Jika melaporkan laporan terbaru dari SemiAnalysis, HBM pada Rubin Ultra turun menjadi 192GB, maka dalam skenario yang sensitif terhadap memori seperti agentic inference, konteks panjang, dan model MoE besar, 192GB akan lebih terbatas dibandingkan 288GB, yang berarti kinerja efektifnya dalam beberapa skenario akan mendekati atau bahkan lebih rendah daripada versi standar Vera Rubin. Performa versi Ultra yang ditingkatkan lebih buruk daripada versi standar Vera Rubin; model yang sama mungkin memerlukan lebih banyak GPU untuk di-deploy, sehingga meningkatkan overhead komunikasi antar-GPU, pemotongan model, dan pemindahan data, menurunkan efisiensi penggunaan per GPU, serta meningkatkan biaya generasi per Token. Dengan kata lain, meskipun produksi GPU meningkat, jika setiap tugas memerlukan lebih banyak GPU, biaya daya komputasi pada tingkat sistem belum tentu turun secara sebanding. Logika versi upgrade ini pun menjadi tidak masuk akal. Apakah sebaiknya tidak perlu mendorong versi Ultra lagi, dan terus menjual versi Vera Rubin hingga akhir 2027? Lalu langsung beralih ke arsitektur generasi berikutnya, Feynman, pada 2028? 🤔