Penemuan obat berbasis AI dapat secara signifikan mengurangi biaya dan waktu yang diperlukan untuk mengembangkan kandidat obat. Rentosertib adalah contoh paling jelas hingga kini. Menurut Insilico Medicine, program ini bergerak dari hipotesis menjadi kandidat pra-klinis dalam waktu kurang dari 18 bulan. Biaya pekerjaan pra-klinis Rentosertib mendekati $2,6 juta, dibandingkan dengan $15-25 juta secara konvensional. Insilico telah mempublikasikan hasil fase IIa yang telah ditinjau sejawat di Nature Medicine. Satu program yang sukses belum dapat menetapkan ekonomi keseluruhan sebuah platform. Rentosertib menargetkan fibrosis paru idiopatik, penyakit yang sudah terdeskripsi dengan baik dan memiliki titik akhir klinis yang mapan. Masih terlalu dini untuk mengetahui apakah pendekatan ini dapat memberikan jadwal dan biaya serupa di bidang penyakit yang lebih kompleks. Sekitar $230 miliar dalam penjualan obat bermerek di AS berisiko menghadapi persaingan dari generik atau biosimilar antara 2025 dan 2030. Kemitraan mungkin menjadi jalur yang lebih alami bagi perusahaan farmasi yang mencari akses ke penemuan berbasis AI tanpa harus mengambil risiko membangun seluruh tumpukan sendiri. Jika program lain menghasilkan hasil serupa, lebih banyak nilai dalam penemuan obat dapat berpindah ke platform full-stack yang melisensikan kemampuan mereka ke industri farmasi.