Baru saja menemukan studi simulasi yang sangat menarik: Apa yang terjadi jika Anda membuat agen AI mensimulasikan perilaku pembeli biasa—lalu menguji kampanye pemasaran pada mereka sebelum meluncurkan apa pun di dunia nyata? Para peneliti membangun sebuah kota virtual kecil dan mengisinya dengan agen AI. Hanya 11 agen dan 10 lokasi. Setiap agen memiliki: • anggaran • tingkat energi • kebutuhan makanan dan belanja • memori • koneksi sosial • kepribadian sendiri Kemudian DeepSeek-V3 menghasilkan rencana, percakapan, dan keputusan pembelian mereka. Jadi para agen mulai bekerja, makan, berbicara satu sama lain, mengingat hal-hal, mengundang teman ke suatu tempat—dan secara mandiri memutuskan di mana menghabiskan uang. Eksperimen sebenarnya sangat sederhana: Salah satu toko ayam goreng menawarkan diskon 20% di tengah minggu. Para peneliti kemudian mengamati apa yang terjadi. • Pendapatan toko meningkat sebesar 51% dari Hari 2 ke Hari 3—bahkan setelah (!) diskon berakhir. • Pangsa pasarnya meningkat dari 30% di Hari 1 menjadi 41% di Hari 3. • Namun, pasar secara keseluruhan tidak benar-benar tumbuh. Jadi diskon tidak menciptakan banyak permintaan baru—sebagian besar hanya menarik pelanggan dari pesaing. • Restoran lokal kehilangan pangsa pasar dan melihat pendapatan turun sebesar 7%. • Toko kopi tetap stabil secara relatif. Yang lebih menarik lagi, efek terkuat tidak terjadi segera. Penulis menginterpretasikan hal ini sebagai penyebaran informasi melalui jaringan sosial agen: mereka berbicara, merencanakan bersama, mengundang teman—dan minat terhadap tempat tersebut meningkat melalui interaksi mereka. Simulasi ini juga menghasilkan sesuatu yang tampak seperti loyalitas: beberapa agen kembali ke toko ayam goreng selama promosi, sementara restoran tetap memiliki daya tarik yang lebih luas bahkan tanpa diskon. Jadi secara teori, sistem semacam ini bisa memungkinkan pemasar untuk menguji: • diskon • promosi • perubahan harga • peluncuran produk baru • skenario kompetitif pada konsumen sintetis sebelum memasuki pasar nyata. Tetapi ada SATU BUTIR PENTING. Ini masih merupakan bukti konsep, bukan bukti bahwa AI dapat memprediksi perilaku manusia nyata secara andal. Simulasi ini hanya memiliki 11 agen. Keputusan mereka sangat bergantung pada desain prompt, LLM yang dipilih, aturan lingkungan, dan bahkan bagaimana kota virtual tersebut disusun. Menurut saya, ini pasti sesuatu yang patut diawasi. Karena jika simulasi ini suatu hari nanti dikalibrasi dengan benar menggunakan data dunia nyata, sebagian dari CustDev, eksperimen harga, dan pengujian kampanye mungkin akan dilakukan terlebih dahulu pada agen AI—baru kemudian pada manusia.