Physical AI bergerak lebih cepat dari yang disadari kebanyakan orang, dan terobosan sebenarnya mungkin datang dari data. @axisrobotics sedang mengerjakan bagian penting dari masa depan ini: mengubah tindakan manusia nyata menjadi data berkualitas tinggi yang dapat membantu robot belajar, beradaptasi, dan melakukan tugas dengan lebih efektif. Dengan lebih dari 150.000 kontributor, 3,7 juta trajektori, 42.000 jam data yang dikumpulkan, dan 4.000 tugas aktif, skalanya sudah sangat mengesankan. Yang membuat model ini sangat menarik adalah data flywheel. Lebih banyak kontributor menciptakan lebih banyak tindakan dunia nyata. Lebih banyak data yang diverifikasi menciptakan input pelatihan yang lebih baik. Pelatihan yang lebih baik dapat menghasilkan robot yang lebih cerdas dan mampu, yang pada gilirannya menciptakan permintaan untuk data yang lebih berguna lagi. Umpan balik ini bisa menjadi fondasi kritis bagi Physical AI. Kita masih awal, tetapi arahnya jelas: data dunia nyata akan sangat penting. Axis Robotics sedang membangun masa depan itu, satu trajektori pada satu waktu.