Sebagian besar AI saat ini dibangun untuk memahami dunia digital. Tetapi AI Fisik memiliki masalah yang berbeda. Sebuah robot dapat memproses miliaran parameter, namun tetap kesulitan dengan sesuatu yang dilakukan manusia secara alami: memahami apa yang sebenarnya ada di sekitarnya, saat ini. Jalan bisa berubah. Bangunan bisa berubah. Hambatan bisa muncul. Sebuah ruang bisa terlihat sangat berbeda dari waktu terakhir dipetakan. Inilah mengapa saya menemukan @vangrid_io menarik. Vangrid sedang membangun lapisan data spasial untuk AI Fisik dengan mengubah smartphone menjadi node-edge terdistribusi yang dapat menangkap lingkungan dunia nyata dan mengubah pengamatan tersebut menjadi kecerdasan spasial yang dapat digunakan. Bagian yang menarik bukan hanya mengumpulkan lebih banyak data. Tetapi membuat data tersebut lebih berguna melalui penangkapan yang menjaga privasi, rekonstruksi 3D, provenance, verifikasi, dan konfirmasi multi-node. Dengan kata lain, tujuannya bukan hanya membuat peta dunia lainnya. Tetapi membangun lapisan kenyataan dasar yang terus diperbarui dan dapat diverifikasi, yang sebenarnya dapat digunakan oleh mesin. Jika AI bergerak dari layar ke dunia fisik, maka data spasial yang andal mungkin akan menjadi sama pentingnya dengan model yang menafsirkannya.