AI dapat belajar dari situs web, buku, dan video. Tetapi robot membutuhkan informasi tentang dunia fisik. Misalnya, sebuah robot mungkin perlu mengetahui: Apa penampakan lorong gudang Di mana lokasi dermaga pemuatan Apa penampakan penyeberangan pejalan kaki Seberapa lebar jalan Apa yang ada di sekitar bangunan Apakah lokasi tersebut telah berubah Sistem pemetaan tradisional tidak dapat menangkap semuanya. @vangrid_io menggunakan ide yang lebih sederhana: Buat tugas → seseorang pergi ke lokasi tersebut → mereka merekam lokasi → data diverifikasi → mereka mendapat imbalan. Alih-alih mengirim kendaraan pemetaan mahal ke segala tempat, Vangrid dapat memanfaatkan orang-orang dengan smartphone untuk mengumpulkan data spesifik di lokasi yang dibutuhkan. Misalnya, seseorang mungkin meminta: “Kami membutuhkan rekaman terbaru dari pintu masuk gudang ini.” Seorang kontributor pergi ke sana, merekamnya, dan mengirimkan data. Jika pengiriman diterima, mereka menerima imbalan. Bagian pentingnya adalah verifikasi dan asal-usul data. Sistem dapat merekam informasi seperti kapan dan di mana data direkam, membantu pembeli mengetahui bahwa data tersebut asli dan berguna. Jadi, ide besar ini sederhana: Model AI mungkin sudah sangat kuat, tetapi mereka masih membutuhkan informasi terbaru tentang dunia nyata. Vangrid sedang membangun sistem di mana orang dapat membantu mengumpulkan informasi yang hilang itu dan mendapat imbalan atas kontribusinya. Modelnya mungkin sudah siap. Dunia nyata masih perlu direkam.