Model mental yang berguna untuk agen AI Agen seharusnya bukan alur kerja. Banyak sistem agen masih terlihat seperti - model → memutuskan → alat → memutuskan → alat → ulangi Ini berfungsi, tetapi memberikan kendali penuh kepada model atas seluruh alur kerja menciptakan ketidakpastian yang tidak perlu. Beberapa bagian lebih baik ditangani secara deterministik. Misalnya — Model dapat memutuskan permintaan pelanggan mana yang sedang ditangani. Aplikasi Anda dapat menentukan aturan otentikasi. Model dapat menyarankan tindakan. Kode Anda dapat memvalidasi apakah tindakan tersebut diizinkan. Model dapat memilih langkah berikutnya. Mesin alur kerja Anda dapat menegakkan urutan, percobaan ulang, waktu habis, dan transisi status. Ini menciptakan pemisahan yang jauh lebih baik. LLM = penalaran Aplikasi = kendali Alat = eksekusi Semakin penting operasinya, semakin sedikit Anda harus mengandalkan model untuk menegakkan aturan. Arsitektur agen yang baik bukan tentang memberikan kendali maksimal kepada model. Ini tentang memberikan kendali tepat sebanyak yang diperlukan agar model bermanfaat.
Pandit | Ξ🦇🔊Bagikan
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.