Simulasi dapat menghasilkan data robotika dalam skala yang tidak mudah dicapai oleh perangkat keras fisik. Namun, ada masalah yang jelas. Dunia nyata bukanlah simulator. Penerangan berubah. Benda-benda bergerak secara tak terduga. Gesekan berbeda. Orang-orang ikut campur. Lingkungan berantakan. Inilah mengapa saya berpendapat bahwa Sim to Real adalah salah satu ujian paling penting bagi @axisrobotics. Menghasilkan jutaan trajektori simulasi menunjukkan skala. Pertanyaan yang lebih sulit adalah apakah pelatihan yang dibangun dari alur kerja ini akhirnya meningkatkan perilaku robot di luar simulasi. Di situlah Physical AI menjadi tidak toleran. Sebuah model bisa terlihat mengesankan di dalam lingkungan terkendali dan tetap gagal ketika realitas memperkenalkan sesuatu yang tak terduga. Simulasi mungkin menyelesaikan sebagian masalah penskalaan. Menutup kesenjangan antara simulasi dan realitas menentukan seberapa berharganya skala tersebut pada akhirnya.