Apakah Anda tahu bahwa Anda dapat berkontribusi pada masa depan robotika? Setiap tugas di Continuum Hub lebih dari sekadar tugas. Ini adalah bounty data yang menciptakan trajektori lengkap yang menunjukkan bagaimana robot dikendalikan, apa yang terjadi di lingkungan, dan apakah tugas berhasil berhasil. Begitulah cara @continuumlabs_ mengubah interaksi robot individu menjadi mesin data yang terus meningkat untuk Physical AI. Siklus hidupnya berjalan melalui Tahap Pre-training, Training, dan Post-training. Pertama, kontributor menyediakan demonstrasi manusia untuk membangun dataset yang beragam. Setelah slot yang diperlukan terisi, sebuah kebijakan dilatih. Selama Post-training, kontributor mengawasi kebijakan yang telah dilatih dan memperbaiki kesalahan-kesalahannya, menciptakan data on-policy yang berharga untuk iterasi berikutnya. Jumlah slot menghitung kontribusi data, bukan pengguna unik, dan setiap tugas dapat diselesaikan hingga lima kali. Setiap jalannya dievaluasi secara independen, sementara nilai Poin Anda didasarkan pada rata-rata kualitas penyelesaian Anda, sehingga mengulangi tugas hanya masuk akal jika Anda dapat meningkatkan hasilnya. Setelah pengiriman, setiap trajektori diunggah, diputar ulang dalam simulasi, dinilai otomatis berdasarkan keberhasilan dan kualitas gerakan, lalu ditandatangani di blockchain dengan Data ID unik. Demonstrasi dan koreksi yang diterima langsung dikembalikan ke proses pelatihan, menciptakan siklus berkelanjutan di mana kebijakan yang lebih baik mengungkap kegagalan baru, dan kegagalan tersebut menghasilkan gelombang data pelatihan berikutnya.